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1、论森林碳汇价值评析及其运用展望论文.freelutLieth(1975)指出森林植被是陆地生物圈的主体,约有85%的陆地生物量集中在森林植被。估算碳汇首先要推算森林生物量。徐新良等(2006)以及郭志华等(2002)指出对于以省、流域、国家乃至全球为对象的区域森林生物量估计,主要方法有两类:基于森林资源清查数据的估计方法和基于遥感信息技术的估计方法。其中,基于森林资源清查数据的方法包括Bro个树种,则区域范围内总生物的计算公式为:2.1.3森林生物量转换成碳汇量估算碳汇量的关键是确定由生物量转换为碳汇
2、量的转换系数,即每一单位生物量的含碳量,本文采用中国林业温室气体清单课题组的研究结果,确定转换系数为0.5。2.2价值量估算方法计算森林碳汇的价值需要明确两个因素,即碳汇量和碳汇价格。简单的用数学公式表示为V=QP,其中V为森林碳汇的价值,Q为森林碳汇量,P为碳汇价格。本文采用国家发展和改革委员会规定的最低碳交易价格,即每吨碳交易不低于8美元的价格计算。3陕西省龙草坪林业局森林碳汇价值估测3.1陕西省龙草坪林业局概况陕西省龙草坪林业局位于秦岭中段南麓,佛坪县北部。地理坐标位于东经107°52′~108
3、°02′,北纬33°20′~33°44′。区内地貌类型比较复杂,以山岭系统和沟谷系统为主。海拔1500m以下,以峡谷峰岭地貌为主;海拔1500~2000m范围以宽谷深切河床及浑圆状山头与缓梁地貌为主;海拔2000m以上,以宽谷峰岭地貌为主。该局地处秦岭南麓,属北亚热带湿润季风气候。年平均日照百分率为41%,年平均气温11.5℃,年降水量922.8mm,降水量年内分配不均。主要的灾害性天气有冰雹、暴雨、连阴雨、大风。根据调查统计,龙草坪林业局管辖范围内共有野生种子植物130科,563属,1326种。植被
4、共有4个植被型组,10个植被型,15个植被亚型或群系组,52个群系。森林资源状况:龙草坪林业局林地面积20447.5hm2,占总面积的99.50%;其中有林地面积19612.3hm2,全为乔木林,占林业用地的95.92%,疏林地面积、灌木林地面积,苗圃地面积,林业辅助生产用地面积分别占林业用地的1.32%、1.65%、0.02%。活立木蓄积量1670671.3m3,其中乔木林地蓄积量1660454.6m3;疏林地蓄积量10216.7m3,蓄积量分别占全局活立木总蓄积量的99.39%、0.61%。幼中林
5、面积占森林总面积的76.11%。具体林地类型见表1,具体树种资源状况见表2。龙草坪林业局属企业性质,在册职工533人,其中在职138人,退休395人。企业资产总额为1483万元,负债总额1776万元,所有者权益为-293万元,从这些数据可以看出龙草坪林业局并没有盈利处于亏损状态。龙草坪林业局的事业经费主要为天然林保护工程,从2000年至2011年累计资金到位合计8410万元,其中包括基本建设国债资金即公益林建设3,032万元,财政专项补助资金5378万元。3.2数据来源与龙草坪林业局森林碳汇计量3.2
6、.1数据来源本研究的基础数据来源于陕西省龙草坪林业局2008年森林资源连续清查数据。调查的树种有栎类、桦类、软阔、油松、硬阔、华山松、落叶松、冷杉、铁杉、云杉、杨类、其它药材、板栗共13种。3.2.2生物量估计龙草坪林业局生物量估计采用换算因子连续函数法(马洪等,1989),其生物量估计回归方程为y=ax+b,式中:y为单位面积生物量(t/hm2),x为单位面积蓄积量(m3/hm2),a和b为参数。表3列出了FangJY(2001)测算出的森林蓄积量—生物量转换模型参数。在森林资源连续清查中,蓄积调查
7、只针对经济林以外的乔木林、疏林以及散生木和四旁树进行。因此,本研究中经济林的生物量采用非蓄积转换方法估计,即用单位面积生物量平均值与总面积估计,单位面积生物量平均值取23.70t/hm2。灌木林和疏林用单位面积生物量平均值乘以总面积估计,单位面积生物量平均值取19.76t/hm2。根据森林生物量换算因子连续函数法的回归方程以及表1的数据和表2的参数,陕西省龙草坪林业局的林分生物量计算结果如表4。林分生物量与经济林、灌木林和疏林共同构成陕西省龙草坪林业局的森林总生物量,见表5。其中经济林主要为药材、板栗
8、。由表5可知,基于第七次森林资源连续清查数据,陕西省龙草坪林业局在2008年的森林生物总量为1792387.4t,无论是森林总平均单位生物量还是林分平均单位面积生物量都显着偏低。3.2.3森林生物量转换成碳汇量将森林生物量转换成碳汇量的计算方法,本研究采用中国林业温室气体清单课题组的研究结果,确定转换系数为0.5。则陕西省龙草坪林业局在2008年的森林碳汇量为896,193.7t。3.2.4森林碳汇价值量估算如前所述,龙草坪林业局2008年的森林碳汇量为
