infobright- 基于mysql的数据仓库综述

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1、infobright:基于mysql的数据仓库综述　一、技术概况　　Infobright进行复杂的查询时，通过其专利的知识网格（Knoa支持。支持所有schema设计；　　2.行业标准接口。支持标准数据库接口，包括ODBC、JDBC和本地连接；　　3.API接口支持支持的API接口包括C、C++、C#、BorlandDelphi(viadbExpress)、Eiffeel、SmallTalk、Java(plementation),Lisp,Perl,PHP,Python,Ruby,REALbasic,F

2、reeBasic,andTcl；　　4.DML支持。支持DML语句（Insert、Update、Delete）；　　5.并发用户数。支持至多500个数据库用户，32个并发查询（视CPU核心数与内存大小而定）；　　6.操作系统支持。WindoDx86架构服务器（建议16G内存或更多）　　3.数据集市（DataMart）　　数据集市通常定义为包含特定应用分析的数据仓库,其分析应用与用户的业务紧耦合，具有较强的专业特性，因此通常针对集团内部某个特定的部门建设。在过去几年里，数据集市系统的实施数量快速增长，这种

3、增长是由商业用户快速查询的需求驱动的。　　过去数据集市项目由集团的IT部门统一实施，而现在，越来越多的集团内部用户部门自行实施数据集市项目，并由内部IT经理担任实施负责人，以确保数据集市的功能与需求吻合。　　四、Infobright几大优点：　　1.高压缩比率，平均压缩比可达10：1，甚至可以达到40:1，我用infobright把3.1G的数据存成不足300M。　　2.列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。　　3.不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数

4、据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。　　4.单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太多，基本是一个数量级内。　　与mysql对比：　　1.infobright适用于数据仓库场合，即非事务、非实时、非多并发；分析为主；存放既定的事实（基本不会再变），例如日志，或汇总的大量的数据。所以它并不适合于应对来自网站用户的请求。实际上它取一条记录比mysql要慢很多

5、，但它取100ysql快。　　2.mysql的总数据文件占用空间通常会比实际数据多，因为它还有索引。infobright的压缩能力很强大，按列按不同类型的数据来压缩。　　3.服务形式与接口跟mysql一致，可以用类似mysql的方式启用infobright服务，然后原来连接mysql的应用程序都可以以类似的方式连接与查询infobright。这对熟练mysql者来说是个福音，学习成本基本为0。　　infobright有两个发布版：开源的ICE及闭源商用的IEE。ICE提供了足够用的功能，但不能INSER

6、T，DELETE，UPDATE，只能LOADDATAINFILE。IEE除提供更充分的功能外，据说查询速度也要更快。　　五、不足之处　　不支持数据更新：社区版Infobright只能使用“LOADDATAINFILE”的方式导入数据，不支持INSERT、UPDATE、DELETE　　不支持高并发：只能支持10多个并发查询