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时间:2018-11-15
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1、基于用户行为的多Agcnt电子市场个性化推荐系统基于用户行为的多Agent电子市场个性化推荐系统李小杰(浙江工商职业技术学院,浙江宁波315012)【摘要】为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性,引入多Agent技术,利用自下而上的推荐方法,结合动态情境进行用户数据分析,整合用户行为特性,构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个性化推荐系统。通过实验,表明多Agent技术在一定的程度上提高用户兴趣及购买率。.jyqkulti-Agent电子市场个性化推荐系统的整体架构本文提出了基于用户行为的multi-
2、Agent电子市场个性化推荐系统(multi-AgentE-mercepersonalizedremendationsystembasedonuserbehavior,MACPRSUB)。电子市场交易活动,受当前情境影响,如消费者用户个性特征(年龄,收入,偏好等)、网络状态、购买经历、市场服务等内外部情境。MACPRSUB的主要功能为,通过分析用户行为,购买经历,建立用户日志,分析用户兴趣,行为偏好,建立用户模型,进而进行商品服务推荐,刺激和帮助用户做出购买决策实施购买行为。由于用户在购买决策的过程中会
3、处于动态情境中,发生不断的变化,因此本文基于Agent的特征构建了如下图所示的多Agent共同协作的动态MACPRSUB推荐系统,结构如图1所示。每位进入电子市场的线上购物用户都会获得一个用户Agent,监听用户行为,反馈给相关联的终端Agent,由终端Agent建立用户日志,进行基于行为的用户偏好建模,进行用户细分。辅助Agent在推荐系统中与用户及电子市场MACPRSUB推荐系统数据库相互关联,互相提供信息,用户通过辅助Agent获得市场信息进行搜索等操作,电子市场通过辅助Agent获得用户信息,决
4、定和改善推荐策略。下面对MACPRSUB推荐系统中的各Agent的功能进行具体的描述。2.1用户Agent用户Agent主要有两个任务,一个是通过终端Agent获取商品信息,终端Agent提供搜索功能;例外一个是向终端Agent传递用户信息,便于终端Agent分析和建立用户日志,进行偏好建模,进而决定和改善推荐策略。用户Agent由连接参数(ConnectionParameters,CPS)和用户配置文件组成(UserConfigurationFile,UFC)组成。链接参数里面主要由用户终端Agent
5、数量构成,每个用户根据其访问记录配置N不同的终端;用户电子市场会话行为数据记录在用户配置文件中,主要根据用户访问的不同终端及节点,以及访问的商品内容,记录和分析用户的情景偏好兴趣度(SIACPRSUB推荐系统建立关联。终端Agent通过辅助Agent向用户Agent传递电子市场的商品信息,通过与用户Agent的关联建立用户日志,分析用户偏好,建立用户模型,进而进行用户细分,同时可以对用户进行智能跟踪计算,通过辅助Agent,向推荐系统提出改善和决策建议。终端Agent由用户配置文件和终端配置文件组成。当
6、用户在某一终端进行电子市场会话时,对商品C进行相关操作时,其历史用户文件会自动进行匹配及更新操作,由此建立和更新用户配置文件。用户在进行的与商品C相关的电子市场行为耗时t越长,表明其对商品C的兴趣度IACPRSUB具有较为优秀的推荐性能,能够最大程度的促成用户的电子市场购买行为。多Agent电子市场MACPRSUB推荐系统,根据用户的不同情境,如使用的不同终端设备接入电子市场,系统会根据用户历史配置文件进行自适应推荐,并同时进行更新,并根据用户的历史日志自计算预测用户的当前及外来会话走向,发送推荐预约。
7、但是本系统还可以进行更为深入的优化,如根据情境定义用户聚类问题,稀疏数据的准确推荐问题,用户配置文件的自更新计算问题。..
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