基于var模型的我国经济增长因素分析

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1、摘要：利用VAR模型从需求角度分析投资、消费、进口、出口对我国国内生产总值的动态影响，结果表明：最终消费和资本形成是共同决定我国增长的Granger原因；投资具有长期平均负弹性效应；出口在前4年有正的产出弹性，后5年表现负弹性，而进口一直表现负弹性。因此，要保证我国经济的高速稳定增长，应走高水平投资加消费带动型道路，并提高自我创新能力，改善进出口产品结构。　　关键词：VAR模型；需求；投资；消费；进口；出口　　Abstract：VARModelisusedtoanalyzethedynamicinfluenceofinvestment

2、，consumption，importandexportonChina’sgrossdomesticproductionfromtheangleofdemand.TheresultsshowthatbothfinalconsumptionandcapitalformationaretheGrangerreasontodetermineChina’seconomicgrowth，thatinvestmenthaslong-termnegativeelasticeffect，thattheexporthadpositiveoutputel

3、asticityintheformerfouryearsbuthasnegativeelasticityinthelatterfiveyearsandthatimporthasnegativeelasticityallthetime.Asaresult，inordertoensurerapidlystableeconomicgrowthofChina，Chinashouldsticktohigh-levelinvestmentandconsumption-drivingdevelopmentdirection，improveself-

4、innovationabilityandimproveimportandexportproductsstructure.　　Keywords：VARModel；demand；investment；consumption；import；export　　　　一、回顾　　　　在已有的研究我国经济增长与三大需求关系的文献中，由于对动态计量分析方法理解和应用上存在差异，导致了一些研究者的研究结果不相一致，甚至得出了相反的结论。　　QiaoYu(1998)对1982—1994年月度数据运用协整和误差修正模型方法，论证固定资产投资和商品出口是20世

5、纪80年代和90年代我国经济增长的最重要的决定因素，总产出、投资、进出口之间存在唯一的长期均衡关系，固定资产投资和出口会显著地影响总产出，但反向的因果关系不显著，进口对总产出没有显著的直接因果关系。刘学武(2000)利用1989—1999年总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资和进出口总值月度资料，用共积和误差修正模型方法得出投资、消费、进口和出口与经济增长之间存在两种长期均衡关系：第一种均衡反映宏观恒等关系，只有投资显著，其他变量均不显著；第二种均衡关系中各变量均显著，其中消费对总产出的影响最大。吴绪亮、谢国斌(2002)研究19

6、53—2000年国内生产总值、居民消费、固定资产投资数据，认为三者之间存在两个协整方程，并且每两个变量之间都存在双向的Granger因果关系，投资对国内生产总值的影响并不明显，启动经济的最好方法是刺激国内居民消费，投资只是通过消费在长期起作用。　　苏盛安、赵付民(2005)研究国内生产总值、消费水平、资本形成额、进出口贸易总额1952—2002年数据，得出投资与国内生产总值之间有很强的双向因果关系、国内生产总值是消费的强因、消费是国内生产总值比较弱的因、进出口贸易和国内生产总值之间不存在双向因果关系的结论，认为我国的经济长期以来是投资

7、驱动型经济，而消费和进出口贸易一直成为不了推动经济增长的主要因素；我国经济运行的机制是一个存在着多个单项和双向关系的复杂体系，虽然我国经济是投资驱动型经济，但是投资对经济的促进作用却没有消费的作用大。黄伟力(2006)利用中国1978—2004年国内生产总值和资本形成数据进行因果检验，认为两个变量间有长期均衡关系，无论从长期或短期的因果关系看，国民收入的变化都是投资变化的Granger原因，但投资变化不是国民收入变化的Granger原因。周阳(2006)利用1978—2005年的数据建立线性模型，对我国出口贸易与经济增长的关系进行实证

8、研究，得出出口贸易与经济增长之间存在正相关关系、出口的增加是促进经济增长的重要原因、出口贸易在推动经济增长方面存在一定的时滞的结论。　　此外，另有一些学者对固定资产投资与经济增长、消费与经济增长及出口与经济增长进行了单独