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时间:2018-11-15
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1、信息可视化案例信息可视化'囊括了数裾可视化,倍息阁形,知识可视化,科学可视化,以及视觉设计方而的所侖发展与进步。K面足信息可视化的案例分亨。关系网——基于60000封电子邮件存档数据,用不同颜色深度的线条呈现了地址簿111用户和个体之间的关系,比如回复、发送、抄送。)(上图通过数裾化的比较,用变形的柱状图等图形,形象的展示了不冏闽家老师的收入水平,社会包括学生和公众对其的尊重度。)字的傳Bff番公众餐的认Biff廖8EUh«T^K(XR)中©±nu13X25%25X2SK*人利24%中国教师:最受尊重,工资垫24X如何制作信息可视化?第一步:确定表意正确明确信息图表达
2、内容,确定最主要的表现内容。笫二步:优化展现形式内容正确还不够,还要易懂。我们耑要在这个步骤里寻找信息图敁优表现形式,让读者一R了然,降低理解难度。第三步:探索视觉风格在探索视觉风格吋要注意抓人放小,先定卜来最主要模块的风格,再做延展。第四少:完善细节视觉风格确定后,可根据需要添加、完善细节。第五步:风格延展“-•致”的视觉设定有助于用户理解,也能更好的提升品牌形象。所以主风格确定后,我们需要把它延展到其它有需要的页面上。以上是分享了数据可视化和信息可视化相叉内容,不过信息可视化和数据可视化是两个界易混浠的概念,基于数据牛.成的数据可视化和信息可视化这两者在现实应用中
3、非常接近,并且有时能够互相替换使用。但是这两者其实是不M的,数据可视化是指那些用程序生成的I冬I形阁像,这个程序可以被应用到很多不同的数裾上。信息可视化是指为某一数裾定制的阁形阁像,它往往足设计者手工定制的,只能皮川在那个数据屮。信息可视化的代表特征:具体化的,自解释性的和独立的。为了满足这些特征,这个图是需要手工定制的。并没有任何一个可视化程序能够苯于任一数裾生成这样具体化的阁R并在上而标注所冇的解释性文字。数据可视化则足普适的,比如T•行+称图外不因为数据的不同而改变&己的可视化设计。可视化的强大的普适性能够使用广快速应用某种可视化技术在一些新的数据上,并且通过可
4、视化结果图像理解新数裾,与针对已知特定数裾进行信息可视化设计绘制相比,用户更像是通过对数据进行可视化的应用来学习和挖掘数据,而咎适性的数据可视化技术本身并没有解释数据的功能。【编辑推荐】祸秘数据中心可视化管理:让it可视可视化效果解读:将数据转成图形图像W.示数据可视化的五条核心原则数据可视化使用小贴士数据可视化的图表类型简介
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