基于特高频法的gis局部放电典型缺陷检测及模式识别

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1、基于特高频法的GIS局部放电典型缺陷检测及模式识别张鑫秦孝来唐振威崔悦（国网辽宁营口供电公司，辽宁营口115000）摘要：GIS局部放电检测是GIS绝缘状态监测的一种科学有效的方法。当今，局部放电信号类型的识别越来越受到电气试验技术人员的重视。现基于特高频检测方法，对GIS局部放电中几种典型缺陷的检测及模式识别进行研究。.jyqkHz以上的特高频电磁波信号，且传播过程中衰减较快，但此频段可有效避开电晕干扰，提高信噪比。GIS设备属于金属同轴构造，电磁信号可以沿着它有效地进行远距离传播，并通过GIS上众

2、多的盆式绝缘子等非铁磁材料透射出来，再通过安置在不同位置的传感器运用有限时域差分法对放电源进行定位。3模式识别3.1特征参量的提取不同的PD类型对应的二维图谱（PRPD）不同，得到的统计参数值也不同。本文采用统计参数法提取特征参量，进而描述各类图谱的特征。通过提取PRPD图谱的统计算子，进而可对局部放电进行模式识别，分析放电过程、放电类型、放电特性。统计算子就是对各类图谱反映的信息量分布进行统计分析，得到定量参数描述图谱的特征。统计算子包括：偏斜度SK、突出度KU、放电量因数Q、相位不对称度Φ和互相关

3、系数cc。3.1.1偏斜度当cc≈1时，表示图谱正负半周的轮廓相似；cc≈0时，表示图谱轮廓差异较大。3.2识别的结果现对GIS中局部放电UHF的几种典型图谱介绍如下：3.2.1自由金属颗粒放电放电幅值分布较广，放电时间间隔不稳定，其极性效应不明显，在整个工频周期相位均有放电信号分布，如图1所示。3.2.2悬浮电位放电放电脉冲幅值稳定，且相邻放电时间间隔基本一致。当悬浮金属体不对称时，正负半波检测信号有极性差异，如图2所示。3.2.3金属尖端放电放电次数较多，放电幅值分散性小，时间间隔均匀。放电初期通

4、常仅在工频相位的负半周出现；放电变强时，正负半周会出现一强一弱的情况，如图3所示。3.2.4沿面放电放电幅值分散性较大，放电时间间隔不稳定，极性效应不明显，如图4所示。3.2.5内部气隙放电放电次数少，周期重复性低。放电幅值也较分散，但放电相位较稳定，无明显极性效应，如图5所示。4结语当今，局部放电信号类型的识别越来越受到电气试验技术人员的重视。本文基于特高频检测方法，对GIS局部放电几种典型缺陷的检测及模式识别进行研究，具有一定的应用指导价值。鉴于现场环境中，不排除有一定的干扰信号，所以以上图谱与试

5、验现场环境下可能有所差距。因此，研究更高级别的专家诊断识别系统，有利于提升模式识别的精准性。［..