区域化探异常的地球化学勘查评价方法技术进展综述

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1、第39卷第3期2003年5月技术·方法地质与勘探GEOLOGYANDPROSPECTINGVol.39No.3May,2003区域化探异常的地球化学勘查评价方法技术进展综述朱华平1,2,张德全1(1.中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;2.西北有色地质研究院,西安710054)[摘要]区域地球化学异常筛选与评价之地球化学勘查方法技术一直是矿产勘查技术领域的一个热点问题。文章回顾了近十几年来区域地球化学异常筛选的方法与思路以及评价异常的勘查地球化学方法的一些进展,并根据不同的覆盖条件和勘查地球化学技

2、术应用条件,把它们分为厚覆盖区勘查地球化学方法技术、基岩区勘查地球化学技术和生物地球化学勘查技术加以评述,最后提出多种地学信息综合集成,尤其是信息科学技术,如地理信息系统、卫星定位系统和遥感技术等互相协作较准确的筛选异常,多学科结合的立体勘查地球化学方法是区域地球化学异常评价以预测隐伏矿床的主要趋势。[关键词]区域地球化学异常勘查地球化学方法研究综述[中图分类号]P632[文献标识码]A[文章编号]0495-5331(2003)03-0035-04区域地球化学勘查(简称区域化探)开始于20世纪50年代,随后在近5

3、0年来,国内外实施了大规模的区域化探工作。中国的区域化探扫面计划从1978年开始,到目前已经完成1∶20万区域化探扫面536万km2,有色地质部门也先后完成1∶5万或1∶10万区域化探扫面72万km2,这些区域化探工作在矿产勘查上已取得了良好效果,而在环境地质、农业地质调查等领域将会发挥巨大的作用。基于区域化探异常评价、找寻矿产资源之筛选与评价的技术方法在近几十年中取得了飞速的发展。本文对近几十年来区域化探异常筛选与评价的技术方法进行一些总结与回顾,以促进化探技术研究与实践的更大发展。1区域化探异常筛选的理论与方

4、法化探异常筛选思路起初有两种截然不同的基础,其中一种是以传统地质理论为指导,强调成矿地质条件,凡与地质成矿理论推断的找矿靶区一致的异常为有评价意义的异常,否则为无评价意义的异常;另一种是以异常本身的强弱、规模大小和元素组合为基础,强调地球化学异常特征,按“高、大、全”的准则对异常的找矿前景进行评序与筛选。以上两种化探异常筛选方法都取得了一定的找矿成效。由于在勘查实践中,低缓或者没有化探异常但有一定的成矿地质条件也找到了大型矿床,开始意识到对低缓地球化学异常的筛选。在低缓异常的筛选中,大多对地球化学数据进行一系列

5、的统计学技术方法研究,最有代表性的方法有史长义利用稳健统计学在吸收了EDT技术(Chork,1988)中的衬值技术的基础上,开发出子区中位数衬度滤波法对区域化探数据进行处理,其方法是:把地球化学背景面看成一个连续起伏变化的曲面,用窗口带子区,以小窗口为局部噪音,以大窗口为背景来拟合地球化学背景变化趋势,以衬度来圈定异常,以达到有效显示和强化异常信息的目的,该方法在内蒙古、川西北地区取得明显效果[1,2]。随后地球化学异常的复杂性开始越来越多地被重视,勘查地球化学专家们先后提出了在筛选化探异常时要重视地球化学异常形

6、成的景观条件和不同的区域地质背景、构造条件、矿化体出露或剥蚀程度、元素在表生介质中贫化和富集规律及存在形式。并开始与早期提出的两种思路结合起来,即把地质成矿作用与区域地球化学异常特征相结合,建立地质地球化学模型来筛选化探异常[3]和以地质—构造单元划分子区,分别确定背景和异常下限,以更加真实地反映异常大小规模状态[4,5],发现了贵州烂泥沟金矿,取得了很好的效果。[收稿日期]2002-04-11;[修订日期]2002-11-29;[责任编辑]余大良。[基金项目]国家地质调查项目(编号:200110200101)资

7、助。[第一作者简介]朱华平(1966年-),男,1995年毕业于长安大学,获硕士学位,高级工程师,在读博士生,现主要从事金属矿产勘查评价、区域成矿规律与矿床地球化学研究工作。地质与勘探2003年近几年来,随着计算机信息技术,尤其是“3S”即GIS、RS、GPS的发展,地球化学家们开始多学科综合的方法对区域化探异常进行筛选,主要技术有基于GIS平台与化探数据库,综合地质、物探、遥感等多源地学信息进行选区与筛选异常,即运用区域地质图的地层、构造、岩浆岩信息,区域重力、航磁、遥感图提取推断的深大断裂、隐伏断裂、隐伏岩体

8、信息,从区域水系沉积物测量数据中提取与成矿作用有关的元素地球化学信息,从最新的地质矿产分布图上提取所有大、中、小型矿床以及矿点分布的信息,以此建立研究的基本数据,再利用逻辑运算方法和贝页斯规则等把各种信息与所研究的某矿种特征有机的结合起来,以推理网络的形式展示数据层之间的联系。用GIS强有力的空间分析手段,对所有数据进行空间叠加,最终圈定靶区,靶区中之异常即为筛选之异常。