快递邮件分拣条形码图像分析

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1、快递邮件分拣条形码图像分析-->第1章绪论1.1课题研究背景和意义1.1.1课题研究背景随着近些年经济的迅猛发展和电子商务的快速崛起，我国的快递业也得到了十分巨大的发展。快递行业在经营模式方面已经日趋成熟，目前已经发展形成了慢慢趋于稳定的市场格局。目前国内外快递市场主要由以中国邮政速递（EMS)为主导的国企阵营，以联合包裹服务公司（UPS)、联邦快递（FedEx)、荷兰邮政快递公司（TOT)、敦豪航空货运公司（DHL)为代表的四大外资企业阵营和以申通、中通等为代表的民企阵营组成[1]。大众消费需

2、求的提高和消费观念的改变推动了快递行业的飞速发展。目前，快递行业对于人们日常生活甚至我国的整个国民经济的影响都已经十分重要，而与此同时我们也不得不承认快递行业在我国的发展上升空间还十分广阔。从表1.1列出的快递行业业务水平、图1.1表示的快递企业收入变化及图1.2表示的快递企业业务量的变化情况可以看出近年来我国快递行业正在高速发展[2]。目前以UPS、DHL、联邦快递等为代表的国际快递行业“巨头”资本雄厚、管理经验丰富，凭借其发达的业务网络和巨大的企业规模已经占据了我国国际快递市场的一半以上，对

3、国内本土中小规模快递企业的发展带来了巨大的负面影响，甚至威胁到了它们的生存。对于国内市场而言民营快递公司有一定的局域网络优势，它们熟悉当地市场网络和业务量分布情况，并且邮寄价格较低、企业运营和建设成本较低，通过这些特点使得部分民营快递企业异军突起，逐步占据了一定的市场份额，但与各大国际快递巨头还有着天壤之别。对于此类中小型的民营快递公司而言，改进运作机制、提高自身企业规模、提升管理水平、探索行业利润点都显得十分迫切。从深圳DDS快递的倒逼和小红马的退市可以看出我国民营快递公司的生存和发展除了面临

4、市场环境的影响外自身也存在众多不足之处，需要亟待解决的问题仍有很多[3]。良好的客户服务和较短的邮件收发时间是一个快递公司能够发展壮大的先决条件。良好的服务就是指在邮件的收发过程中快递员乃至快递公司在商品收发过程中给予客户高标准的人性化服务。而快递企业要想大大的提高邮件的收发速度就必须着眼于业务流程的提速，而在这个过程中对快递邮件的分拣系统的优化将直接影响到快递邮件的收发速度。快递企业分拣中心是物流环节中的重中之重，它起着快递分拣、快递集散等的诸多重要功能。所以快递、邮件自动分拣环节的优化设计对

5、于整个快递收发流程的提速具有十分重大的意义。对于自动化快递分拣设备而言，通常分为目标条码信息识别部分和PLC邮件分拣控制部分，本课题着重讨论快递自动分拣设备的前期条码图像信息的识别提取。1.1.2课题研究意义我国快递行业于20世纪90年代萌芽，早期业务量寥寥，发展十分缓慢。近年来，快递服务行业在新的经济环境中表现出了十分强大的生命力，国内电子商务的迅猛发展也推动了快递行业业务量的急剧增加。切合市场需求的运营网络和不断提升的业务处理能力等，使得快递行业成为当前解决就业等一系列社会问题、服务社会的重

6、要生力军。如UPS、DHL等知名国际快递企业依赖强大的信息技术网络和完善的交通运输体系迅速抢占我国市场；EMS,中铁快运等国有快递企业依赖政府的多方支持高速发展；而众多民营快递公司也基于其价格成本较低，经营体系灵活等优点，在区域性邮件快递方面占据一定市场[4]。.............................1.2条码识别图像处理文献综述1.2.1条形码图像处理基础[8][9]对于图像的感知也就是通常所谓的视觉是人类感觉中最高级的。但是，我们的视觉并不能感知电磁波谱中的全部波段，只被定

7、格在可视波段范围内。而计算机却可以覆盖已知的全部波段区域。正是由于这种因素使得数字图像处理技术能够应用在众多领域。我们平时接触到的超声波图像、电子显微镜图像等都是通过此类计算机处理技术实现的。对于图像的计算机处理我们可以大致分为：低级、中级和高级处理。低级处理输入、输出均为图像文件，涉及一些图像处理的原始简单操作，如降低光照、噪声等影响图像质量的因素的预处理操作、增强图像对比度和图像锐化等操作。图像的中级处理包含对于单个图像的特征提取、特征识别等。例如对于目标图像进行分割处理、矫正处理等，将图像

8、分为若干区域，提取研究所需区域、排除到干扰区域、矫正不理想区域等操作。图像中级处理的输入通常也为图像，但其输出则为提取的被操作图像的部分属性，例如图像的轮廓、灰度跳变边缘以及部分目标对象的特征属性等)。高级处理则是将通过计算机处理后的目标图像通过相关函数，最终实现与人类视觉的交互。基于前面的-->rm)方法[…提出一种定位条形码的方法，首先通过DCT域的特性来区分条码部分和其他区域，运用形态学操作对条码区域进行平滑检测来定位条码，但由于该算法中矩阵权重系数的不确定性使该方法鲁棒性较差。.....