数学模型在纸质图书采购质量分析中的应用

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1、数学模型在纸质图书采购质量分析中的应用数学模型在纸质图书采购质量分析中的应用蔡时连(北京建筑大学图书馆,中国北京100044)【摘要】图书采购质量分析是图书馆采购工作的重要组成部分,图书馆采购图书的质量在很大程度上决定着学校人才培养的质量以及科研水平。通过数学模型对图书采访满足图书馆用户需求和适合学校专业设置的需要程度作出判断和分析,为高校图书馆制定合理的图书采购计划提供科学依据。.jyqkaticalModeltoBookAcquisitionQualityAnalysisCAIShi-lian(Bei

2、jingUniversityofCivilEngineeringandArchitectureLibrary,Beijing100044,China)【Abstract】ItisanimportantpartofthelibraryprocurementtoanalyzeBookPurchasingquality,Bookspurchaseingqualitydetermineslargelythequalityandlevelofscientificresearchschool.Inthispaper,

3、mathematicalsmodelforthebookintervieent;Qualitymodel0前言高校图书馆图书采购工作是资源建设的基础工作。图书采购质量直接影响到藏书的质量和利用率,从而在很大程度上决定着学校人才培养的质量及科研水平。图书馆的藏书,只有适合学校的专业设置和科研任务的需要,藏书的质量才算高。因此,图书馆的采购计划一定要与学校的学科设置有高度的相关性,图书馆的采购质量控制应与学科专业有着紧密的关系。如果各学科专业配置的专业文献资源数量极度不均衡,配备文献资源较少的学科专业就不能满

4、足学生的最低需要,就很难保障专业教学与科研的正常进行。因此高校图书馆采购图书时,应对各个学科专业图书的需求情况进行定量分析,使得所采购图书的学科结构分布大致均衡并发挥最大效用。但目前对高校图书采购质量问题研究较少,缺乏定量分析模型。本文通过数学模型对图书采访满足图书馆用户需求和适合学校专业设置的需要程度作出判断和分析,为高校图书馆制定合理的图书采购计划提供科学依据。1均方根偏差(标准偏差)分析图书采购质量高校图书馆专业图书采购质量高低可用每年各学科生均专业图书占有量与总生均专业图书的匹配程度来检验。1.1

5、各学科生均图书量结构分布以一年作为统计的期限,设该年采购专业图书总数为U册,所有被统计学科专业的学生总数为R个,那么年总生均专业图书量■为:若第i类有Ui册,第i类学科专业有Ri个学生,那么该学科的年生均专业图书占有量Yi为:Yi=Ui/Ri(i=1,2,3,…n)(2)1.2采购质量的评价指标——均方根偏差(标准偏差)标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准,即表示在一组多次测量的数据中各个数据之间分散的程度,用以衡量数值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少。本文中专业图书采购的

6、学科生均占有量结构分布和总生均量之间的匹配程度σ可用下式来表示:σ值越小,Y与X的关系越密切,二者越相似,图书采购质量就越高。反之图书采购质量越低。1.3应用举例下面以北京建筑大学图书馆2013年和2014年理工科专业采购情况为例,应用上面模型对图书采购质量分析。1.3.1图书采购情况北京建筑大学文法、经管、理学、测绘、机电、电信、建筑土木、环能8大学科2013年和2014年图书采购学科分布如表1所示。1.3.2学科生均专业图书占有量的分布情况与上述8个学科相对应的专业学生人数为统计对象,来观察生均专业图

7、书占有量情况。2013年和2014年学科生均专业图书占有量的分布情况如表2所示。1.3.3计算结果及分析讨论运用公式(3)计算可得,2013年和2014年专业图书采购的各学科生均专业图书占有量和总生均专业图书量之间的匹配程度σ分别为:由于σ2014<σ2013,与2013年相比,2014年各学科生均专业图书占有量与总生均专业图书量的相符程度稍高,说明2014年采购质量稍高于2013年。主要原因是2014年采购图书总量下降情况下P类和X有所上升。表22013-2014年学科生均专业图书占有量的结构分布

8、2借助图书采购与借阅的相关系数分析图书采购质量图书借阅量是衡量读者利用馆藏图书数量和图书馆服务水平的一种统计指标。定期对图书借阅量进行统计分析,可使工作人员及时掌握图书流通情况,掌握读者对图书需求特点,有助于提高图书采购质量。北京建筑大学图书馆中文纸质文献馆藏及利用情况数据库是运用MELISⅡ图书馆自动化系统按照《中图法》进行分编和录入的。以该数据库为依据统计2013年和2014年专业图书流通利用情况表4和表6,同时统计201

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