层次分析法在水环境规划中的应用论文

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1、层次分析法在水环境规划中的应用论文.freelentalPlanningABSTRACT:Onbasisofthetheoryofanalytichierarchyprocess(AHP),modelsofeachlevelarebuiltinthecourseofriverbasinenvironmentalplanning.TakingtheFuRiverBasinasanexample,theonitoringsectionisassessedbyacalculatedindex,andtheirordersintheriver

2、basinaredeterminedtosupplythetheorybasisforthepriorityofent1层次分析法的原理层次分析法是70年代由美国运筹学家T．L．Saaty提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的方法。其基本原理是：将要评价系统的有关替代方案的各种要素分解成若干层次，并以同一层次的各种要素按照上一层要素为准则.freelax；（1-4）其中，为向量的第i个元素。（3）计算判断矩阵一致性指标，并检验其一致性为检验矩阵的一致性，定义CI=。当完全一致时，CI=0。CI愈大，矩阵的一致性愈差。对1～9阶矩

3、阵，平均随机一致性指标RI见表2。表2平均随机一致性指标阶数123456789RI000.580.901.121.241.321.411.45当阶数≤2时，矩阵总有完全一致性；当阶数＞2时，称为矩阵的随机一致性比例。当CR＜0.10或在0.1左右时，矩阵具有满意的一致性，否则需重新调整矩阵。（4）层次总排序即计算同一层次所有元素相对上一层次的相对重要性的权值称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次逐层计进行。假设A层次所有要素排序结果分别为a1，a2，…am，则可按表3的方法计算其下一层次B中各要素对层次A而言总排序权值［2］。

4、这里是计算在流域水环境中，各污染物在各相应断面要求下相对于流域整体环境质量状况的排序。其结果也要进行一致性检验，表3层次总排序表层次A1A2…Ama1a2…am层次总排序B1b(1)1b(2)1b(n)1B2b(1)2b(2)2b(n)2Bnb(1)nb(2)nb(n)n当时，则认为层次总排序结果具有满意一致性。3层次分析法在府河流域规划中的应用在府河流域规划中，对全流域进行了污染控制单元的划分，为了对各单元内各控制断面水质状况进行综合评价，确定主要污染单元，采用了层次分析法对各单元内监测断面水质进行综合评价。这里以第Ⅰ控制单元为例，

5、该单元共包括陨水大桥、厥水自来水厂、白桃桥、马坪四个控制断面，为综合评价各断面水质状况，比较各断面污染程度，明确主要污染所在。计算步骤如下：（1）建立A—B矩阵，并计算最大特征根和特征向量。根据各断面所在区域功能划分：除白桃桥按GB3838-88中Ⅲ类保护区要求外，其余三个断面均按Ⅱ类保护区控制，其中陨水大桥因为位于饮用水源地，相对重要一些，厥水和马坪两断面重要性相似。因此得A—B判断矩阵如下：用方根法计算其最大特征值和特征向量如下：M1=1×7×9×7=441同理求得：经规范化处理得到特征向量g/L）BOD高锰酸盐指数氨氮亚硝酸盐氮

6、陨水大桥监测2.55.50.270.013标准340.50.1厥水自来监测3.84.80.740.067标准340.50.1白桃桥监测4.05.32.300.084标准460.50.15马坪上游监测3.64.80.200.045标准40.50.1表5单因子评价结果监测断面污染物名称BOD高锰酸盐指数氨氮亚硝酸盐氮陨水大桥0.81.40.50.13厥水自来水厂1.31.21.50.7白桃桥1.00.94.60.6马坪上游1.21.20.40.5②建立判断矩阵。由表5中结果，将各断面各污染物两两单因子指数的比值作为判断矩阵中的元素。则可计

7、算在陨水大桥断面B1下的判断矩阵为：计算其特征向量和最大特征根分别为：w=(0.284,0.497,0.179,0.040)T则其一致性检验结果037，RI查表为0.90；则得CR为0.04＜0.10，因此具有满意的一致性。同理可得厥水自来水厂断面B2下的判断矩阵为计算其特征向量和最大特征根分别为：则其一致性检验结果：RI查表为0.90；则得CR为0.0014＜0.10，因此具有满意的一致性。白桃桥断面B3下的判断矩阵为计算其特征向量和最大特征根分别为：则其一致性检验结果：RI查表为0.90；则得CR为0.0018＜0.10，因此具有

8、满意的一致性。马坪断面B4下的判断矩阵为：计算其特征向量和最大特征根分别为：w=(0.364,0.364,0.120,0.152)T则其一致性检验结果；则得CR为0，具有满意的一致性。（4）确定各断面总排序按照表3计算得