浅谈产业结构升级与对外贸易互动关系研究论文

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1、浅谈产业结构升级与对外贸易互动关系研究论文.freel代表我国历年贸易进口额，选取EX代表我国历年贸易出口额。2．研究方法由于本文采用的是时间序列数据，直接对此类数据进行回归分析，很容易由于数据的非平稳性而导致虚假回归问题，进而降低估计结果的可信程度。为了避免这种问题的出现，本文选择在协整分析的基础上进行回归估计。由协整理论可知，存在协整关系的经济变量之间是存在长期其稳定关系的，这样一来就可以避免直接回归带来的虚回归弊端。为更为深入的考查产业结构升级与对外贸易之间的相互影响关系，本文借助格兰杰因果关系检验（Grangertestofcausality）来考察IM与I以及EX与I之间过去

2、的影响行为，进而为今后一个时期内的产业结构升级和对外贸易提供政策上的建议。此外，考虑到IM与I以及EX与I之间相互影响强度会随着产业结构升级而发生变化，本文建立确定性变参数模型，充分考察随着产业结构升级（也即随着I值的变化）IM与I以及EX与I之间影响强度的变化，从而更有针对性的为当前和以后提供产业、贸易政策提供建议。四、实证分析1．进出口贸易与产业结构升级关系的协整检验如前所述，为避免伪回归现象，本文利用协整检验对进口与产业结构升级以及出口与产业结构升级分别进行检验，并得到它们之间的长期稳定关系。（1）数据平稳性检验为便于进行数据处理本文忽略I值的百分号也即将I值放大一百倍，同时对7

3、8—09年的产业结构升级程度I、进口贸易额IM和出口贸易额EX进行自然对数变换，并记为LNI、LNIM和LNEX。然后对这三者进行单位根检验，具体检验结构见表3。在没有进行查分前LNI、LNIM和LNEX这三列数据的ADF检验值均大于各个显着性水平的临界值，所以不能拒绝零假设，即原序列是非平稳的。但是对LNI、LNIM和LNEX一阶差分以后，这三列数据的ADF检验值均小于5%显着性水平的临界值，所以拒绝零假设，也即三者均为一阶单整序列。（2）协整检验由上一步可知LNI、LNIM和LNEX都是一阶单整序列，为了检验LNIM与LNI以及LNEX与LNI是否具有协整关系，本文采用E—G两步检

4、验。第一步，用OLS法估计LNIM与LNI以及LNEX与LNI之间的线性方程，并得到非均衡误差项e1、e2。LNIM=-20.0467+8.234995LNI(1)t=(-12.54)(17.93)LNEX=-21.3606+8.623472LNIt=(-11.65)(16.37)(2)第二步，检验残差序列的平稳性。将第一步回归得到的残差进行平稳性检验，具体的检验结果见表4。e1、e2均为稳定序列，那么可以认为LNIM与LNI以及LNEX与LNI均为（1，1）阶协整，也即产业结构升级与进口以及产业结构升级与出口之间是存在长期的稳定关系的。由方程（1）可得产业结构每升级一个百分点可以拉动

5、进口8.234995个百分点，与方程（2）可得产业结构每升级一个百分点可以拉动出口8.623472个百分点。2．进出口贸易与产业结构升级关系的Granger因果检验协整检验说明进出口贸易与产业结构升级之间存在长期的稳定的动态均衡关系，为了检验LNIM与LNI以及LNEX与LNI之间是否构成因果关系还需要Granger因果检验，具体的检验结果见表3。结果显示，长期来看进口较出口能更好的促进产业结构升级，产业结构升级能更好的促进出口，这前面的协整分析的得到的结论是一致的。3．变参数分析考虑到上文分析得到的进口对产业结构升级的促进作用可能会随着产业结构的不断升级而发生变化，本文建立确定性变参

6、数模型。由上文中的分析我们得到进口与产业结构升级之间是存在长期的稳定关系的，也即LNI与LNIM是协整的。我们可以建立如下的协整方程(3)，式（3）中的β1即表示从长期来看，进口每增加一个百分点可以拉动产业结构升级几个百分点。LNI=β0+β1LNIM+ε(3)为了考察改革开放以来进口对产业结构升级促进作用的大体趋势，我们不妨令β1=а0+а1LNIM，若а10则表明随着I的变大，进口对产业结构升级的促进作用增强了；反之若а10则表明随着I的变大，进口对产业结构升级的促进作用减弱了。把β1代入协整方程（3），我们可得如下方程（4）LNI=β0+а0LNIM+а1(LNIM)2+ε(4)

7、不妨令(LNIM)2=Y，方程（4）即变为如下方程（5）LNI=β0+а0LNIM+а1Y+ε(5)对方程（5）进行回归可得方程（6）：LNI=1.848354+0.281812LNIM-0.010249Y(6)t=(8.473)(5.203)(-3.168)R2=0.937F=214.184所以，我们可得β1=0.281812-0.010249LNIM，即随着产业结构的不断升级进口对产业结构升级的促进作用有减弱的趋势，这与常规的经济理论是相吻