神经网络的进口货物风险评估探析

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1、神经网络的进口货物风险评估探析-->1绪论1.1课题研究背景因为课题于出入境检验检疫局工作人员在实际工作中遇到的难题,即出入境检验检疫局人力物力资源有限,货物进出口量大,不合格货物查获率很低,巫需提出一个科学的查验方式。因此,首先为读者介绍一下出入境检验检疫等相关概念。出入境检验检疫是指出入境检验检疫机构依照法律、行政法规和国际惯例等的要求,对进出境的商品(包括动植物产品)以及运载这些商品、动植物和旅客的交通工具、运输设备,分别实施检验、检疫、鉴定、监督管理,对出入境人员实施卫生检疫及口岸卫生监督的统称。中国出入境检验检疫

2、源自进出口商品检验、进出境动植物检疫和国境卫生检疫。进出口商品检验,是指对进出境的普通商品进行检验,它还负责商品鉴定;进出境动植物检疫,主要任务是对出入境的动植物进行检疫;国境卫生检疫,主要任务是针对病毒,瘟疫,流行病如霍乱、痢疾等,政府设立相应的卫生检疫机构。CIQ(ChinaInspectionandQuarantineBureau),中国出入境检验检疫,由出入境卫生检疫、动植物检疫和进出口商品检验机构合并,统称为“三检合一”,现其隶属于国家质量监督检验检疫总局,主要负责对出入境动植物和进出口商品进行卫生安全检验检疫。

3、出入境检验检疫工作主要包括以下内容:(1)进出口商品检验;(2)动植物检疫(3)卫生检疫与处理(4)进口废物原料、旧机电产品装运前检验(5)进口商品认证管理(6)出口商品质量许可和卫生注册管理(7)出口危险货物运输包装检验(g)外商投资财产价值鉴定(9)货物装载和残损鉴定(10)进出口商品质量认证(11)涉外检验检疫、鉴定、认证机构审核认可和监督涉外检验检疫、鉴定、认证机构审核认可。(12)与外国和国际组织开展合作口岸查验,在本课题中,主要是指出入境检验检疫局对出入境的商品货物进行查验,并为其经手人签发检验检疫相关证书。查

4、验率,其定义目前尚没有正式的文件或权威性的规定,但是通常来讲,查验率是指在一定的时间段内,检验检疫局进行查验的报检单据量占在这个时间段中总的报检单据总量的百分比。本论文就是想提供一种查验方式的新思路:即如何在保证查验率不变的情况下,提高查获率。1.2课题研究现状在现阶段,我国检验检疫局对进出口货物实行检验检疫监管,都是针对不同种类货物,人工设定各种抽查比例,系统按设定的比例在货物中随机抽取,发出查验指令(曹永斌,2011)。例如,进口某批产品100件,人工设定的抽查比例为30%即一批中抽出30件进行查验。但是,对于一批入境

5、的,可能有80%以上的都是诺基亚厂、三星等大品牌的,只有少量的极个别的属于某些不知名的小企业生产。因此,如果利用计算机随机布控,这批货物30件抽的可能都是诺基亚或者三星产品。但诺基亚和三星在检验检疫方面的诚信度是很好的,因为查验历史一记录很好,并且质量也有保证。相反地,那些不知名的小企业成了漏网之鱼,但恰恰它们刁‘应该作为查验的重点监督对象。类似这样的情况不仅导致了检验检疫局浪费大量的人力物力资源,查获率也不能提高,对诚信度很好的企业来说,也是不公平的;总而言之,这种查验方式并未引入分类管理的概念,只是对同种类的货物一视同

6、仁,随机按比例查验,人为性大,存在一定的不合理因素。为解决目前这种盲目的、随机的布控方式,本研究中提出对货物进行风险分类,即对货物进行风险评估,实行风险评估分类管理机制以求实现检验检疫局现有人力、物力资源的优化配置。1.3课题提出1.3.1风险评估简介“风险评估”这一概念自提出后就被认为是制定重点决策和战略规划的一个重要手段(江艳,2010),最早出现在金融管理行业。通常利用风险评估这一方法要解决的问题就是避免损失的不确定,即通过对对象进行建模,进行风险分析,对风险有一个预见性,通过预测风险,从而达到控制或规避风险的目的。

7、目前,“风险评估”,有时也称风险管理,已经渗透到各行各业,并在各个领域的均取得了较好的效果。本论文即将分析风险评估在海关业务中广泛和深入的应用,以2模糊集理论与神经网络概述2.1模糊集理论与模糊控制器的设计2.2神经网络理论.............17-242.2.1人工神经网络.........17-192.2.2神经网络.............19-202.2.3BP神经网络...............20-242.3本章小结24-2633C产品风险评估系统.....................26-383.

8、1风险评估流程....................26-273.2确定3C产品的风险.....................27-37-->3.2.1Delphi法与SPSS...............27-283.2.2Delphi法.................28-343.2.3数据采

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