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1、本科生毕业设计(申请学士学位)论文题目基于区域能量特征的小波变换图像融合算法研究作者姓名王明轩专业名称自动化指导教师石永华2014年5月学生:(签字)学号:2010210159答辩日期:2014年5月30日指导教师:(签字)目录摘要:1Abstract:11绪论21.1研究目的和意义21.2图像融合现状21.3论文组织结构32小波变换理论32.1连续小波变换32.2离散小波变换42.3Mallat算法43图像融合63.1图像融合本原理63.2图像融合规则的选取与改进63.3图像融合效果评价指标83.4新算法描述94应
2、用研究94.1研究方法95结束语14参考文献14附录一算法源代码16附录二图像来源及实验环境20致谢21滁州学院本科毕业论文基于区域能量特征的小波变换图像融合算法研究摘要:图像融合的概念是取几幅待融合的图像,去除图像中的冗余矛盾信息,保留其完整、清晰、准确的信息综合后加以描述得出完整的具有丰富特征的图像。本文以小波变换为基础提出一种基于区域能量特征的小波变换图像融合方法,对低频采用加权平均的融合规则,高频部分采用区域能量的融合规则。然后,进行仿真实验,选取合理的评价指标证明该方法的有效性,验证结论。关键词:小波变换;
3、区域特征;融合准则ResearchonimagefusionalgorithmbasedonwavelettransformandlocalenergyfeatureAbstract:Theconceptofimagefusionistotakesomepicturesforfusionimage,eliminatingredundantcontradictoryinformationintheimage,retainingitscomplete,clear,andaccurateinformationtodescr
4、ibethecomprehensivecompleteimageswithabundantcharacteristics.Inthispaper,basedonthewavelettransformationisproposedanimagefusionmethodbasedonwavelettransformandlocalenergyfeature,theweightedaveragefusionruleoflowfrequency,highfrequencypartbyusingareaenergyfusion
5、rules.Then,simulationexperimentsprovedthatthemethod,selectingeffectivereasonableevaluationindex,verificationconclusion.Keywords:WavelettransformRegionfeatureFusionrules14滁州学院本科毕业论文1绪论1.1研究目的和意义图像融合是在上世纪七十年代末提出的一个新概念,因为图像融合技术具有去除图像之间的冗余信息、实现特征信息互补、相对成本低、重构能力高、时空
6、覆盖面广等优点,世界上许多发达的国家高度重视并对这项技术进行了大量的研究,被广泛的应用于军事、农业、医学、航天等多个领域。在军事图像融合技术是关键,克服许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是一个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这一技术成为国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有一个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整
7、体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进一步体现图像的局部特征克服了它的片面性,当对图像处理需要表达它的局部特征这项技术成为关键。1.2图像融合现状图像融合是将同一地点或同一目标在不同时间段获得的不同图像经过图像处理,提取所需要的信道信息融合成一幅图像以供观察或者应用。如森林火灾的两个图像使用红外与可见光融合的点火源提取取可见参考融合成一个图像从红外图像,然后通过这些细节特征就会找到森林大火的着火点,以便于灭火。近年来,图像融合技术已成为遥感图像的创新的一个热门话题,应用于医学图像
8、处理,人工智能,军事应用等领域。2003年,谢刚为了实现多源图像的优势互补,提出了以小波变换为基础各像素的局部能量作为融合规则的算法。同年,Li和Wu采用了二维离散小波变换对遥感图像进行融合,取得了良好的融合效果。2004年,王海晖、彭嘉雄金字塔小波变换的图像分解分解,采用不同的地区,不同的频率层的不同融合规则的特征级融合,并将由不同传感器获得
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