基于隐马尔可夫模型的指纹匹配研究

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1、5.5.1小规模验证实验···············································································52 5.5.2对比实验···························································································56 5.6本章小结·····························································································

2、····58 结论····················································································································59 参考文献·············································································································61 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果·································

3、·············65 致谢····················································································································66 作者简介·············································································································67VI万方数据第1章绪论1.1引言近几年，随着电子银行，电子商务，智能卡的繁荣发展和普遍应用

4、。需要通过身份认证确保个人或公司的合法权益不受侵害的场合越来越多。例如：高层商业人士使用的智能终端、在中国有五亿用户的个人手机、个人的驾驶执照、自动取款机等等。研究表明传统基于口令、密码、护照、驾照的信息认证方式越来越不适合这种需求。根据相关数据显示，每年由于证件或密码遗失而造成的损失巨大。比如美国，全球知名的信用卡巨头MasterCard公司估计每年约有4.5亿美元的信用卡诈骗案[1]；而因为密码被破解，则使美国移动通信每年至少损失10亿美元。其中单单银行的自动取款业务，其相关的诈骗案每年损失就不下3亿美元。2005年美国因为帐户诈骗带来的总损失更是高达557亿美元[2]。这是因为，各

5、种密码被破解的概率越来越高，因为通常由于记忆的原因，46%的人会选用自己或亲人的生日、家庭地址、电话号码作密码并长期使用，而这些很容易被一些不法分子获取。由于传统身份认证方式不能满足人们的需求，基于生物识别技术的身份认证方式越来越受到人们的重视。生物识别技术主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。主要包括：指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管、签名、语音、行走步态等[3]。生物特征具有以下7个特点。(1)随身性生物特征是人体的固有特征，与人体是唯一绑定的；(2)安全性生物特征结构复杂不易伪造；(3)唯一性每个人拥有的生物特征各不相同；(4)稳定性生物

6、特征如指纹，不会随时间等条件的变化而改变；(5)普遍性生物特征普遍存在于每个人的身上；(6)方便性生物特征不需记忆，不会遗失；1万方数据(7)可采集性选择的生物特征易于测量。生物特征所具有的这些特点正好弥补了传统认证方法的不足。因此世界各国的研究机构和公司纷纷提出和设计了各种基于生物特征的识别方案和识别设备。在诸多的生物特征中，指纹具有使用历史悠久、采集方便、稳定可靠、被人们广泛认可、在司法领域更是被誉为“物证之首”等优点。成为研究和使用最为广泛的生物特征。1.1指纹认证技术应用前景近些年世界各国对指纹识别技术的重视程度不断提升，西班牙于2006年前预发“指纹身份证”。2006年12月，

7、英国宣布，居住在英国的外国人将被强制要求提供指纹和照片。英国将在世界各地设立150个扫描中心，欧洲以外169个国家和地区前往英国的人都必须在行前留下指纹和照片，以建立生物识别数据库。从2008年开始，前往英国的来自欧洲以外国家和地区的人在登机前必须接受生物识别检查。我国虽然还未提出“指纹身份证”，但国家高技术开发研究发展计划、国家自然发展基金委员会都将生物识别作为一个重要的支持方向，并部署了许多相关的研究项目。此外许多人大代表及有关