互联网金融企业与传统商业银行的竞争优势及劣势对比　

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1、3.互联网金融企业与传统商业银行的竞争优势及劣势对3.1互联网金融较于传统商业银行的优势3.1.1快捷、方便和高效的参与方式互联网金融利用其特有的互联网技术，包括移动支付、云计算、社交网络和搜索引擎等，使资金供耑双方直接交易，不耑要经过银行、券商或交易所等中介，不仅弱化了传统金融中介的作用，加速金融脱媒，更重要的是给参与者带來了快捷、方便和高效。各种互联网金融的模式同时也与互联网“开放、平等、协作、分享”的基本精神暗合，从而使得金融成为一种人人参与、自主选择性高，资金流动透自由，交易费用极低的开放形式。互联M的普及

2、，使互联网金融应用面之广将达到新高度。3.1.2信息对称下的低廉成本在互联网金融发展之前，个人的信用价值并没有得到很好的体现和挖掘。现在随着电子商务的发展，互联网公司通过海:W:、交易和数额，使个人信息和信用数据得到了充分的分析和流通。现在对信用数据关注的重点也由交易拓宽到了数据的维度、广度和宽度。这样使得信息的不对称性大幅下降，使得信用判断和评估将更加准确和迅速。通过电子数据库储藏和搜索技术，使信川信息运用于指尖，形成成本低廉的金融模式。特别是对于小微企业，由大数据支持的互联网金融无疑为它们融资带来了极大的便利。

3、例如阿里小贷，为小微企业提供纯信用贷款，无需担保、抵押，对于缺少抵质押物、缺乏信用记录而导致贷款风险难以评估的小微企业来说，信贷门槛人大降低。信息结构的改善令互联M金融可以成本极低地给出任何资金需求者（机构）的风险定价或动态违约概率，从而清晰地甄别岀企业的资质，将风险管理的成本降至最低。3.1.3互联网金融的覆盖面广阔广阔互联网金融模式下，客户能够突破时间和地域的约來，在互联网上寻找需要的金融资源，金融服务更直接，客户基础更广泛。此外，互联网金融的客户以小微企业为主，覆盖了部分传统金融业的金融服务盲区，有利于提升资

4、源配置效率，促进实体经济发展。凭借其在信息处理方面的优势，互联网融资可针对小微企业融资耑求“短、小、频、急”的特点没计流程及产品，更好地为其提供融资支持，抢占商业银行在小微企业信贷领域的市场份额。同时，第三方支付平台的迅速发展，使商业银行屮间业务遭受了前所未有的挑战。企业家、普通百姓都可以通过互联网进行各种金融交易，风险定价、期限匹配等杂交易都会大大简化、易于操作市场参与者更为大众化，互联M金融市场交易所引致出的巨大效益更加普惠于普通老百姓。3.2传统商业银行较于互联网金融的优势3.2.1宏观调控方面的职能只要中央

5、银行发行货OK控制通胀的职能继续存在，银行体系作为调节市场经济、传导宏观政策的主渠道功能就不会变更。银行体系作为社会信川体系的中枢，在保障社会资金安企性方面发挥着关键性作用。互联网金融难以完企舍弃银行信用体系而自建信用体系。银行在货币创造功能和在支付结算体系屮的重要性，受到现行法律制度的认可和监管。商业银行在为全社会提供财富存管业务的同时，还为社会交易提供了重要的媒介支撑，是维持经济活动顺畅的重要基础，一如人体的血液循环，不可或缺。其他机构或非银行金融机构，很难发挥这样的功能。3.2.2雄厚的资产实力尽管互联网企业

6、金融业务发展势头迅猛，但其资产规模、交易规模等各项指标都无法与商业银行抗衡。银行同时经营存、贷款业务，使银行具有了跨期融资的功能，且商业银行资金规模巨大，银行存贷业务因此影响巨大。而且，在银行负债构成信用货币主体的情况下，还使银行体系获得了超越存款來源进行信贷扩张的能力，这进一步强化了商业银行在金融体系屮的地位。3.2.3客户资源丰富商业银行经过长期的发展运营，积累了丰富的客户资源。商业银行通过关系定价等策略，意在与大型企业客户建立长期而全面的关系。近年來，商业银行加紧推广电子银行业务，电子银行客户数量增长显著。经

7、汇总统计，9家银行个人网银用户总量接近3亿，7家银行企业网银用户总量达到532万，较2011年同期增幅明显。3.2.4完善的风险控制体系金融业是经营风险的行业，风险管理是贯穿商业银行经营发展的主线。面对着信用风险、流动性风险、利率风险、市场风险、汇率风险、操作风险、法律风险等构成的复杂多变的风险环境，在日趋严格的外部监管约束与日益激烈的同业竞争推动下，商业银行高度重视风险管理问题，在实践屮不断优化风险管理流程，建立并完善风险控制指标体系，健全各项风险控制规章制度，严格管控各类风险。3.3互联网金融发展存在的劣势3.

8、3.1风险控制能力较弱互联网金融还没有接入人民银行征信系统，也不存在信用信息共享机制，不具备类似银行的风控、合规和清收机制，容易发生各类风险问题，已有众贷网、网赢天下等P2P网贷平台宣布破产或停止服务。无法形成有效的祟后惩戒机制，诱发恶意骗贷、借新还旧等风险。交易数据无法掌握真实的资金流向，信用风险判断可能发生失误；交易数据能否支撑金融资信模型，将违约率降至