阐释数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革

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1、阐释数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革阐释数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革导读：数据存储由于企业内部业务每天生成大量的数据，加之外部的海量二手数据和互联X上海量用户的数据和信息的不断爆炸，对海量数据进行存储成为企业面对的一个难题。是基于自身购置硬件设备开发软件来支持，还是借助外部力量？这就涉及到数据的安全性、可靠性理由。这对企业市场营销信息系统的软件和硬件都提出了更高的要求。　　摘要：随着海量数据时代的到来，很多行业几乎到了“数据就是业务本身”的地步，数据的重要性尤为凸显。企业通过对海量数据进行数据获取、数据存储、数据处理与分析和数据应用来实现对海量数据的有效利

2、用，并形成企业的用户数据库，这就促使数据库营销成为海量数据下企业市场营销变革的一种主流方式。　　Abstract：Intheageofbigdata，databeesthebusinessitselfinmanyindustries.Databeesmoreandmoreimportant.panycanutilizebigdataeffectivelythroughdataacquiring，storing，processingandapplying.Thisdatacanformpany'scustomerdatabase.Databasemarketingostpopularm

3、arketingarketing；marketingmanagement　　1006-4311（2012）30-0132-03　　0引言　　据CSDN对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上，超过10T的有10%，有5%的企业每日生成的数据量已经达到了50T以上！可见，海量数据已成为发展趋势。海量数据正在转变我们的世界，很多行业尤其是在电信、金融等行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。数据成为大至一个国家，小至一个企业甚至个人的战略资源。　　对企业而言，可从公共、专门渠道和通过购买获得客户数据，以及从X络社区数据库营销：大数据时代引发的

4、企业市场营销变革由写论文的好帮手..提供,.和智能设施收集各种新的信息，获取和分析信息的技术唾手可得，价格也不断降低，因此企业对数据的使用可以进一步深化。而且许多企业正将数据应用提升到新的水平，从而推动在市场营销领域实现根本性的变革。在企业整个营销活动中，信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用，而数据库营销就是经过数据采集、存储、处理等系统的顾客数据库资料的建立，准确进行市场的细分和定位，进而实施创造性、个性化的营销策略。因此，海量数据时代如何有效利用海量数据与企业数据库营销的思想不谋而合，这就促使数据库营销成为海量数据时代企业市场营销变革的一种主流方式。　　1海

5、量数据的定义　　对海量数据目前还没有一个统一的定义。Joy（2009）指出，令单个计算节点无法完成存储和处理的数据，即可称为海量数据，可见“海量”是一个动态的概率，它随着单机计算能力的提升和算法的改善而转变。罗爱宝等（2011）认为海量数据具有以下特性：①数据量大：通常达到TB级的数据；②数据类型复杂：面对的海量数据常常不是单一类型的数据——字符数据、文本数据、多媒体数据，甚至是源源不断的数据流等；③多模态数据：对于一个事物，得到的数据可能是通过不同的方式或角度收集到的，如多模态的视频数据，包括字幕、音频和图像等模态。因此，对海量数据的获取、存储、处理与分析需要更高的软硬件支持，需要

6、更新的技术出现。　　2海量数据引发的社会变革　　虽然对海量数据的界定还未统一，但海量数据对世界的影响已经显现，海量数据已广泛应用于政府、企业与个人的决策支持中。很多企业已开始争夺海量数据产生的商机。　　2.1海量数据的广泛应用随着现代社会竞争日趋激烈，企业、政府、个人都需要更多的数据支持来帮助其规划、分析、决策、管理。随着计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广，高性能的数据分析计算已广泛应用于到企业、政府和个人，其应用范围见表1。　　2.2海量数据产业链的形成管理数据爆炸性、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应是目前人们面对海量数据时需要解决的几大理由，

7、由此形成了以解决上述理由的产业链，如图1所示。　　3数据库营销：海量数据引发的企业市场营销变革　　“深刻洞察和理解用户需求”是每一个企业存活和发展的基础，而要达到“洞察”和“理解”就离不开对海量用户进行数据发掘与行为分析。企业市场营销是一个管理决策过程，通过市场调查、细分与定位等建立营销战略组合；通过产品、价格、分销、促销的相互结合，形成企业的战术组合；采取有效措施确保营销计划的执行。而上述活动都建立在对市场信息的获取、处理分析与应用的基础上。海量数据时代