基于污闪风险指标的输电线路模糊c均值分类

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1、基于污闪风险指标的输电线路模糊c均值分类帅海燕（武汉交通职业学院，湖北武汉430065）摘要：针对传统防污策略存在的笼统性，利用输电线路的污闪运行风险指标，将模糊c-均值分类法（FCM）运用到输电线路污闪风险等级的划分中，并针对不同污闪风险线路提出了相应的防污方案，以期在恶劣天气到来之前提高防污工作的有效性。.jyqk为权指数，当其大于1时表示聚类模糊程度可控。当m=2时，聚类法的稳定性和可靠性较强，故本文取2。式（2）中所有输入变量求导所得目标函数最小的必要条件为：2基于污闪风险指标划分输电线路2.1确定输电线路种类依据文献［3］的风险指标大小，可将输电线路分成三大类：污

2、闪低风险线路、污闪中风险线路及污闪高风险线路，即c=3。2.2获取样本数据为更为客观地进行分类，在文献［3］数据的基础上，本文进行了拓展，综合主观赋权法和变异系数法得到表1，以此作为划分输电线路的样本数据。按污闪风险指标值从大到小的排列顺序将表中数据改写成矩阵形式：将表1中的数据代入式（5），得：2.3确定隶属度矩阵由式（5）和式（6）可知，样本数为n=6，而c=3，故模糊隶属度矩阵U为3×6阶矩阵，可用下式表示：式（7）中共有3行，每行表示6组样本数据对应的输电线路对某种分类的隶属程度；每列表示与其对应的输电线路对上述3种分类的隶属程度。如：u3j（j=1，2，…，6）表

3、示与6组样本数据对应的输电线路归属Ⅲ类（污闪低风险线路）的隶属度大小；ui3（i=1，2，3）表示第3组输电线路归属3种线路类型的隶属度大小。文中初始化隶属度矩阵获得采用［0，1］区间的随机数。2.4归一化数据按下式归一化式（6）中的数据：2.5确定输电线路类型在MatlabR2009a上实现基于FCM算法的输电线路分类，取c=3，m=2，最大迭代次数t=200，迭代标准ε=10－20。运行结果显示模糊隶属度矩阵为：由式（10）可知：属于Ⅰ——污闪高风险线路的输电线路为L2；属于Ⅱ——污闪中风险线路的输电线路为L3；而属于Ⅲ——污闪低风险线路的输电线路有L5、L4、L1和L

4、6。3不同污闪风险的输电线路防污策略选择在保证线路安全的基础上，防污经济性的提高显得很有必要，即不同污闪风险的线路应采用不同防污措施，实现防污工作安全性与经济性的兼顾。恶劣天气来临前，本文针对不同污闪风险的输电线路采用的防污措施是：高风险线路——提前防污；中风险线路——针对性防污；低风险线路——暂缓防污。4结语为避免传统防污策略中的弊端，本文依据输电线路污闪风险值的大小，利用FCM分类法将相关线路划分为污闪高风险线路、污闪中风险线路和污闪低风险线路，并提出相应的防污措施，为提高电力部门防污工作的针对性提供了一条新的思路。［.jyqk］.北京：清华大学出版社，2003.［2］

5、刘琰，王俊锴.陕西电网“12·18”大面积污闪事故的分析及其防治对策［J］.电网技术，2002，26（1）：82-85.［3］帅海燕，龚庆武，陈道君.计及污闪概率的输电线路运行风险评估理论与指标体系［J］.中国电机工程学报，2011，31（16）：48-54.收稿日期：2015-07-17简介：帅海燕（1970—），女，江西宜春人，副教授，研究方向：电气自动化技术。