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时间:2017-11-16
《基于matlab的fir低通,高通,带通,带阻滤波器设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、课程设计报告课程名称:DSP设计名称:FIR低通、高通带通和带阻数字滤波器的设计姓名:学号:班级:指导教师:起止日期:课程设计任务书学生班级:学生姓名:学号:设计名称:FIR低通、高通带通和带阻数字滤波器的设计起止日期:指导教师:设计目标:1、采用Kaiser窗设计一个低通FIR滤波器 要求:采样频率为8kHz;通带:0Hz~1kHz,带内波动小于5%;阻带:1.5kHz,带内最小衰减:Rs=40dB。2、采用hamming窗设计一个高通FIR滤波器 要求:通带截至频率wp=,阻带截止频率ws=,通带最大衰减,阻带最小衰减3、采用ham
2、ming设计一个带通滤波器低端阻带截止频率wls=0.2*pi;低端通带截止频率wlp=0.35*pi;高端通带截止频率whp=0.65*pi;高端阻带截止频率whs=0.8*pi;4、采用Hamming窗设计一个带阻FIR滤波器要求:通带:0.35pi~0.65pi,带内最小衰减Rs=50dB;阻带:0~0.2pi和0.8pi~pi,带内最大衰减:Rp=1dB。FIR低通、高通带通和带阻数字滤波器的设计一、设计目的和意义1、熟练掌握使用窗函数的设计滤波器的方法,学会设计低通、带通、带阻滤波器。2、通过对滤波器的设计,了解几种窗函数的性
3、能,学会针对不同的指标选择不同的窗函数。二、设计原理一般,设计线性相位FIR数字滤波器采用窗函数法或频率抽样法,本设计采用窗函数法,分别采用海明窗和凯泽窗设计带通、带阻和低通。如果所希望的滤波器的理想频率响应函数为,如理想的低通,由信号系统的知识知道,在时域系统的冲击响应hd(n)将是无限长的,如图2、图3所示。图2图3若时域响应是无限长的,则不可能实现,因此需要对其截断,即设计一个FIR滤波器频率响应来逼近,即用一个窗函数w(n)来截断hd(n),如式3所示:(式1)。最简单的截断方法是矩形窗,实际操作中,直接取hd(n)的主要数据即
4、可。作为实际设计的FIR数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应函数为:(式2)令,则(式3),式中,N为所选窗函数的长度。如果要求线性相位特性,还必须满足:(式6),根据式6中的正、负和长度N的奇偶性又将线性相位FIR滤波器分成四类。要根据所设计的滤波器特性正确选择其中一类。例如:要设计线性相位低通特性,可选择类。一、详细设计步骤(公式4)表11、采用Kaiser窗设计一个低通FIR滤波器 要求:采样频率为8kHz;通带:0Hz~1kHz,带内波动小于5%;阻带:1.5kHz,带内最小衰减:Rs=40dB思路分析:根据公式4可以得到通
5、带截止频率为0.25,阻带截止频率为0.375。根据表1可算得,则凯泽窗的时域表达式可以通过=kaiser(N)得到。低通滤波器的时域表达式是,其中应该关于对称。这样,滤波器就得到了为:。最后利用函数freqz得到加窗后的滤波器的幅频响应和相频响应。2、采用Hamming窗设计一个高通线性相位FIR滤波器 要求:设计用窗函数法设计线性相位高通滤波器,要求截至频率wp=,阻带截止频率ws=,通带最大衰减,阻带最小衰减。有如下公式计算高通滤波器的通带截止频率以及阻带截止频率:(1)(2)(3)(4)分析:根据设计要求给出的高通滤波器的性能指
6、标以及(1)(2)(3)(4)公式计算得出该高通滤波器性能指标的另一种表示为:通带偏差0.0292阻带偏差0.0032通带边沿频率1000KHZ阻带边沿频率600KHZ选择窗函数W(n),计算窗函数长度N,由已知条件知:阻带最小衰减参照表(1)可知汉宁窗和哈明窗都满足要求。我选择的窗函数是汉宁窗。过渡带宽度汉宁窗的精确过度带宽故要求,解得:又根据前面分析的四种类型的FIR滤波器的可知,对于高通滤波器,N必须取奇数,故N=31与汉宁窗函数的可以得知3、采用Hamming窗设计一个带通线性相位FIR滤波器 要求:低端阻带截止频率wls=0.
7、2*pi;低端通带截止频率wlp=0.35*pi;高端通带截止频率whp=0.65*pi;高端阻带截止频率whs=0.8*pi;思路分析:由条件可知通带为0.3pi,由通带大小可设计滤波器。这样,滤波器就得到了为:。最后利用函数freqz得到加窗后的滤波器的幅频响应和相频响应。4、采用Hamming窗设计一个带阻FIR滤波器要求:阻带:0.35pi~0.65pi,带内最小衰减Rs=50dB;通带:0~0.2pi和0.8pi~pi,带内最大衰减:Rp=1dB思路分析:根据要求知阻带截止频率分别为0.35,。通带截止频率为0.2和0.8。.
8、根据表1可算得,则海明窗的时域表达式可以通过=hamming(N)得到。带阻滤波器可以看成是高通加低通。它的时域表达式是,其中应该关于对称。这样,滤波器就得到了为:。最后利用函数freqz得到加窗后的滤波器
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