电力规划中负荷预测方法研究及适用情况分析

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1、电力规划中负荷预测方法研宄及适用情况分析（内蒙古电力勘测设计院有限责任公司内蒙古呼和浩特010020）摘要：目前，我国电力系统发展改革的不断深入，我国电力市场发展也越来越规范和完善。但根木而言电力企业都是独立经营且自担市场风险，因此，在对电网进行规划时就需要考虑到方方面面，确保电网运行的质量，达到运行安全高效的目的，而要实现这一目标，就需要做好电网系统中电力负荷的预测工作。如今关于电力负荷的预测工作有多种多样的方法，但是根据现实情况不同，需要探索最接近实际情况的预测方法才能保证预测的准确率，进而指导电网系统的健康运行。另外，运行过程

2、中还要不断摸索电网负荷变化的规律，对预测方法进行合理优化，提升电力负荷的预测质量和水平。关键词：电力规划；负荷预测；方法1预测电力负荷背景条件1.1掌握准确完善的资料为保证电力负荷预测的科学性，需要深入了解电M发展的历史变革和国民经济发展情况以及城乡发展和国民经济计划等内容。但是，在实际工作开展过程中，由于各种原因导致相关资料无法完整地收集到位，且相关资料的准确度也无法进行深入考究和保障，因此，对预测电力负荷所需的资料需要进行分析和筛选，才能确保准确地、科学地预测当地的电网系统运行状态。1.2电力负荷预测现状一般而言，随着预测电网区

3、域的扩大，电M系统供电负荷产生的变化就会越大，我国地域幅员辽阔，在这方面存在着较大的问题。不过通过深入地分析这一现象只体的成因，还是有有效措施予以降低影响和规避误差的。特别是对于条件良好的地方，可以对预测区域范围内的主供电区和大用户分別进行预测和计算,保证数据的合理准确。1.3进一步协调规划通过对我国经济发展现状的分析可以看出，我国发展主要的特征就是经济迅猛发展，特别是第二产业和第三产业，发展速度惊人，经济的发展和进步在一定程度上推动了城镇的发展进而工业产业的腾飞，这都需要电力产业的强劲支撑。所以，能否满足今后经济社会的发展，需要对

4、电网进行合理科学地规划，而分析电力负荷的预测则是保证规划质量的重要工作。2电力负荷预测主要方法2.1电力弹性系数法电力弹性系数是一定吋期内用电量与国民生产总值的年均增长率比值。电力弹性系数是反映国民经济与电力工业发展的宏观指标，从发达国家发展历程来看，随着工业化进程的推进，电力弹性系数会逐渐下降。电力弹性系数作为宏观指标，适用于中长期负荷预测，对经济平展较为平稳的吋期预测较为准确。2.2单耗法所谓单耗法，则是通过测定一个行业电力负荷的单耗进而分析预测该行业总用电量，对农业或者工业电力单耗指标的负荷预测，预测效果较好。而实施单耗指标进

5、行电力负荷预测吋，要注意区分不同地区的经济发展状况以及发展S标，同吋根据电力规划期间单耗指标开展全面分析，结合之前单位的耗电量，根据当地产业发展规律预测最终单耗值。此方法特点是操作较为简单，在短吋间内预测效果好，不过精度低，所需样本较多，工作量较大。2.3趋势分析法这一方法又称为曲线冋归法或者曲线拟合法。这种预测方法的应用最为常见,且研宄成果在行业内较多。所谓趋势分析就是将之前收集的各种资料为依据，整合成为一条直线，同时以其趋势为依据对某个阶段电力的负荷值进行确定。这种方法经常用到的研究模型包括多项式、线性、冥函数、对数、指数、龚波

6、茨等趋势模型。但是尽管选择模型相对简便，要求较高的地方是进行曲线拟合必须保证精度与拟合区是一致的，进而保证电力负荷的预测结果。当然，每种曲线模型都有误差，因此进行电力负荷预测吋一定要把模型和当地的区域电力规划发展情况进行结合，最终确定科学的、合理的模型。2.4冋归分析法借助冋归法对负荷进行推测，需要依据往年的生产数据建立相应的数学模型,在对模型进行数学分析。可以使用统计学的相关方法对于数据中的变量进行分析，以得出未来发展结果的预测值。通常冋归模型主要包含一元线性、多元线性、非线性等。一般在对中期符合进行预测时人多采用线性冋归法，主要

7、原因是预测结果比较可靠，但是该方法也存在缺陷，例如，不能对规划水平年的工农业生产总值进行分析计算，同时该方法的计算结果适用于综合用电负荷预测，但是不具有区域借鉴意义。2.5灰色模拟法灰色模拟法是我国学者邓聚龙最先提出的预测理论，在一些掌握信息不全的情况下应用的一种电力负荷预测方法。所谓的灰色系统就是指未知信息，显而易见灰色模拟法采用的是模糊思想，然后通过运筹学以及自动控制知识进行分析和预测。但是这里使用到的历史电力数据以及数据处理等方面的差异都会影响到最终负荷预测的结果。不过这一方式操作简单，而II在样本容量下精确度高。2.6模糊预

8、测法模糊预测法是现在比较火爆的一种方法，使用模糊预测法的条件就是数据本身具有广泛的不确定性，并且能够投射出许多非线性映射。模糊预测就是对一个非线性函数进行推理解读，然后根据推理数据设计一个迷糊推理系统，让这个模糊系统无线接近非线性函数