电网规划中负荷预测相关问题探讨

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1、电网规划中负荷预测相关问题探讨程龙泉绵阳市仙海水利风景区管理委员会(游仙区沉抗镇)四川绵阳621000摘要:电力负荷预测是电网规划中的最基础的工作。在对已有的电力负荷预测的多种模型分类和总结之后,探宄出了一套适合电网规划的电力负荷预测模型,说明了计算流程以及其实施步骤。在对电网电力负荷预测模型的具体方法简要的概括之后,对电设计的电力负荷综合预算系统进行了详尽的分析。最后,结合实例,分析出空间负荷预测法在城市规划中的运用。关键词:电网;规划设计;电力负荷预测;空间负荷预测城市电网的规划工作从电网系统成立到现在一直是电力工作者研宄的重点研究对象,尤其是在近几年

2、内,伴随着“两型”社会的建设以及国家农村网络升级进度的迅猛加速,城乡电网规划工作受到了政府、电力部、以及地方单位、电力公司等多个方面的高度重视。预测出结果的可行度以及准确度,不单单会影响到城市电网规划工作的整体质量,甚至还会影响城市社会经济发展以及能源的开发战略的。1.城市电网电力负荷预测模型方法随着现代科技以及自动化技术的发展迅猛,电网负荷的预测策略和模型也类别也越来越多,从比较普遍的回归来看、形势外推以及时间的排列等模型,发展到现代以智能为主的灰色模式、祌经模式,从技术贫乏的电力弹性和产量单耗法,发展到现在专门运用到城市的电网负荷预测行业产牛.模式法和

3、空间负荷密度指标的方法。通过对最原始的数据实行操作和改进微分方程的最初条件,打造了在边值条件为基础的条件下修正的模型,并用这项改进后的模型对地段电M负荷进行检测。有实例可以证明,改造后的的模型对生成以及原始序列的预算值有修正的作用,可以最大程度的降低预算时的误差,以提高预测准确度。2.城市电网规划设计电力负荷综合预测体系地区的用电量和负荷的增长幅度很大程度上反映出了这个地区的社会经济状况以及发展的实力,城市规划部门所制作出来的城镇发展规划是电网负荷预测主要的参考凭据。2.1负荷预测方法模型分类城市电网规划负荷的检测预算,按照它的基本作用可以分成为电量预算、

4、电力负荷预算、空间负荷的预算、以及负荷的需求预算等类型。在这之中,电量以及电力负荷的预算主要面对的是城市经济发展以后的电力供求数量的预算,对城市的电网规划供电的电源地点的选择、电网结构的最优化整顿奋着很大的指向性意义。电量以及负荷的预算主要包括:城市的供电总数量电量和负荷预算、以及产业单位电量和负荷预算两大类;而空间负荷预算可以以电负荷的所分布坐标、吋间以及数量为依据,确定城市经济发展所需要的二维发展,是城市电网高压变电站选取地址、容量、以及供电形式确定的基础元素,它的负荷预算准确度以及可靠度直接影响了城市整体的市电网规划方案的是否可以实行、是否值得依靠、

5、操作是否简单、适应性如何;负荷曲线预测是城市电网经济节约能源调节度数运作和提升电网供电可靠性的重要根据,可以以电网过去运行的tl负荷曲线为依据来预算出不同的气象类型、节日假日等前提下的电能需求总数与分类负荷间的关联,是城市中电网电量、负荷预算、以及空间的负荷预算之间的重要连接枢纽。所以,城市电网设计中的负荷预算,应该以城市经济发展和用地策划为依据,以空间的分布预算为垫脚石,保证城市电网部署具有较高的质量。2.2城市电网规划电力负荷预算过程负荷预算的策划吋间及0标一般包含长期、中期以及短期等多个种类。实行具体的负荷预算工作吋,要以城市电网的调度运行己经总结出

6、的历史数据为依据,在结合该城市经济发展特点的前提下,制定出一套系统的预算流程。2.21资料收集为了保障负荷预测的准确性,从多方面开展资料的收集与调研是有必要的,在这过程中重点包括电力事业发展的相关资料、经济发展的冇关资料,和电力单位的有关资料,然后以一定需求及联系性,对资料展开整合和筛查,从中获得有价值的资料。2.22预测模型的建立因为受到不同种类预测手段和不同资料的影响,在数据模型的创建工作上也有较大的不同存在,应该根据详尽的资料挑出较为合适的预测模型。2.23预测结果的确立通过对预测公式的结算和预测模型的创立,可以取得一定程度的预测值,而这个吋候取得的

7、预测值不能马上开始运用,应该要根据预测将要出现的突发性或当前已经出现的事件,对以后的发展展开仔细的推敲和研究,以此同吋对最初开始的预测成果进行修改和整理,才可以得到准确的预测值。1.城市电网电力负荷预测实例近年来,为了解决增长迅速的电力需求以及电力设备建设空间两者之间的供求矛盾,供电局与地方的国土资源以及城乡规划局共冋进行地方的电网建设策划,使城市建设和电网发展和谐一致。以及将要预测的地区社会发展和用电情况为根据,如供电区的人口数量、工业生产的总体水平、设施数量的变化和特性经济的发展趋势对负荷的增长影响等运用空间负荷预测的方法进行预算。2.负荷密度法的优点

8、4.1不确定因素较少因为受到数据以及预算所应用的模型等众多人为因素

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