基于web的适应性学习系统设计

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1、基于Web的适应性学习系统设计：在L超文本的格式存放到课件数据库中。而当学习者在首次进行登录学习时，首先要录入个人的基本信息数据，信息存放在学习者的模型库中。当学习者开始进入到系统，系统就会根据学习者事先所确立的学习目标，进入到必备知识的测验环节，测试题目中涵盖了当前所学目标单元的必备知识。学习者在测试结束后，学习系统运用数据挖掘等技术，迅速处理测试成绩和该学习者模型库中的数据，同时启动知识库系统中的推演机制，来寻找能够适应这个学习单元目标的教学规则。　　适应性学习系统在构建过程中充分利用了多媒体技术和Web技术，合理的运用人工智

2、能推演技术和数据挖掘等技术来设计学习导航策略，从而围绕不同学生的认知水平以及所提出来的学习要求，设计不同的教学方法和教学内容，充分调动学习者学习的积极性和主动性。　　2、自动答疑模型构造　　自动答疑是适应性知识库系统的一个重要的组成部分，它分为自动答疑与人工答疑两大部分。在教学设计环节中，授课教师将课程中最常见的一些疑难问题按照一定的组织形式，存储到该领域知识库中，当学习者在学习过程中遇到疑难问题时，通过X络，远程提交对问题的描述，学习系统将会根据学习者所提交的问题描述，在领域知识库中对问题进行智能搜索，并且按照检索内容相关程度的

3、高低，将该问题的解答呈现给学习者。当在知识库中没有搜索到对该问题的解答时，学习系统将会通知学习者，并且通过以下的方法进行后续处理：一是自动将问题通过电子邮件的方式发送给学科教师，当教师对问题进行回答后，系统再将解答发送到学习者的电子信箱；二是将问题公布在答疑布告牌上，征求解答，有人对其解答后，系统将通过电子邮件通知该学习者。同时，系统将对该问题的解答归纳到领域知识库中，以便当其他学习者遇到类似问题时，能自动应答。　　3、知识库系统构造　　适应性学习系统要能够根据学习者的个别能力特征，动态的呈现与学习者当前学习能力最相关的基于超媒体

4、教学内容。首先是在学习内容的选取上，系统根据学习历史记录和能力估计，选择学习者没有掌握或是没有学习过的学习内容。这些学习内容是与当前学习者能力最接近的。学习内容的选择与组织以认知单元为最小单元，一个认知单元就是教学目标中所规定的最小的一个知识点，针对这一个小知识点所展开的学习内容称之为一个认知单元。其次，是在学习内容的组织上，系统将根据对学习者估测的能力和认知风格，选择最适合学习者的内容呈献方式，有一些详细、有一些简略；有一些具体形象、有一些抽象；另外，提供给学习者的相关辅助材料、练习试题等等都各不相同。学习内容的组织，主要以超媒

5、体的方式进行，主要体现在链接的层次和链接的单元上，它将根据学习者能力的不同而有所不同。具体说，知识库系统的要能够完成学习内容的动态适应、学习内容导航自适应、学习内容的动态构建的适应等。　　4、学习者模型构造　　学习者模型的构造是以动态的方式生成，以适合于个别化教学的内容和策略为特征，当学习者第一次登录系统进行学习时，要记录此学习者的年龄、性别、知识水平、学习风格等信息，系统只有通过分析这些信息才能从领域模型中提取适合学习者学习的知识。在以后的学习中，根据计时、测试等辅助模块动态检验学习者的学习状况，组织教学内容。根据学习者的学习状

6、况和能力估计，选择学习者没有掌握或是没有学习过的教学内容，为学习者列出与当前学习内容最相关的知识，也是最适合学习者当前学习的知识内容供学习者选择。学习者模型采用SQLServer2000数据库构造，一个库存储学习者基本信息和学籍管理信息，另一个库存储学习者的学习日志。　　5、Web平台上交互式学习的实现方法　　适应性学习系统中的交互主要有4种形式：学习者与教师之间的交互、学习者与学习考之间的交互、学习者与教学平台之间的交互以及教师与教学平台之间的交互。综合起来考虑，就是人际交互和人机交互。针对不同类型的交互，需要采用不同的技术，实

7、现不同的交互功能。　　微软的ActiveServerPages(支持Active技术的服务器页面，简称ASP)是一种在Web中提供的服务器端脚本运行应用程序环境，可以与文件集中于一体，采用面向对象编程。使开发者可以使用几乎所有的开发工具来组合代码，这些脚本可以利用本地服务器或远程服务器上运行的组件来存取数据库、应用程序或处理信息。因此．可利用ASP来直观简易地实现强大的Web应用程序。ASP的工作原理如下：用户浏览器从Web服务器上请求调用*.ASP文件，ASP脚本在服务器上开始执行。然后Web服务器调用ASP，ASP全面读取请求

8、的文件，执行所有脚本文件，并将ASP执行结果的常规码(即web页面)传送给用户浏览器。