从行业角度看基础设施投资对我国经济的影响

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1、从行业角度看基础设施投资对我国经济的影响从行业角度看基础设施投资对我国经济的影响引言　　08年起全球经济整体陷入低迷，各国纷纷采取不同政策以应对经济危机，其中：通过调整投资政策支持基础设施建设，借以带动经济上扬是快速和有效的手段之一。同期，我国提出四万亿投资计划，其中大部分用于基础设施建设。虽然对该计划的质疑声有很多，其造成部分行业产能过剩等问题都是热议的重点，但不可否认，四万亿计划确实有效地遏制住了经济增速下滑趋势，保证了我国经济保持平稳较快发展，为地区和世界经济复苏作出了贡献。面对未来经济平稳发展的需要和挑

2、战，需要从行业视角分析基础设施投资对我国经济的影响，甄别各行业的发展对经济的推动作用，更合理的布置行业发展政策和投资方向。　　1基础设施对经济发展影响的研究　　.收集整理报告》中将基础设施分为经济性基础设施与社会性基础设施，其中：交通运输、邮电通讯、水利、能源供给等经济性基础设施作为物质资本，直接参与生产过程，有益于提高社会生产能力进而加快经济增长速度。报告同时指出：一个国家良好的基础设施能够提高生产率，降低生产成本和提高生活水平且基础设施的服务能力与经济产出同步增长，基础设施存量增长1%，GDP就会增长1%。

3、该结论得到许多学术研究的支持：Rodan认为发展中国家需要通过对基础设施的大规模投资来推动国民经济的高速增长。Aschauer的研究证明美国基础设施投资对经济增长有显著的拉动效应。Barro建立了现代内生增长模型，加入了基础设施变量，提出政府通过提供基础设施等公共产品可以提高长期经济增长率。从我国的研究看，范九利和张军等分别利用中国基础设施总量数据和地区数据进行了基础设施与经济增长关联的检验实证，证明我国基础设施投入对经济增长具有显著推动效应。娄洪从生产要素供给的角度提出了基础设施资本存量的动态经济增长模型，分

4、析了基础设施的拥挤程度对长期增长率的影响机制。为进一步研究基础设施各行业对经济的影响程度，文章采用分行业基础设施投资数据作为研究变量，选取2003-2011年各省GDP、基础设施投资的面板数据进行建模分析。　　2模型的建立与回归分析　　2.1面板数据说明　　按照WorldBank对于经济性基础设施的分类，同时考虑到我国行业数据统计口径，我们选取我国东、中、西部较具代表性的省市自治区上海、河南、四川的2003-2011年交通运输、仓储和邮政业（JT）、电力、燃气、水的生产供应（DL）、教育、卫生和社会保障（JY）

5、、GDP数据作为研究对象。为消除通货膨胀的影响，本文选择2000年为基期，计算上海、河南、四川GDP平减指数和固定资产投资价格指数对原始数据进行处理，相关数据均来自《中国统计年鉴》、《中国固定资产投资年鉴》。　　2.2模型参数选择与数据处理　　由于宏观经济序列一般都是非平稳的，为了消除其异方差性并能够反映变量之间对经济影响的弹性系数，分别对上面各序列进行自然对数变换（lnGDP、lnJT、lnDL、lnJY）。处理后的数据见表1。　　2.3面板数据平稳性检验　　首先对处理后的数据序列进行单位根检验。LLC、AD

6、F检验结果显示，在5%置信水平下，各序列都存在单位根，且GDP、DL为二阶单整，JT、JY为一阶单整。为方便分析，同时考虑到截面数据的有限性（只选择上海、河南、四川三个截面样本数据），将GDP进行一阶差分并舍弃DL自变量，GDP做一阶差分时为了保证不丢失数据，引入2002年GDP值。调整后的ΔGDP、JT、JY均为为I（1）变量。其次分析其是否存在协整关系。经Kao检验结果可知，ΔGDP、JT、JY序列之间确实存在协整关系。因此，可以对其建立回归模型。2.4模型的选择　　首先确定模型的影

7、响形式，建立ΔGDP、JT、JY的随机效应模型，并进行Hausman检验，根据Hausman检验结果P值为0.0026<0.05，因此，建立固定效应模型。　　为确定模型形式，本文使用协方差分析检验进行判定。主要检验以下两个假设：　　如果接受原假设H2则可认为样本数据符合不变系数模型；如果拒绝假设H2，则需检验假设H1，如果接受假设H1，则认为样本数据符合变截距模型，否则，则认为样本数据符合变系数模型。F统计量的设定如下：　　S1、S2、S3分别为变系数模型、变截距模型、不变系数模型的残差平方和

8、。N=3，K=2，T=9。　　分别对变系数模型、变截距模型、不变系数模型三种模型进行回归，由估计结果得出：S1=0.439451，S2=0.629747，S3=0.971370。计算得出F2=3.631251，F1=1.94864。查表得出F2[6，18]=2.66，F1[4，18]=2.93。因为F2>F2[6，18]，因此拒绝H2。又F1<F1[4，18]=2.93，因