“复杂性”研究的若干哲学问题论文

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1、“复杂性”研究的若干哲学问题论文【内容提要】本文讨论了复杂、复杂性等概念和问题，研究了复杂性的本体论、认识论和方法论的各种意义；讨论了复杂性与非线性、混沌、分形、涨落和突变，以及与简单性、随机性、确定性等关系问题。给出了复杂性的一种本体论和认识论定义．【英文摘要】Inthistreatise,conceptsandproblemsoftheplexandplexityarediscussed,meaningsofplexityonOntology,EpistemologyandMethodologyaretooresearched.Connectionsbeticity,D

2、eterminism,too.AdefinitionofplexityonOntologyandonEpistemologyispresent.【关键词】复杂性/简单性/本体复杂性/认识复杂性/随机性plexity/Simplicity/plexityonOntology/plexityonEpistemology/Randomicity【正文】复杂性是什么？20世纪70年代以前，它是“无法认识”和“难以处理”的代名词。简单性被认为是世界自身的基本属性，复杂性从没有被认为是世界的属性，至多被认为是简单性复合产物，是现象。复杂性甚至被认为是认识主体运用简单性原则处理问题能力不

3、足所致的结果。因此，无论在认识论或本体论上.freelicinformationcontent，简称AIC）是计算机专家用来描述事物的计算机程序信息串的长度，它的基本思想是用描述长度来定义描述的复杂性。一个事物如果其包含的信息是很难获得的，那么它就是复杂的。算法复杂性是申农语法信息意义下的复杂性，不能包括意义中含混、歧义等语用成分，对有效复杂性理解描述是不完全的。有效复杂性概念，指的是对某事物或系统或数串的规律性的简要描述长度。我们对事物复杂性或复杂程度的认识，通常通过辨识其规律而获得，而不是仅仅在表面上感觉事物头绪繁多无从下手而已。所以，复杂性之所以有效，就在于人们能够认

4、识它的规律性。例如，众所周知的混沌，原来意义就是一种认识上浑浑噩噩的朦胧状态，是对复杂性事物的一种朦胧感受而已。现在的非线性混沌，对它的属性科学家已经有了许多了解。在有效复杂性概念下，数量这种描述长度需要改造。1摩尔纯氧至少有6×1023个氧分子，但容器中的气体整体并不复杂。故应在这个尺度上加以限制，定义为：不是元素而是要素数量多少是复杂性的一个量度。换句话说，系统内部相互独立的不同种类组分越多，描述系统才越复杂。在有效复杂性概念下，类间联系这种描述长度也需要改造。系统内部可相互独立的各个要素之间如果完全没有联系，这个模式被认为是简单的。以点为例，其描述长度为“所有点间完全

5、无关”；而系统内部可相互独立的各要素间如果完全联系，即全部点之间全部存在联线，它的描述长度为“所有点间完全相关”，在语法信息角度上，两者描述长度完全一样（语用信息角度不同吗？），所以并非联系越多越复杂。在一个有限系统内，类间联系这种描述长度的复杂性应是一个非线性函数，最少与最多都简单，而介于两者间才复杂。要有效复杂性大，AIC既不能太高，也不能太低；系统既不能太有序，也不能太无序。但是由于这样一个概念无法精确化，无法给出介于有序和无序间的程度，而无法度量一般最大有效复杂性程度。或许有效复杂性本身就是一个“有个性”的概念，每个系统其最大有效复杂性都处于该系统演化的无序和有序间

6、不同时空点。当然，复杂性的非线性类并不是每一个与另外一个现象毫无相似或共同之处，目前已经发现，非线性至少存在三个类：孤立（子）波、混沌和分形〔12〕。6复杂性与确定性、随机性当复杂性表现为混沌时，其本质被洛伦兹称为确定性混沌。混沌具有非周期性和宽带连续频谱，而噪声也具有这样的特征，换句话说，如何区别具有的非周期性混沌复杂性和随机性表现的噪声呢？洛伦兹把混沌的特征称为“貌似随机性”，而普里戈金则以确定性的终结为题，阐述了概率性描述的基础本体论意义〔13〕。表现为随机性的那部分复杂性（如算法复杂性中的随机性）是混沌还是噪声？它可转化为有效复杂性呢，还是转化为噪声？如果为前者，那

7、么有效复杂性仅仅表达了人类认识复杂性的那个部分，如果为后者，有效复杂性表达了复杂性全体。作为本体的客观复杂性，有没有类似前者的随机性或貌似随机性的东西，而这部分我们恰恰没有认识或根本不能认识？也许复杂性之所以复杂就在于它的全部恰恰是由具有规律性的可压缩的数据信息流和具有混沌性的不可压缩的非数据信息流两部分构成。也许复杂性起源于确定性和简单性，但世界的复杂性更在于它的复杂性演化过程中，它从来没有停止过演化。因此，复杂性的世界具有潜在复杂性（potentialplexity）；有效复杂性也并非对复杂性的表达已经完备，有