从统计学的发展趋势谈非统计专业统计教育改革

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1、从统计学的发展趋势谈非统计专业统计教育改革从统计学的发展趋势谈非统计专业统计教育改革　[摘要]要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。　　[关键词]统计学非统计专业教育改革　　　　随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程。统计创新包括：统计实践的创新和统计教育的创新，创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题。　　　　一、统计学的基本发展趋势　　　　纵观统计学的发展史，与整个

2、科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，基本结合趋势有两个。　　（1）统计学与实质性学科结合的趋势　　统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具，但统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究，他们在应用过程中对统计方

3、法进行创新与改进。从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，而这些分支学科都具有双重属性：一是统计学的分支，一是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学。这些分支学科的存在不只是为了发展统计方法，更主要的是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的

4、紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机，21世纪的统计学依然会采取这种发展模式。　　这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，开设统计课程的非统计专业的财经类学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。　　（2）统计学与计算机科学结合的趋势　　统计数据处理手段的发展，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。20世纪20年代发展起来

5、的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法开始并没有能够在实践中很好推广开来。而从20世纪40年代开始，电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，非统计专业的工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。近来国外兴起的数据挖掘（又译数据掏金）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。因为，随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信

6、息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理。面对这一挑战，数据挖掘应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。　　因此

7、，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类非统计专业的学生来说，一方面，要学习统计方法，另一方面，要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题。　　所以，统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课