制造业企业需要企业级的capp解决方案

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1、制造业企业需要企业级的CAPP解决方案

2、第1内容加载中...经过多年的应用普及，我国制造业企业在CAD技术的应用方面已经取得了良好的效果，大部分企业甩掉了图板，相当比例的企业应用了三维设计软件。但是，在绝大多数企业中，工艺部门的计算机应用严重滞后于设计部门，许多企业还在使用手工进行设计，还有很多企业使用CAD软件或办公软件来“画”工艺卡片，另外一些企业，虽然通过与高校、科研单位合作，开发了专用的CAPP，或者是创成式的CAPP，但由于各种图形处理、与数据库结合，以及实用性等原因，时至今日，也未能真

3、正应用CAPP，更谈不上全面普及CAPP。应用CAPP的目的是克服传统手工进行工艺设计的缺点，提高工艺编制的效率，推进工艺设计的优化、标准化、智能化，促进企业信息化建设。但是，企业在CAPP应用方面与CAD形成巨大的反差，原因到底在哪里呢？首先，企业设计部门的共性比较强，标准化程度比较高，而且经过多年的发展，大多数CAD软件都具备了企业需要的各种绘图功能，所以，CAD的普及工作主要是培训和建立图形库等工作，难度不大。而企业的工艺部门的个性很强，随企业的产品不同、生产模式不同，工艺方面差异很大，包括

4、使用的卡片不同，工艺汇总的方法不同，工艺编制的过程不同等。工艺部门个性很强的特点要求CAPP软件必须是一种工具化的产品，能够通过定制或配置，满足企业的需求。第二，工艺编制涉及到的因素很多，如企业的加工设备、工艺装备、工艺手段、典型工艺等，这些信息，可以统称为企业的工艺资源。企业的工艺资源是编制工艺文件的基础，而目前，大部分企业对工艺资源缺乏管理，常常会发生重复制造工艺装备的问题。因此，工艺部门要求CAPP软件必须提供一种工具，将企业的工艺资源有效地管理起来。第三，工艺设计是由许多不同性质的子任务组

5、成。如产品结构工艺性审查、工艺方案设计、设计工艺路线或车间分工明细表、专用装备设计、设计工艺规程、编制工艺定额、工艺的校对、审核、批准等。工艺设计涉及到多个部门和人员。如计划处、生产处、工艺处、设备处、劳资科,标准化室等。这就要求工艺软件提供一种角色和权限机制，提供产品级的工艺编制功能和零件级的工艺编制功能。以上问题的存在，说明企业应用CAPP，并不是一个简单的选择软件的问题，而是选择一个包含需求分析、总体规划、软件实施与培训、定制开发等方面的一个解决方案。换句话说，就是要选择一个能够帮助企业从整

6、体上提高工艺部门的技术水平、管理水平，提高工作效率，降低成本的合作伙伴。具体来说，软件开发商在某一个企业实施CAPP应遵循以下步骤：第一，需求分析。包括调查企业工艺部门的组织结构、工艺类型、工艺编制的流程、相应的工艺卡片，分析企业的工艺资源和工艺汇总要求等内容。企业工艺编制的流程，一般是先根据产品的明细表（BOM表或产品结构树）编制工艺路线表（有的企业称为生产表），然后进行工艺分派，生成铸件、锻件、机加工件、热处理件、焊接件、冲压件等清单，再凭这些清单，到分厂或车间的工艺部门编制工艺卡片。企业的工

7、艺资源库，包括企业使用的毛坯、材料、机床设备、工艺装备（刀具、量具、夹具、辅具等）、车间、工段、标准的工序名称、相应的工序内容、切削参数（进给量、切削深度、切削速度等）、工时定额的计算方法、材料定额的计算方法等。对工艺资源库，应该在数据库的基础上进行统一的管理。对机床设备、工艺装备等工艺资源，不仅需要有名称，更重要的是，要把其规格、参数等输入数据库，对于工装夹具，还需要把其哑图进行关联。这样，工程师在应用CAPP软件时，就可以很方便地查询和选择。企业的工艺资源库，应该基于网络和数据库平台。因为只有

8、这样，才能真正实现资源的共享。另外，对一些典型的，经过长期应用的典型工序，可以经过审核后增加到工艺资源库中，实现对企业工艺知识的管理和利用。每一种工艺类型，都有对应的工艺过程卡和工序卡，所以软件公司在调研时收集并帮助企业配置机加工、热处理、装配、焊接、锻压、冲压等工艺卡片，弄清各类表格之间的对应关系。以便在进行软件实施时，能够帮助企业实现在CAPP系统中按照企业的标准和习惯的表格来进行工作，在填写表格时自动调用相应的数据库，以及能够从工艺卡片中提取信息，进行工艺装备、工时和材料定额汇总。同时，还可

9、以实现相同的信息只输入一次。工艺汇总，是企业十分关心的问题。特别是工时定额的计算和汇总，是企业工艺部门十分头疼的问题。而对于各种材料的材料消耗定额的计算、优化排样和汇总，也是对企业十分重要关心和用手工来解决很困难和烦琐的问题。工艺装备的汇总，对于企业加强工装的管理也是十分重要的。用计算机进行工艺汇总，可以实现企业工艺部门和生产管理部门及车间、劳资等部门的信息集成。因此，规划好企业对工艺汇总的需求是至关重要的。根据以上的介绍也可以看出，软件公司选择专业人员进行认真、细致的需求分析非常