基于时间序列和神经网络的股票预测分析

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1、西南交通大学本科毕业设计（论文）基于时间序列和神经网络的股票预测分析年级：姓名：学号：专业：指导老师：2014年6月承诺本人郑重承诺：所呈交的设计（论文）是本人在导师的指导下独立进行设计（研究）所取得的成果，除文中特别加以标注引用的内容外，本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的设计（研究）成果。对本设计（研究）做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。如被发现设计（论文）中存在抄袭、造假等学术不端行为，本人愿承担一切后果。学生签名：年月日西南交通大学本科毕业设计(论文)第I页院系专业年级姓名题目基于时间序列和神经网络

2、的股票预测分析指导教师评语指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章)成绩答辩委员会主任(签章)年月日西南交通大学本科毕业设计(论文)第III页毕业设计（论文）任务书班级学生姓名学号发题日期：2014年2月24日完成日期：2014年6月5日题目：基于时间序列和神经网络的股票预测分析1、本论文的目的、意义：时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理方提供决策依据。本文通过各种预测方法的对比，突出时间序列

3、分析的优势，从时间序列的概念出发介绍了时间序列分析预测法的基础以及其简单的应用模型。文中使用中石化股票的历史收盘价数据，运用时间序列预测法预测出中石化股票的后五个交易日的收盘价，通过对预测价格和实际价格做出对比，表明时间序列预测法的效果比较好。2、学生应完成的任务：掌握学生信息管理系统的设计原理和方法（1）系统可行性分析，需求分析、功能设计；（2）程序的设计与调试；（3）系统的测试与运行；（4）撰写毕业设计论文；（5）在答辩时演示所设计的系统功能；3、论文各部分内容及时间分配：（共18周）第一部分整体构思，查阅收集资料（2周）第

4、二部分系统的可行性分析、需求分析（2周）第三部分系统总体设计、详细设计、编码和测试（6周）第四部分系统综合调试和完善（3周）西南交通大学本科毕业设计(论文)第III页第五部分毕业论文撰写、装订（2周）第六部分评阅及答辩（2周）第七部分毕业论文整改、装订（1周）备注答辩前应向指导老师交毕业设计（论文）说明书（书面文档应不少于1.2万个汉字）和电子文档（含毕业设计（论文）说明书及应用软件）指导教师：年月日审批人：年月日西南交通大学本科毕业设计(论文)摘要时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于

5、预测经济变量值。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理方提供决策依据。本文通过各种预测方法的对比，突出时间序列分析的优势，从时间序列的概念出发介绍了时间序列分析预测法的基础以及其简单的应用模型。文中使用中石化股票的历史收盘价数据，运用时间序列预测法预测出中石化股票的后五个交易日的收盘价，通过对预测价格和实际价格做出对比，表明时间序列预测法的效果比较好。随着人们生活水平的提高，人们的投资方式也在发生着巨大的变化，越来越多的人开始关注并参与到股票市场投资中去。股票具有高收益的同时也具有高风险

6、性，股票市场受众多因素的影响，价格令人无法捉摸，股票价格预测的研究具有巨大的价值，因此对于股票价格的预测从股票市场诞生之日起，就成了股民与学者们不懈探索的难题。 时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它不仅可以描述历史数据随时间变化的规律，还可以用于经济领域的研究预测。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者提供决策依据。本文对时间序列相关的理论知识做了简单的介绍，重点对预测模型进行了研究。最后使用上证指数的历史数据，运用时间序列预测法对上证指数进行了短期预测，得到了较好的预测效果。 关键词：时间序

7、列；股票价格；预测西南交通大学本科毕业设计(论文)The short-term stock price prediction basedon time series analysisAbstract：Timeseriesanalysisisoneofthemostimportanttoolsinthefieldofeconomicresearch.Itdescribesthelawofhistoricaldatachangingwithtimeandisusedtopredictthevalueofeconomicvariabl

8、es.Inthestockmarket,timeseriesforecastingmethodisoftenusedtopredictstockpricetrends,andtoprovidedecision-makingbasisforinvestorsand