msa测量系统分析经典解析

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1、测量系统分析课程mullu基本概念测量系统的统计特性MSA的重要性MSA在生产过程中的位置MSA分析的对象测量误差的来源测量系统应有的特性GRR对能力指数Cp的影响课程内容计量型分析稳定性分析偏倚分析—独立样本法线性分析重复性和再现性分析计数型分析风险分析法破坏性分析基本概念测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定义测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。测量仪器分辨率（测量仪

2、器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因为上面刻度的分辨率比两个部件之间的差异要大，两个部件将出现相同的测量结果。第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差异要小，部件将产生不同的测量结果。注意：显示或者报告的位数不一定就是仪器的分辩率。如：测量值为：29.075，29.080，29.085，…其分辩率就可能不是0.001，而是0.

3、005直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791盲测（blindmeasurement):是指在实际测量环境下，由一事先不知道对该测量系统进行评估的操作者所获得的测量结果。如：测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编号，然后要求评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个零件第一次进行依次测量（注意：每个零件的编号不能让评价人知道和看到），同时测量系统分析人员将评价人A第一所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，当评价人A第一次将5—10个零件均测量完后，由测量系统分析人员将评价人A已测

4、量完的5—10个零件重新混合，然后要求评价人A用第一次测量过的次测量仪器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量，同时测量系统分析人员将评价人A第二次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，第三次盲测以此类推。普通原因也叫一般原因、偶然原因，是引起变差的一种因。这类原因特点是数量多、始终存在、相互独立且不易识别，其中每个原因的影响只是构成总变差的一个很小的分量。消除或纠正这类原因，需要管理决策，改进过程和系统。若过程仅仅存在普通原因造成的变差，则该过程处于统计控制状态，简称过程“受控”，再SPC图中表现为无点出界且点的分布随机。特殊原因也叫可查明原因

5、，是引起变差的另一种原因。这类原因是可查明的、非过程固有的，且至少理论上是可以加以消除的。过程一旦出现特殊原因，在SPC图中表现为：点出界或点分布不随机。简称过程“失控”。准确度(Accuracy)准确度(Accuracy)—测量的平均值与真值吻合的程度真值(TrueValue):理论上正确的值国际度量衡标准准确度精密度高低高低测量系统的统计特性Bias偏倚(Accuracy准确性)Repeatability重复性Reproducibility再现性Linearity线性Stabilit

6、y稳定性偏倚(Bias)基准值观测平均值偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误差应用错误的量具不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误再现性(Reproducibility)由不同操作人员，采用相同的测量

7、仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同一异）再现性再现性不好的可能潜在原因零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器A,B,C等的均值差标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差评价人(操作者)之间：评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研

8、究。仪器设计或方法缺乏稳