bp神经网络预测妊娠期糖尿病胎儿体重的研究

《bp神经网络预测妊娠期糖尿病胎儿体重的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、BP神经网络预测妊娠期糖尿病胎儿体重的研究作者：宋鹤兰,张东枚,李丽霞,李筠,曾慧韵,丁淑瑾,赵曼丹,骆婕【摘要】目的探讨BP神经网络预测妊娠期糖尿病（GDM）胎儿出生体重的价值。方法将306例足月、单胎、无妊娠其它合并症及并发症的GDM孕妇随机分为训练组（200例，男女胎儿分别为106例、94例）和验证组（106例，男女胎儿分别为56例、50例）。训练组分别选取不同参数构建3个神经网络:(1)孕妇参数法：包括孕妇体重指数（BMI）、腹围、宫高、孕期增加体重、空腹血糖（FBS）、餐后2h血糖（PBS）、糖化血红蛋白（GHbA1c）等7项参数作为输入节点；(2）胎儿参数法：用胎儿的双顶径（B

2、PD）、股骨长度（FL）、头围（HC）、腹围（AC）、腹径（AD）、股骨皮下脂肪厚度（FTSTT）、胎儿腹壁脂肪层厚度（FFL）等7项参数作为输入节点；(3）联合参数法：将孕妇及胎儿的参数作为输入节点。神经网络构建完成后以106例验证组来分别测试3种网络法的误差率和符合率。结果联合参数法准确率最高为86.20%,胎儿参数法为71.30％,孕妇参数法为64.50%。结论BP神经网络预测胎儿体重有很好的应用前景。选取合适的孕妇及胎儿参数建立网络可提高预测的准确性。【关键词】妊娠期糖尿病；胎儿体重；预测；BP神经网络　　Abstract:ObjectiveToinvestigatethevalu

3、eofBPneuralellitus(GDM).Methods306pregnantenoffulltermpregnancy,singlegestation,lydividedintotraininggroup(200cases,including106malefetusesand94femalefetuses)andtestgroup(106cases,including56malefetusesand50femalefetuses).Traininggroupeters,(l)Pregnantenparametermethod:includingbodymassindex(BMI)

4、,abdominalcircumference,fundalhEIght,pregnancyoglobin(GHbA1c),thesesevenparametersetermethod:includingfetalbiparietaldiameter(BPD),femurlength(FL),headcircumference(HC),abdominalcircumference(AC),abdominaldiameter(AD),femoralthighsofttissuethickness(FTSTT),andfetalabdominaletersetermethod:theabove

5、maternalandfetalparametersentofneuraletermethodostaccurate,theaccuracyrateofthismethodetersmethodandmotherparametermethodaternalandfetalparametersinestablishmentofprovingaccuracyofpredictingfetalbirthellitus;fetalbirthin内测定。根据入院时间顺序分为两组：训练组200例，其中106例男婴，94例女婴。验证组106例，包括56例男婴，50例女婴。　　1.2预测所需参数的确定选择

6、合适的输入参数对预测结果的准确性十分重要。根据参数的来源可分为两类。第1类来自孕妇本身，包括GDM孕妇的身高、体重、腹围、宫高和FBS、PBS及GHbA1c。第2类来自胎儿，选择B超常用的指标：BPD、HC、AC、AD、FL、FTSTT、FFL。来自孕妇的参数可间接反映胎儿的大小，且简便易得。来自胎儿的参数则须借助B超获得，由专人负责，在分娩前1周内测量，每个参数至少测量3次，取平均值。　　1.3神经网络模型的选择采用目前应用最广泛的BP神经网络模型，它是一种单向传播的多层前馈型映射网络，具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构，由输入层、隐含层（可有多个隐含层）和输出层构成［6］。每一层

7、可包含一个或多个神经元，其中每一层的每个神经元和前一层相连接，同层神经元之间无连接［7］。本研究采用单隐层结构，输出层一个节点，即预测的胎儿体重，隐层节点数根据经验确定，并经反复试验，找出最佳值。　　1.4神经网络模型的构建根据输入节点的不同分为3种方法构建模型：(1)孕妇参数法：包括孕妇身高、孕期增加的体重、腹围、宫高及FBS、PBS、GHbA1c等7项参数作为输入节点；(2）胎儿参数法：用胎儿的BPD、HC、AC、F