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时间:2018-11-18
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1、论大数据时代图书馆面临的挑战及应对措施张红英ZHANGHong-ying(西安科技大学图书馆,临潼710038)摘要院本文从大数据的起源入手,简要介绍了大数据的定义及特征,分析了大数据环境用户信息需求的变化,提出了当前图书馆所面临的挑战及应对措施,探讨了构建大数据时代图书馆的信息服务模式,从知识服务迈向智慧服务,以促进图书馆事业的大发展。.jyqkent:challengesopportunities》报告,该报告主要阐述了大数据时代各国特别是发展中国家在面临数据洪流的情况下所遇到的机遇与挑战。同年3月,奥巴马政府启动“大数据研究和发展计划”,将大数据的研究和开
2、发提升到国家战略的高度;与此同时,IT行业巨头,如Microsoft、IBM、Oracle等相继投入大数据信息处理技术的研究,并针对企业的决策支持、风险分析、自动化流程等方面推出相关服务。1.2大数据的定义和特征大数据的定义各家有不同的看法,但无外乎3V、4V之争。IBM提出3V,认为大数据具备规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)三个特征:规模性是相对于数据量来说,大数据的数据量一般要达到TB级甚至PB级;多样性指数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;高速性指数据创建、处理和分析的速度持续在加快。国际数
3、据公司(ICD)提出4V定义:认为大数据还应当具有价值性(Value),大数据的价值往往呈现稀疏性。而IBM则认为大数据具有精确性(Veracity),主要是侧重于它在应对与管理某些类型数据中固有的不确定性的重要性方面。维基百科对大数据的定义:大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。简而言之,大数据是一个用来描述海量的结构化和非结构化数据的短语。其特性可用“4V+1C”描述,即数量庞大(Volume)、种类多样(Variety)、更新快速(Velocity)、真实准确(Veracity)和处理复杂(plexity)。2大数
4、据时代图书馆面临的挑战2.1资金问题信息基础设施决定了图书馆的存储和计算能力。为了适应数据量及非结构化数据的快速增长,存储及计算规模在不断增大,这就对图书馆软硬件设施提出了更高的要求,同时对计算机集群的维护也带来了挑战,在各种成本急剧上升的情况下,图书馆在资金方面将面临巨大的压力。2.2读者服务大数据时代,用户的需求是无界的,任何人在任何时间、任何地点,使用任何数字化设备就可以获得所需要的任何知识。目前还没有实现用户便利最大化,不能完全满足用户的需求。未来图书馆在做好文献服务、信息咨询等传统服务的同时,可以向信息处理和数据分析等知识服务方向扩展。因此,我们要不断
5、创新,不断地更新观念,力争为读者提供更好、耿全面的服务。2.3资源结构据统计,当今世界结构化数据增长率约为32%,而非结构化数据增长率则是63%,至2012年,非结构化数据占有比例已达到互联网整个数据量的75%以上[14]。可见,结构化数据在大数据中仅占小部分,而非结构化数据则具有持续性价值。图书馆虽然构建了各种数据库,实现了信息资源、馆藏的数字化,但与实体图书馆资源有同质化现象,资源重复建设问题严重,资源建设结构不是很合理。2.4隐私和信息安全问题大数据时代,用户的个人信息、行为偏好等很容易被获取,个人隐私很容易遭到泄露。随着获取和分析能力的提高,零散数据中有
6、价值的信息很容易被发现和利用,信息安全变为不可控安全管理。隐私和信息安全将成为挑战性问题。2.5人才培养问题据麦肯锡全球研究所去年的调查报告显示,目前美国需要14~19万名具备“深度分析”专长的研究人员,而对具备数据知识经理的需求超过150万名。数据分析人才的短期问题可见一斑。3面对大数据图书馆应采取的措施大数据时代已悄然来临,图书馆作为一个生长着的有机体,面对各种挑战图书馆必须只有相关的应对措施才能不会立于被动地位。3.1制定大数据战略根据发展趋势,制定发展战略规划。随着科技的发展任何先进设备都会落后,因此,基础设施的兼容性、扩展性必须重点关注,对主要的信息设
7、施要制定大数据规划,协调构建具有大数据特色的知识服务计划,探索其构建模型、业务模型、知识服务模型及技术模型等。3.2加强特色资源建设随着信息产业的发展,资源种类日益增多,导致严重的资源同质化现象。在平衡馆藏投资的过程中,特色馆藏是图书馆的重要组成部分,也是图书馆的核心要素之一,为图书馆提供很多机会,在突出其特色的同时也帮助其完成教学、科研等任务。大数据时代,要不断利用数据的挖掘、整合、分析等技术,围绕自身特色进行数据采集,建立特色数据库,并及时对数据进行更新。3.3提供更好的信息服务信息服务是图书馆服务的主要内容之一。大数据时代,用户需求的更加多样化,对服务价值
8、的期望值更高,因此图书馆
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