资源描述：
《暖通工程论文范文：orks互联网理念下暖通空调体系管控器优化之研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、暖通工程论文范文：orks互联网理念下暖通空调体系管控器优化之研究第一章绪论1.1课题研究的背景及意义在现今的各类建筑物楼宇中，代写论文大量采用先进设备的暖通空调系统已成为现代化建筑技术的重要标志之一，是现代建筑创造舒适高效的工作和生活环境所不可缺少的重要基础设施。在智能建筑中，暖通空调系统的监控点数量常常占全楼监控点总数的50%以上，其能耗常常占全楼总能耗量的60%以上。可见，暖通空调系统在现代建筑中是极其重要的。尤其在现代智能建筑中，暖通空调系统是不可少的组成部分。因此，暖通空调系统能耗的意义就显得尤其重要。暖通空调，尤其是空调制冷技术在20世纪末诞生并取得长足进步。在美国工程院
2、分别评出的20世纪最伟大的工程技术成就20项中，均将空调制冷技术列为其中之一。因为有了这项技术，无论是在最热或最冷的地方都有人类在工作或生活。然而，随着社会经济的发展与城市化进程的加快，我国建筑能耗总量逐年上升，在能源总消费量中所占的比例己从上世纪70年代末的10%，上升到近年的27.45%。而据国家建设部科技司研究表明，我国建筑耗能比例最终将上升至35%左右。根据发达国家经验，建筑能耗在总能耗中所占的比例将超越工业、交通等其它行业而最终居于社会能源消耗的首位。可以推测，倘若不立即采取节能行动，未来若干年内，高耗能建筑问题对中国能源危机加剧的影响将显露无疑。通常空调系统是按照用户的最
3、大需求来设计，这样导致运行效率低下，能源耗费严重，如何在满足人体舒适需要的同时，节能优化暖通空调系统，构造具有暖通空调节能技术的绿色建筑，这不仅有着显著的环境效益和社会效益，更有着及其明显的经济效益。尤其在我国，对于一般建筑物，例如写字楼、宾馆、商场而言，暖通空调的耗电要占总耗电量的大部分，并且是最适合进行节能改造的部分。因此，对占用如此之大建筑能耗的暖通空调系统进行节能优化，对解决日益尖锐的能源和环境矛盾问题，以及建设可持续发展城市都有着十分重要而深远的意义。目前暖通空调控制器通常采用的都是控制参数固定的PID控制器，并且是对温度、湿度、空气污染度分别独立进行控制。PID参数大都是
4、由运行管理人员手动整定的，这种固定的参数设置的必然会受到当时的天气、季节等外界条件环境的影响，当外部环境改变时很难达到预期的执行效果，这就降低了系统对动态环境的适应能力，达不到最佳的运行效果，能耗损失严重。而且暖通空调控制系统都是典型的分散控制系统，各个控制回路相互关联，相互藕合。暖通空调系统本身就具有纯滞后、大惯性、时变性、非线性等特点，在实际运行环境下很难适应不断变化的内外界状况，时刻保证空调系统整体性能最佳，实现水力和风力系统能源平衡有效分配。针对这样的问题，本课题准备针对基于Lonan.FinancialRatios,DiscriminantAnalysisandthePre
5、dictionofCorporateBankruptcy.JoumalofFinance1968,23(4):589-609.[3]Altman,HaldemanandNarayanan(1977),ZETAAnalysis:ANeinantAnalysisofPredietorsofFailure,JournalofAccountingResearehvol.9,pp.167-179.[5]MarcBlum.FailingpanyDiscriminantAnalysis[J].JournalofAccountingResearch,1974,(Spring).[6]Ohlson,U
6、ngrbledearningsanddividends:AnanalysisandextensionoftheBeaver,LambortandMorsevaluationmodel.JournalofAccountingandEconomicx,Julyl989,109-116.[7]Lane,odeltoBankFailure,JoumalofBankingandFinance10,1986,511-531.[8]Platt,H.D.andPlatt,M.B.,DevelopmentofaClassofStablePredictiveVariabletheCaseofBankru
7、ptcyPrediction,JoumalofBusinessFinanceandAccounting.1990,Vol.17,31-49.[9]Modom,Rsharda.AneuralodelsforBankruptcyprediction[J].NeuralNetworks，1990,(2):163-165.[10]Koh,H.andS.Tan(1999),AneuralworkapproachtothePredictionofgoingconcer
