数据结构课程设计--基本稀疏矩阵运算的运算器

《数据结构课程设计--基本稀疏矩阵运算的运算器》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数据结构课程设计五班级：06计本（1）姓名：魏建平学号：20060724035题目：严蔚敏习题实习4第1个：实现一个能进行基本稀疏矩阵运算的运算器一、需求分析1、本程序实现一个基本稀疏矩阵的简单运算，包括加、减、乘。2、执行操作前应先创造要进行运算的两个矩阵，然后再选择进行相应的操作。3、以三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现二个矩阵相加，相减，相乘的运算；稀疏矩阵的输入形式为三元组表示，运算结果则为通常的阵列形式列出！4、首先输入矩阵的行数和列数，并判别给出的两个矩阵和行、列数对于所要求作的运算是否相匹配。可设矩阵的行数和列数均不超过20；5、程序先给出了菜单项，用户只需按照菜单提示进行相应

2、的操作就行了。6、测试数据：二、概要设计1、抽象数据类型三元组的定义如下：ADTTriple{数据对象：D={ai

3、ai(-ElemSet,i=1,2,...,n,n>=0};数据关系：R1={

4、ai-1,ai(-D,i=2,...,n}基本操作：略}2、基于三元组顺序表表示的矩阵操作：（1）创建三元组顺序表表示的矩阵：voidcreateMatrix(TSMatrix&A)（2）初始化矩阵：voidinitMatrix(TSMatrix&A)（3）相加：voidadd(TSMatrixA,TSMatrixB,TSMatrix&C)（4）相减：voidsub(TSMat

5、rixA,TSMatrix&B,TSMatrix&C)（5）找m行n列元素在A中顺序表中的位置：intsearch(TSMatrixA,intm,intn)（6）相乘；voidmult(TSMatrixA,TSMatrixB,TSMatrix&C)（7）输入以阵列形式表示的矩阵：voidprint(TSMatrixA)3、主程序Voidmain(){While(true){调用相应函数执行相应操作；输出操作结果；}}4、本程序只有两个模块，调用关系简单：一、详细设计1、三元组结构描述：#defineMAXSIZE20usingnamespacestd;typedefstruct{intr

6、ow;intcol;inte;}Triple;typedefstruct{Tripledate[MAXSIZE];intm,n,len;}TSMatrix;voidinitMatrix(TSMatrix&A){A.len=0;A.m=0;A.n=0;for(inti=0;i

7、n>>A.m>>A.n>>A.len;for(inti=0;i>A.date[i].row;cin>>A.date[i].col;cin>>A.date[i].e;}}voidadd(TSMatrixA,TSMatrixB,TSMatrix&C)//相加{if(A.m==B.m&&A.n==B.n){inti=0,j=0;intk=0;C.m=A.m;C.n=A.n;while(i

8、

9、j

10、date[j].col;C.date[k].row=B.date[j].row;C.date[k++].e=B.date[j].e;C.len++;j++;}elseif(iB.date[j].row){C.date[k].col=B.date[j].col;C.date[k].row=B.date[j].row;C.da

11、te[k++].e=B.date[j].e;C.len++;j++;}elseif(A.date[i].row