浅谈专利信息分析在企业专利战略布局的应用

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1、•41鬚蠼山。T.ngintcring【本文献信息】穆飞®，李慧子，朱艳华.浅谈专利信息分析在企业专利战略布局的应用⑴.电视技术,2013,37（S2）.浅谈专利信息分析在企业专利战略布局的应用穆飞鹧，李慧子，朱艳华（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京100081）【摘要】透过专利分析可了解企业所处的竞争环境，指导企业的技术创新能力，预先评估专利技术带来的企业经济利益，为部署正确的企业专利战略格局提供依据。介绍了专利信息分析的概念、主要专利信息分析工具及其特点，从专利信息分析的角度,剖析其对企业产生影响的关键因素，并具体阐述了在企业专利战略布局中如何更好地应用专利信

2、息分析，明确未来产品和技术的研发方向。【关键词】专利信息分析；专利战略；布局；研发【中图分类号ITN915【文献标志码】APatentInformationAnalysisinPatentStrategyDeployofEnterpriseMUFeipeng,LIHuizi,ZHUYanhua(PaUruExaminationCooperationCenierofthePatentOffice,SfPO,Beijing100081，China)【Abstract】Throughtheanalysisofpatentinformation,wecanawareofbusiness

3、com

4、)etitiveenvironment,andcanpromotethecapabilitiesoftechnologicalinnovation,thenpredicttheeconomicbenefitsofpatentedtechnology,inorderloselecttheappropriateenterprisepatentstrategy.Thepaperdescribestheconceptofpatentanalysisandthemaincharacteristicsofthepatentanalysistools.Throughpatentana

5、lysisontheimpactfactor,analysisofpatentanalysisinthelayoutofenterprisepatentstrategy,inorderlodefinitudethedirectionoffuturenewproductandtechnologyR&Dinenterprise.【Keywords】patentinformationanalysis;patentstrategy;deploy;R&D1专利信息分析概述1.1专利倍息分析的概念和内容目前，围绕着技术发展和产出效益,企业间展开了研发、生产、市场、营销等各个方面的战略研究，

6、其中专利战略计划研究贯穿了整个环节，其制定具有重要的价值和地位。以专利信息分析为基础开展的专利战略研究，将专利公开文本中大量的技术信息进行整合和加工，利用分析统计工具转化成可以纵观全局和预测发展前景的报告，作为企业在技术研发、生产以及后续服务中的有用依据"_51。专利信息分析分为按时间和按空间的统计。按时间的分布研究以时间为横轴、专利申请量或批准堡为纵轴，统计专利楨随时间的变化规律，一般用于趋势预测;按空间的分布研究通过不同公司企业间的专利数量对比，来反映技术水平与实力，一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。1.2专利信息分析的参数指标随着企业对专利技术的关注重视，为方便地开

7、展专利信息分析，各个同家的知识产权机构都陆续建立起各自的指标分析体系。专利信息分析中的参数指标很多，对专利信息分析结果的应用和目的不同，所侧重的指标也各不相同，企业或用户可根据需要选择制定相应的统计指标。分析现有的专利指标体系，可归为专利数量和质量方面的统计指标，以及反映其他方面性质的衍生统计指标，如专利实施与转化方面的专利价值指标等、就现有国内专利信息分析报告中经常涉及的主要指标及其功能作用，采用如表1所示。表1国内专利信息分析报告中经常涉及的主要指标及其功能作用参教指标具体内容主要作用专利败鼉一段时期内X•行业、国家、企业或个人历衡《相关联技术的产生、发展过程年申请的专利数

8、》及发限趋势等M族专利各公司或个人在不同国家地区申谙、公反殃申请地域的广度.也反映T此数被衔的具有共M优先权的•组专利败纪发明的潜在价馆利引证次教次数多少反映了某令利的®要稃后续专利引用某专利的次数度.还煤示了令利间的联系.发現处r不同技术交叉点上的专利专利成长率专利败城成长随时间変化的百分率技术创新随时间的变化足增加还是迟缓科学关联性专利申清所引证的科研学术论文或研究报务数》兮利技术和前沿科学研究关系技术生命周期企业专利所引it专利技术年齢的平均数.是最新专利和掛M专利之间的一段时间数傖低