基于ns2的端到端的网络检测与性能分析开题报告

基于ns2的端到端的网络检测与性能分析开题报告

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1、基于ns2的端到端网络检测与性能分析一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值随着internet不断快速发展,网络的规模和复杂性不断增加,而在网络运行的过程中网络检测与性能分析是十分重要的,通过对网络的检测获取网络的性能参数,通过得到的这些准确、大量的测量数据对网络运行状态做一个恰当的评估,从而发现问题,进而提高网络运行的性能,达到人们对网络性能的要求。而为了实时了解网络运行的效能,网络仿真是可靠手段,本课题通过先进的网络模拟工具ns2对端到端网络进行Y模拟仿真并对其多方面的性能进行测试,测试包括端到端时延、抖动、丢包率以及

2、网络吞吐量等参数,并对课题的理论研究和结果进行具体的分析。二、本课题在国内外的研宄现状1、网络性能检测与分析的国内外研究方法进行网络性能分析、评价的方法有很多,本课题主要的研究方法为计算机仿真法。计算机仿真法:应用网络仿真软件对所研究的对象(例如web应用)和所依存的网络系统(例如Interrwt)进行初步分析,自行开发或选择一个已有的网络仿真工具,设计一个实际的或理论的网络系统的仿真模型,在计算机上运行这个模型,并分析运行的输出结果。仿真法很灵活,可以根据需求设计所需的网络模型,以用相对很少的时间和费用了解网络在不同条件下的各种

3、特性,获取网络研究的有效数据,从而选出最佳方案,而不必去构造实际的系统。缺点是受软硬件源的限制,无法同时展现现实网络的全部特性。2、NS2国内外研宄概述国外对虚拟网络实验的研宄己有一段时间,比较全面和通用的网络仿真工具是巾美国国防部高级研究计划局(DARRA)立项,南加利福尼亚劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)、加利福尼亚的伯克利大学(uCBekrelye)、美国施乐公司的PaloAlot研宄中心(XerxoPSRC)和南加利福尼亚信息科学院(USCI/O1联合设计的网络仿真器NS2。H前正以NS2为引擎,幵发一个虚拟互联网络测试

4、平台系统VINT,提供给专业网络设计人员作为网络性能测试工具,0前己在200多家科研机构和大专院校使用.NS2免费使用并且完全开放源代码,使用者可以根据自己的需求编写代码,扩充NS2的功能,因此备受研究人员关注。作为一个事件驱动的虚拟试验床,NS2可以提供有线网络和无线网络中链路层及其上层,精确到数据包的一系列行为的彷真。NS2中的许多协议代码都和真实网络中的应用代码十分相似,其真实性和可靠性高居世界仿真软件前列。三、课题研宄的内容以及拟采取的方法1、本课题的研究的内容主要分为三部分:1.1对端到端网络的概念、内容的研究1.2对端

5、到端网络的性能指标进行研究分析,包括端到端延时,抖动,丢包率以及网络吞吐量等参数。1.3通过ns2软件对端到端网络进行模拟仿真,提出获得网络性能参数的方法,并对目标网络的性能参数的仿真结果进行分析研究,最后对本次课题的研究进行总结分析。2课题研宄拟采取的方法:2.1文献分析法:通过查找文献,收集相关资料,对收到的资料进行归纳整理,为自己的研究提供参考。2.2实践研宄:对实验的过程动手操作,遇到困寻求指导老师指点与同组同学协同合作。四、课题研宄中的主要难点以及解决的方法1理论知识的学习:通过不同途径整理相关资料并学习,提高自己相关的

6、理论知识。2对ns2软件的安装、操作与使用:通过相关资料与网络平台的学习和指导老师的教导,掌握ns2的安装、操作与使用。五、毕业设计工作进度计划第1-3周:收集相关资料,查阅国内外相关文献。第4-6周:初步确定总体设计方案。第7-9周:学习ns2软件,确定详细的设计方案。第10-13周:对课题进行具体研究和设计。第14-15周:整理毕业论文,准备答辩。第16周:毕业设计答辩。六、主要参考文献[1]唐海娜,李俊.网络性能监测技术综述[J].计算机应用研宄,2004(08):10-13.[1]张亚明.基于NS2的无线网络仿真研究[J]

7、.信息安全与通信保密,2007,3(03):58-60.[2]吴功宜.计算机网络[M].北京:清华大学出版社,2003.[3]李蓬.基于NS2的局域网性能仿真[J].电脑与信息技术,2008,16(01):16-18.[4]徐雷鸣,庞博,赵耀•NS与网络模拟[M].北京:人民邮电出版社,2003.[5]况晓辉,赵刚,郭勇.网络模拟器NS2中仿真功能的问题分析及改进[J].系统仿真学报,2009,21(02):427-431.[6]包斌,詹自熬.NS2深度探索及在网络传输性能分析中的应用[J].通信技术,2009,42(05):15

8、5-157.[7]王静,顾兆军.网络仿真技术与Multiacsting网络性能的研究.中国民航学院学报,2003.[8]陈亚军,肖建华.基于NS2的网络仿真与扩展.计算机系统应用,2005.[9]荆雷,金跃辉,林宇.基于web技术的IP网络性能测量

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