水利论文发表范文：面向水利运用网格之数据中心构设与开发

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1、水利论文发表范文：面向水利运用网格之数据中心构设与开发1绪论1.1研究背景水利行业论文范文是一个传统行业，但是，随着信息化的快速发展，水利信息化将是水利现代化的一个重要方面。水利信息化作为水利现代化的基础，是实现水资源科学管理、高效利用和有效保护的基础和前提。伴随着国家十一五计划，水利信息化建设取得了长足发展与进步。基础设施不断加强，水质监测、水土保持监测、水资源实时监测等的自动化水平不断提高;水利行业之间骨感网络已基本形成;在水利数据子资源、国家防汛抗旱指挥系统、水利电子政务等方面的建设取得了一些列成果。1.1.2网格环境下的信息集成应用美国阿岗国家实验室Ia

2、nFoster在《网格21世纪信息技术基础设施的蓝图1998》一书中指出:网格是构筑在互联网上的一组新兴技术，它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为科技人员和普通老百姓提供更多的资源、功能和交互性。互联网主要为人们提供电子邮件、网页浏览等通信功能，而网格功能则更多更强，让人们透明地使用计算、存储等其他资源。又在《网格的剖析2000》中把网格进一步描述为在动态变化的多个虚拟机构间共享资源和协同解决问题。2002年7月，IanFoster提出网格必须同时满足三个条件:(l)在非集中控制的环境中协同使用资源;(2)使用标准的、开放的和

3、通用的协议和接口;(3)提供非平凡的服务。随着近几年的发展，严格意义上的网格象Globus已得到了广义化，巨大全球网格GGG不仅包括计算网格、数据网格、信息网格、知识网格、商业网格，还包括一些己有的网络计算模式，例如对等计算PZP(Peert。Peer)、寄生计算等。网格的发展正在向多元化方向发展，如网格信息集成应用。网格最早以集成异构计算平台的身份出现，接着跨入分布处理海量数据的领域，自然而然地，网格将在信息集成领域一展身手。所谓的信息网格，就是要建立一个体系结构并开发相应的中间件，向用户提供信息在你指尖式的服务。信息网格研究的中心问题有:如何描述信息、存储信

4、息、发布信息和查找信息;如何充分利用现有网络技术，如HTTP、XML、L数据表达方式的研究..........31-353.1.1DTD、XML模式..........31-333.1.2DOM和SAX..........33-353.2数据中心数据存储技术研究..........35-373.3数据中心数据查询技术研究..........37-403.4XStack算法..........40-413.5本章小结..........41-424数据中心的功能设计..........42-514.1数据中心信息存储与交互模式..........42-444.1.

5、1数据中心信息存储..........42-434.1.2数据中心信息交互..........43-444.2数据中心系统功能模块设计..........44-494.3数据中心工作流程..........49-504.4本章小结..........50-515数据中心的开发..........51-695.1两种开发模式的比较..........52-535.2基于Struts架构的数据中心开..........53-655.2.1模型层开发..........55-615.2.2视图层开发..........61-625.2.3控制层开发..........

6、62-655.3开发效果展示..........65-685.4本章小结..........68-69结论对水利应用网格数据中心进行应用研究的主要目的是为了解决当前水利信息化领域中数据集成问题，水利数据具有异构性、分布性的特点，传统的数据集成方法在面向决策服务等水利高性能计算应用中存在着种种不足，本文在借鉴网格理论相关技术的基础上，结合水利应用网格的应用需求，提出了水利应用网格数据中心的设计思想，采用元数据、元数据库和XML等技术构建了面向水元数据模型，构建了数据中心水利应用数据以及水利元数据库并给出了设计思路，采用了基于Stluts架构的MVC设计模式对数据中

7、心进行了开发尝试，最后介绍了数据中心在陕西省雨情简报设计开发中的具体应用。本论文在具体研究中取得的成果有:(l)分析了传统水利数据集成方法的优缺点，在借鉴元数据、元数据库和XML技术的基础上，构建了水利元数据模型以及水利元数据库，水利元数据模型以业务需求为主题，通过对底层数据信息进行分析、描述、提取，并采用基于XML的统一格式对数据进行集中存储和发布，可以有效屏蔽水利数据的异构性和分布性，并可以在应用层面上实现水利信息的概括。(2)针对基于XML的元数据查询和更新操作，引入了关键字查询方案，该方案通过关键字信息来查找XML节点树中的SLCA节点，并针对SLCA问

8、题提出了一个优化查询算法