毕业论文_供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析

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1、供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权    大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关

2、数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析摘要:自上世纪80、90年代以来,第三方物流得到了迅猛的发展,其重要性也不断地得到提升。同时,随着消费者需求从原先的主要注重有形质量到开始注重有形和无形双重质量的转变,要求供应链中的成员寻求共同的合作和联盟。这种联盟要求将第三方物流公司整合进供应链中,使其成为供应链中的利益共同体,来增强整个供应链的竞争力,从而提高整个链条的利益最大化。这就要求生

3、产制造企业和商业企业有意或者已经将本企业的物流业务外包给第三方物流企业。第三方物流企业融入供应链管理是势在必行的,这也是我国物流行业发展的趋势。但是由于我国现今的第三方物流企业大部分是由原来的物流功能单一的仓储、运输企业转变而来,很多的观念、管理方法和运作程序跟不上新的发展,所以在第三方物流企业融入供应链管理的时候存在一些问题,妨碍了我国第三方物流和供应链管理的发展。本文从理论和实践两方面着手分析。先从理论上加以分析,并与实践相印证,以推导和总结出我国第三方物流企业在协助供应链核心企业提升供应链管理能力时的作用和具体作为。针对在供应链管理条件下第三方物流的现状和问题,提

4、出第三方物流在供应链管理条件下的建议,从而促进第三方物流在新的环境下又快又好的发展。关键词:供应链、供应链管理、新的管理特点、发展对策供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析1引言最近几年来,我国物流产业无论是在理论,还是在实践上都得到了迅速的发展。我国传统的运输企业、货代企业、仓储企业、船公司纷纷改变自己单一的物流职能,向现代物流企业转变。物流理论已经在我国得到了长足的发展。其中第三方物流和供应链的概念在我国同样得到了发展,理论上出版的专著很多。如:骆温平《第三方物流理论、实践与案例》、宋华《物流与供应链管理》、马士华《供应链管理》等等:实践中,第三方物流企业在我

5、国发展迅速,出现了中远物流、中海物流、和黄天百物流、宝供物流、东陆物流、中国物流等等大型的物流企业和很多小型的经营灵活的物流企业,同时供应链管理的理念在生产制造企业和大型商业企业中得到了重视,这些企业纷纷建立物流部、供应链部等来综合管理本企业的物流业务。同时,我国的第三方物流市场潜力很大、发展迅速。我国目前与物流相关的年总支出有19000亿人民币,总物流成本占GDP的比重为20%左右,我国第三方物流市场的潜力很大。迫切希望进入这个行业的企业很多。但是我国现今的第三方物流企业规模小,物流服务功能单一,很难或者不能提供一体化的综合物流服务。而供应链的核心企业为了突出自己的核

6、心业务,增强自己的核心竞争力,降低自己的生产和运作成本,纷纷将供应链中的物流业务外包给第三方物流企业,使其成为自己的业务战略伙伴,同时增强核心企业对供应链的管理能力。由于这是一种新的经济形势下的物流服务方式理论上,第三方物流企业和供应链的核心企业相结合也是一个相对新的课题:实践上,在第三方物流企业和供应链核心企业结合的时候也出现了诸如参与供应链管理比较肤浅,存在的一些问题,不能促进第三方物流企业和供应链的良好发展。本文试图从理论与实践入手,并且将二者相结合,详细分析第三方物流企业融入供应链管理的原理,以及它在提升核心企业供应链管理能力方面的作用,同时提出阻碍供应链和第三

7、方物流的发展的原因,并对提出在供应链管理条件下第三方物流的发展建议。论文所提出的建议,希望能够对我国的第三方物流企业和供应链的核心企业起到一点借鉴和启示作用。1.1研究背景(1)我国物流产业发展迅速,第三方物流将成为21世纪中国物流发展的主流随着现代科学技术的迅猛发展,全球经济一体化的趋势加强,供应链管理条件下第三方物流的发展研究策略分析各国都面临着前所未有的机遇和挑战。现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,被广泛认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的第三利润源泉,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。现代物流对于优化资源配置

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