fdi与我国高新技术产业出口竞争力

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1、FDI与我国高新技术产业出口竞争力 摘要:文章根据协整理论,结合我国高新技术产业对外贸易现状,对外商直接投资与我国高新技术产业出口竞争力的关系进行了实证分析,得出了他们之间的长期均衡关系,并建立了误差修正模型,最后提出了相关的建议。  关键词:外商直接投资;出口竞争力;协整分析;格兰杰因果关系    本文分析FDI对我国高新技术产业出口竞争力的影响,对于制定  表1给出了LNTTC和LNFDI两个变量之间的相关系数。通过表1也可以看出,两者之间的相关性比较强。但并不表示它们之间一定具有因果关系,因此,下面用协整、

2、因果关系检验方法分析它们之间的关系。  表1各变量之间的相关关系表  注:本表统计结果由EViews5.1软件算得,下同。    2.平稳性检验。传统的计量经济学理论以序列的平稳为前提,而事实上,在实际问题的分析中,所涉及的变量往往是非平稳的。如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变,则这个序列是非平稳的时间序列,单位根检验是检验变量之间是否具有稳定关系的一个必要过程。几乎所有的表示绝对量指标的宏观经济变量(时间序列)都是非平稳的,具有时间趋势,因此有必要先作单位根检验,然后再决定是否要进行协整检验。这里

3、我们基于DickeyandFuller(1979、1981)对单位根的研究,运用ADF检验法对两变量以及它们的差分序列进行平稳性检验,检验结果如下表2所示。  表2各变量的平稳性检验  注:(1)检验形式中,c为常数项,t为趋势项,k为滞后期阶数;(2)*表示显著水平为10%的临界值,**表示显著水平为5%的临界值,***表示显著水平为1%的临界值,下同;(3)滞后期k的选择标准是以AIC和SC值最小为准则。    由表2可见,变量LNTTC、LNFDI的水平序列都是一阶单整I(1),不能使用传统的经济计量学理论

4、来建立模型。因此,我们可以使用现代计量经济学中的协整理论来研究我国高新技术产业出口竞争力与外商直接投资之间的动态关系。3.协整检验。协整检验是揭示变量之间是否存在长期稳定的均衡关系的方法。其基本思想是,如果两个或者两个以上的时间序列是非平稳的,但他们的某种线形组合却表示出平稳性,则这些变量之间存在长期的稳定性,即存在协整关系。本文采用E-G两步法进行协整分析。由于变量LNTTC、LNFDI都是一阶单整序列,可用OLS法进行回归,消除自相关性的影响后,得到协整回归方程如下:    由上式看出,模型的拟合优度很高,且

5、不存在序列相关和异方差。若变量存在协整关系,则模型估计式的残差序列应该具有平稳性。计算OLS估计的残差为:  △E=LNTTCt+6.629198-2.418024LNFDIt+0.075552AR(2)  对残差序列△E做单位根检验,ADF检验结果如表3所示。  表3残差序列△E的单位根检验结果    由表3可知,△E的ADF检验值-3.275946小于1%显著水平的临界值-2.771926,因此△E为平稳序列。这表明LNTTC、LNFDI二者之间存在协整关系,而且是唯一的。协整关系所对应的二者的长期均衡关系式

6、为上面(1)式所示。(1)式方程所表示的变量LNTTC、LNFDI在长期具有明确的现实经济意义。它说明,在长期中,中国的外商直接投资每增加1个单位,我国高新技术产品出口竞争力将提高大约2.4个单位,可以看出外商直接投资对于提高我国高新技术产品出口竞争力作用显著。  4.误差修正模型。根据格兰杰定理,具有协整关系的变量之间一定有误差修正模型的表达式存在,反映短期调节行为。所以我们可以建立误差修正模型表达式如下:    模型(2)的实际值和拟合值得拟合效果较好,残差项基本上在1个正负标准差范围之内,模型拟合效果图如图

7、1所示。  误差修正模型(2)式中的误差修正项Et-1的回归系数通过了显著性检验,且误差修正系数为负,符合反向修正机制。模型(2)反映了高新技术产品出口竞争力受外商直接投资影响的短期波动规律,即二者短期动态关系是,外商直接投资短期内每变动1个单位,高新技术产品出口竞争力将同向变动1.48个单位。这个数值比长期协整方程中的系数值要小,说明外商直接投资对高新技术产品出口竞争力的长期影响更为显著。△Et-1的系数为0.991772,说明长期均衡趋势误差校正项对高新技术产品出口竞争力提高的调整幅度约为99.2%,具有较强

8、的调节作用。    图1误差修正模型的拟合效果图  5.Granger因果关系检验。协整检验结果告诉我们变量之间是否存在长期的均衡关系,由于经济意义表明几乎没有联系的序列却可能计算出较大的相关系数,因此这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。在协整的基础上,对FDI和高新技术产业出口竞争力进行Granger因果关系检验,结果如下表4所示。在5%显著性水平上,当滞后期为2

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