市政污水处理厂生物除磷运行效能与机理分析

市政污水处理厂生物除磷运行效能与机理分析

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1、市政污水处理厂生物除磷运行效能与机理分析石旭陈俊江(桂林市排水工程管理处,广丙壮族自治区,桂林,541001)【摘要】随着社会经济的发展,工业不断进步,污水也随之增多,污水处理成为市政中重要的环节,而磷是污水中主要的因子,所以污水除磷技术变得越发重要。木文则叙述了除磷的概述,并根据实例阐述了市政污水处理厂生物除磷的运行效能,以供参考!【关键词】市政污水处理厂;生物除磷;运行效能一、除磷概述目前所有生物除磷工艺都含有厌氧部分和好氧部分,合建式一体化氧化沟工艺也不例外。某污水处理厂就是在侧渠式一体化氧化沟的基础上前置厌氧生物选择器厌氧池),实现除磷。其

2、生物除磷工艺过程为,城镇生活污水经一级处理后,首先进入厌氧区。在厌氧区,兼性细菌将溶解性BOD转化成低分子发酵产物(VFAs),而聚磷菌分解其体内的聚磷酸盐并加以释放,并利用此过程中产生的能量,摄取污水中原有的挥发性脂肪酸和这些兼性细菌的发酵产物,合成碳能源贮存物(PHB/PHV)。经过厌氧阶段,磷从菌体内释放到液相中。然后污水进入缺氧区,在缺氧区情况较复杂。有的聚磷菌具有反硝化功能,能利用硝酸盐作为最终电子受体,通过与好氧状态下类似的途径分解有机物,产生大量的能量用于吸收磷酸盐和合成聚磷。而那些不只备反硝化能力的聚磷菌则可以释放磷。因此在缺氧IX

3、是净吸收还是净释放,取决于这两种聚磷菌的比例和活性,同时也取决于基质的性质和浓度以及反硝化菌的浓度等多种因素。好氧吸磷受厌氧释磷影响,厌氧释磷是好氧吸磷的前提。若在厌氧IX聚磷菌没有经过充分的释磷,污水进入好氧区后,聚磷菌的吸磷就不完全,除磷率就会受到影响。污水经过缺氧区后,聚磷菌随同含磷高的污水进入好氧区,在好氧区聚磷菌氧化代谢PHB/PHV产生能量,用于磷的吸收和聚磷的合成。经过好氧阶段,磷酸盐从液相中转移到污泥中。然后从好氧区排掉这些富磷剩余污泥,系统就实现了除磷。侧沟固液分离器中的污泥通过自动冋流,依次进入好氧区、缺氧区、厌氧区,进行重新释

4、磷、吸磷。由于吸磷远大于释磷,且这种回流污泥不断更新,所以污水每循环一次,液相中的磷就会减少一次。只要好氧区及吋排泥,系统中的磷就总会减少。二、市政污水处理厂生物除磷的运行效能以及机理分析1、材料与方法1.1样点调研与采样选取3家市政污水处理厂,结合典型的A/A/O工艺,作为数据调查收集对象。污水处理厂的基本运行参数等相关资料通过实地考察调研获得。取污水处理厂好氧段末端8.0L活性污泥样品,随即置于盛奋冰块的便携式贮藏箱带冋实验室,在4°C冰箱内保存。采样避幵污水厂峰值期、调试期、及雨天和雨后的丰水期,尽可能减小污水进水条件不稳定对实验的影响。采样

5、时间:2014年6月至2014年12月。1.2批试实验研究采样12小时以内开展活性污泥除磷批试验。控制反应条件温度为20±1.0°C。将4.0L活性污泥曝7气4h(400L/m3?min)以适应试验控制环境。然后将活性污泥上清液置换为预先配制的合成废水,其组分为:乙酸钠360mg/L、90mg/L的MgSO4?7H2O、10.57mg/L的CaCI2和0.3mL/L的微量溶液(每升含1.5gFeCI3?6H2O、0.15gH3BO3、0.03gCuS04?5H20、0.18gKI、0.12gMnCI2?H2O、0.06gNa2Mo04

6、?2H20、0.12gZnSO4?7H2O、0.15gCoCI2?6H2O、lOg的EDTA}。调节pH为7.0±0.1,置于工作体积为2.5L的SBR反应器内。然后匀速充入N2(150L/m3?min),使活性污泥处于厌氧状态,厌氧反应2.5h,期间定时采样。厌氧反应结束后,将污泥均分为两份,分别进行缺氧聚磷批试验和好氧聚磷批实验,即缺氧充入N2(300L/m3?min),好氧充入空气(600L/m3?min),反应各进行2h,期间定吋采样j中缺氧批试验开始吋加入NaN03溶液(31mg/L,以N03--N计)20mL,在随后lOO

7、min内恒速加入200mL同样的NaN03溶液。1.3焚光原位杂交试验本实验采用16srRNA-EUBMIX探针(EUB338,EUB338-II和EUB338-III)与Cy5标记表征所冇细菌;采用PAOMIX探针(PAO462,PAO651和PAO846)与6-FAM标记表征聚磷功能菌即PAOs;采用GAOMIX探针(GAO431,GAO989和GB-G2)与Cy3标记表征聚糖竞争菌即GAOs,实验所用探针由TaKaRa公司提供。污泥样品杂交后,使用激光扫描共聚焦显微镜(LeicaTCSSP5),随机选择10个不同视野,拍照。通过MATLAB(

8、TheMathworks,Natick,MA,USA)软件对图像进行分析[14],分别计算每个视野图像的PAOs和GAOs

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