浅析无人机11000地形图测绘中的应用及完成

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1、浅析无人机11000地形图测绘中的应用及完成敖汉旗国土资源勘测中心内蒙古自治IX赤峰市敖汉旗024300摘要：木文通过对无人机1:1000地形图测绘中的应用及完成进行了深入的研究，分析了无人机航测总体的作业流程，并对无人机1:1000地形图测绘中的应用做了详细的阐述。关键词：无人机；1:1000地形图测绘；应用；完成一、无人机1:1000地形图测绘的概述随着通讯技术以及计算机技术的不断发展，应用无人机的领域以及范围也变得越来越广泛。近些年，在测绘行业中，无人机航测得到了极大的推广和应用。这种遥感技术是继大飞机遥感以及卫星遥感之后，逐渐发展起来的一种新型的技术，其在建设重大工程、监测国

2、土资源以及保障应急测绘中获得了极大的应用。无人机航测是一种成木低、响应快速、精度高，且机动灵活的航测技术。目前在大比例测绘地形图中，还只是进行了生产实验，没有获得较大的推广和应用。因此木文结合单位实际情况，对无人机1:1000地形图测绘的应用及完成进行了深入的探讨，并对其具体的航测成图做了详细的阐述，从而为无人机1:1000地形图测绘的应用何发展提供一些参考的依据。二、无人机1:1000地形图测绘的应用及完成（一）测区概况木头营子乡位于敖汉旗东北部，科尔沁沙地南缘，东与通辽市奈曼旗接壤，丙与敖汉种羊场相接，南与玛尼罕乡、牛古吐乡、下洼镇毗邻，北于长胜镇相连。辖16个行政村，总人口4.

3、37万，总土地面积795.36平方公里，耕地面积18.9万亩，有林面积42.6万亩，人工草地保存面积18.5万亩。同时根据摄区气候特征分析,航摄季节选择应避开雨季;地表植被及其它覆盖物对成图影响较小、云雾少、大气透明度好的季节进行摄影，结合该项目工期，利用有利的日程航摄进行摄影。在满足太阳高度角及阴影倍数符合规范要求的前提下，针对该地区地貌，选择适当航摄时间及曝光时间，抓紧一切可利用的旮效航摄日期，尽量提前完成航摄项0。（二）航空摄影1、基准面确定依据公式卜=确定基准面高度，式中：h代表基准面高度；h分区内高点平均高程；h代表分区内低点平均高程。测区基准面高度470m。2、航高确定航

4、高确定依据H=M*f，H=H+h进行计算，其中M代表摄影比例尺分母；f代表焦距；H代表相对航高；H代表飞机摄影时的海拔高度；h代表基准面高度。测区相对航高735.66m,测区绝对航高1205.7m。使用与智能鸟无人机相配套的kcl600地面站软件，按照摄区范围和摄区平均基准面高程及摄区最高点高程进行航线设计。根据摄区的基准面高程，充分考虑了最高点处所摄像片边缘旁向重叠满足13%的要求，合理确定旁向重叠度。以上设计原则完全满足项0技术要求，根据实际地貌最高点高程及分布，最大限度合理满足用户对航摄成果的要求。3、航摄范围覆盖所有摄区基准面航向重叠度75%,旁向重叠度50%。对于这种不规则

5、状摄影区域，在旁向重叠满足范围线内面积及成图要求的前提下，在进行航线设计时，考虑到摄区和成图区域的关系，将摄区航向的安全因子设为50%,旁向的安全因子设为50%。（三）像片控制测量本项目的布点方案结合了之前无人机航测实验的相关结果，并进一步确定了本次无人机航测成图实验的布点方案。摄区内最低点为435m，最高点为490m。整个摄区地势比较平坦，整个摄区范围内按照基准面为470m，GSD为0.1m,航向重叠为75%,旁向重叠为50%,航线按南北方向敷设。在像控测量之前，需要联测测区内己知的控制点，并对K情况进行检核，从而确保像片测量的准确性。（四）注意事项1、先由飞行计划设汁人员根据甲方

6、提供的1:10000地形图、测区范围和坐标，结合全球DEM和GoglleEarth等资料，充分考虑测区内所奋海拔较高处所摄像片边缘旁向重叠满足13%的要求，合理分区、设计航线，保证没有漏洞,所冇航线的旁向重叠度满足要求。2、设计人员将设计好的飞行计划交给项S的技术主管进行审查，确认飞行计划无误、无漏之后，方可供飞行使用。3、严格把握天气标准和准确的曝光量的关键，进入航摄基地后，先试照，确定参考曝光量，实际工作中再根据天气实况、地物、地形情况以及参考曝光量，确定实际的曝光量，确保曝光量的准确。4、影像应清晰，层次分明，颜色饱和，色调均匀，反差适中，不偏色，能辨别出地面上最暗处的影像细节

7、，不得奋色斑，大面积坏点（不超过9个）以及曝光过度等情况。5、数字影像有少量坏点或色斑，不影响立体模型连接、测图以及正射影像图制作吋，成果资料可以使用，否则应予重摄。6、数字影像出现大面积反光或局部缺陷（如云、云影等）造成无法进行立体模型连接、测图以及正射影像图制作时，应予补摄。三、总结综上所述，本文通过对无人机1:1000地形图测绘的应用及完成的研究和讨论，证明了在1:1000地形图测绘的过程中，使用无人机进行航测是可行的，且这种航测技术主要适用于中小区