欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:24940300
大小:11.14 MB
页数:73页
时间:2018-11-17
《基于android系统的网络舆情推送系统的研究与实现.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、厦门大学学位论文原创性声明�笛槭彝瓿伞�请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特 本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文��ㄖ街拾婧偷缱影�,允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:日解密,解密后适用
2、上述授权。�.不保密,适用上述授权。声明人�┟�:疡缓乏 多功能结合高效处理舆情信息。在实际应用中,本文构建的网络舆情推送系统能够及时推送舆情信息到使得用户可以根据自身需求快速处理舆情信息。 �����������������������,�������������������������������.������琻�����������������������������������.����������������������琣�����������������������������������
3、������� �������� ��.����四大基本组件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�� 第四章系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���信息推送设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯����软件升级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���代码混淆⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯� ��热点模块的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���订阅模块的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯�第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.� �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�������������
5、������������������������������������� ���.⋯..⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯.⋯⋯·��������������������������������������������������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�������������������������������������������������
6、��������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..� ���⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..����⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�����������������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯����������.................................................................................������������..⋯⋯⋯.⋯..⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯..⋯.⋯.⋯.⋯.⋯.
7、⋯.⋯..���⋯.⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯.���⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.��������������������������⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..� �V���甑祝珹���智能手机全球市场占有率已��国内外研究现状情信息【��】。在这三个阶段的舆情研究中,对舆情主客体、民意、媒体、企业对策、政府政策之间的关系做出了深入的研究,提出了舆情研究的内容和方法,指明了媒体引导舆论、企业展开应对对策、政府实旋相关政策之间的相互关
8、系【��引。随着信息时代的来临,网络技术飞速发展,网络平台的高效、实时、开放性特点,使得网络逐渐成为文化、思想交流的新平台。网络舆情随着网络技术的高速发展,逐渐取代了传统舆情,在这种新形势下,国外学者也纷纷开始研究网络舆情,并将传统舆情研究成果与网络舆情结合在一起,在网络舆情信息处理方面,比如舆情信息的搜集、预处理、监控对象跟踪处理以及舆情预警应对等方面,产���捎昧��猄�系统完成舆情新事件的 ���大学采用凝聚层次聚类算法对网络舆情信中,政府迅速采取
此文档下载收益归作者所有