基于.帧间差分算法的运动目标检测设计研究

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2、动目标检测在图像处理方面的一个很重要的应用。在计算机视觉领域，运动目标检测研究一直是一个很好的研究方向，并且运动目标检测是分析动态图像的基础。它在很多领域都有很广泛的应用。比如重要场所的安全监控、航空制导、汽车驾驶等方面都。目前国内外提出了很多种运动目标检测的方法，不过至今为止，还没有一种方法能够适应在各种测试环境中，每种方法都有自己的局限性。在所有的运动目标检测方法中，帧间差分算法是最常用的一种运动目标检测方法。帧间差分算法的优点是实现相对简单，程序设计复杂度低，易于实时监控等。缺点是检测出的位置不一定精确，并且不能提取出完整的目标。在运动目标检测方面，本文通过实现一

3、种三帧差分算法来进行运动目标的检测。该算法通过对视频序列进行预处理，运用帧间差分的方法提取出运动目标的大致图像，然后运用数学形态学的逻辑运算进行去噪处理，研究并分析实验结果，以期达到理想的检测效果。实验结果表明，该算法准确性高，实时性好，能较好的解决问题，具有一定的使用价值。关键词：帧间差分；运动目标检测；数学形态学专业知识分享WORD格式可编辑AbstractMovingobjectdetectionisoneofthemostactiveresearchfieldsofimageprocessingandcomputervision,andit’sthefounda

4、tionofdynamicimageanalysis.Itisusedwidelyinmanyfields,suchasanimportantplaceofsafetymonitoring,trafficcontrol,aviationandnavigation,cardrivingandsoon.Sofarthereexistsmanymethodsofmovingobjectdetectionintheworld,However,everyoneofthemhavetheirownlimitations.Inallofthem,interframedifferenc

5、eisoneofthemostfrequently.usedmethods.Itsdemeritsisthatitissimpletorealize,anditsprogramsissimple,itiseasytomomentlymonitor.However,interframedifferencecan’tdetectaccuateposition,Alsoitcan’tgetcompleteobject.Aboutmovingobjectdetction,thispaperwepresentsathree.framedifferencealgorithmofmo

6、vingtargetdetection,thealgorithmfirstpreprocessthevideotoextractthetargettoresearch,byusinginterframedifferenceandthelogicmethodofmathematicalmorphology.Theexperimentalresultsshowsthat,thealgorithmishighaccuracyandgoodreal.timeperformance,itcansolvetheproblemeffectivelyandhascertainappli

7、cationvalues.KeyWords:Interframedifference；Movingobjectdetection；MathematicalMorphology专业知识分享WORD格式可编辑目录摘要IABSTRACTII第1章引言11.1课题研究的目的及意义11.2课题发展状况及应用前景11.3运动目标检测常用方法31.4课题主要研究内容41.5本文结构安排5第2章运动目标检测理论基础62.1关于运动目标检测62.2灰度图像72.3数学形态学82.3.1数学形态学简介82.2.2数学形态学应用82.2.3形态学运算92.2.