多径衰落信道的多重分形模型

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1、多径衰落信道的多重分形模型

2、第1内容加载中...lunouseg(this)">个子集或功率段，则接收信号按其功率可表示为500)this.style.ouseg(this)">，其中500)this.style.ouseg(this)">为接收信号的功率，500)this.style.ouseg(this)">为接收信号的第500)this.style.ouseg(this)">个信号功率段，500)this.style.ouseg(this)">为信号处于此功率段的概率。设第500)this.style.ouseg(this)">个子集的标度为500)this

3、.style.ouseg(this)">，观察期间内接收信号功率位于该子集的次数为500)this.style.ouseg(this)">，假定接收信号具有分形特性，按定义，其多重分形维数500)this.style.ouseg(this)">为　　　　　　　　　　　　　　500)this.style.ouseg(this)">　　　　　(1)　　多径衰落信道的多重分形模型

4、第1内容加载中...lunouseg(this)">个子集或功率段，则接收信号按其功率可表示为500)this.style.ouseg(this)">，其中500)this.style.ous

5、eg(this)">为接收信号的功率，500)this.style.ouseg(this)">为接收信号的第500)this.style.ouseg(this)">个信号功率段，500)this.style.ouseg(this)">为信号处于此功率段的概率。设第500)this.style.ouseg(this)">个子集的标度为500)this.style.ouseg(this)">，观察期间内接收信号功率位于该子集的次数为500)this.style.ouseg(this)">，假定接收信号具有分形特性，按定义，其多重分形维数500)this.style.o

6、useg(this)">为　　　　　　　　　　　　　　500)this.style.ouseg(this)">　　　　　(1)其中，500)this.style.ouseg(this)">,500)this.style.ouseg(this)">为正实数。当参数500)this.style.ouseg(this)">固定，仅标度500)this.style.ouseg(this)">变化时(即在不同的标度下观察接收信号)，如果500)this.style.ouseg(this)">与500)this.style.ouseg(this)">满足对数线形关系，说明信号

7、满足标度不变性，信号具有分形特性(后文将证明接收信号满足此关系)。在移动通信中，不同的电波传播环境对多径衰落信号产生的影响也不同，反映在接收到的多径衰落信号功率值上，其功率值的分布是不同的。设某一功率段中的功率值点数500)this.style.ouseg(this)">来标度，则500)this.style.ouseg(this)">描述了在有限的时间或距离内功率值点的数目。通过对多径衰落信号功率值的多重分形分析，可以揭示信号经历反射、散射等复杂非线性作用的演化过程，达到刻画多径衰落信号本质特征的目的。从式(1)可以看出，当500)this.style.ouse

8、g(this)">变化时，不同分布的功率值段对500)this.style.ouseg(this)">的影响不同。例如，当500)this.style.ouseg(this)">取较大的正数时，越具有稠密点的信号功率段(对应于信号功率值点比较集中的信号功率段)对500)this.style.ouseg(this)">性质的贡献越大。因此，使用一组适当的500)this.style.ouseg(this)">，可以在不同层次上全面、准确地描述信号功率值的分布及变化。特别的，500)this.style.ouseg(this)">=1时500)this.style.o

9、useg(this)">实际上是信息维数，所以500)this.style.ouseg(this)">是信息维数定义的扩展，而当500)this.style.ouseg(this)">取不同值时，包含了分形理论所定义的全部分形维数。　　从移动通信的角度来看，我们关心的是信号落入各功率段的分布。受信号传播环境及传播路径差异的影响，这些功率段所对应的产生条件是不相同的，从而反映在接收信号上，不同功率段的奇异性强度不同，进而反映为500)this.style.ouseg(this)">的变化规律不同。如果信号传播过程中的某些因素使接收信号的强度发生变化，从而引起功率段中

10、点数目分布