欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:243887
大小:375.32 KB
页数:29页
时间:2017-07-13
《四川建筑业和房地产业发展研究-数学建模》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2015四川理工学院十二届数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《四川理工学院大学生数学建模竞赛章程》(以下简称为“竞赛章程”,可从协会网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我
2、们将受到严肃处理。我们授权四川理工学院第十二届数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):A我们的报名参赛队号为(即每组编号):52所属学校(请填写完整的全名):四川理工学院参赛队员(打印并签名):指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。)日期:2015年5月31日
3、评阅编号(评阅前进行编号):2015四川理工学院十二届数学建模竞赛编号专用页评阅编号(由老师评阅前进行编号):评阅记录(可供老师评阅时使用):评阅人评分备注2015四川理工学院十二届数学建模竞赛题目四川建筑业和房地产业发展研究摘要建筑业与房地产业是国民经济的重要物质生产部门,它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。因此规划建筑业及房地产业投资优化方案尤为重要。本文主要针对这一问题建立了灰色预测模型、多元线性回归分析模型、投入产出模型,非线性规划模型,运用SPSS、:Matlab软件对四川省建筑业和房地产业发展前景进行分析预测并制定出
4、切实可行的规避投资风险的投资优化方案。针对问题一:首先通过查阅相关文献及题目附件,对所需数据进行整理。再运用Excel及SPSS软件对相关数据进行统计分析处理,分别得出建筑业及房地产在国民经济中的地位、生产经营状况和行业发展取得的显著成效。最后根据相关数据对微小企业中建筑业的发展状况分析并通过和房地产业的对比,分析出其显著优势。针对问题二:在问题一的分析及对四川省历年来建筑业及房地产业发展状况深入研究的基础之上,再对四川建筑业及房地产业未来发展目标做合理展望,并根据相关数据建立灰色预测模型对四川建筑业及房地产业快速发展趋势进行预测,运用多元线性回
5、归分析预测并检验论证其合理性。针对问题三:建筑业和房地产业之间紧密联系,同时它们的发展受到多重因素的影响,通过建立投入产出模型对问题进行分析再由非线性规划方法对该模型进行优化。针对问题四:首先对四川省建筑行业发展历程进行梳理总结,再结合新时期各方面因素及问题二中求解所得的发展趋势对四川省建筑业和房地产业进行投资方案优化,最终为政府和建筑业及房地产业提供市场和发展方向相关方面的研究报告。关键词:灰色预测模型,多元线性回归分析,投入产出模型,非线性规划模型9一、问题重述1.1问题背景全国经济普查对于全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益
6、等情况,研究制定国民经济和社会发展规划,提高决策和管理水平奠定基础。普查主要对象包括境内从事第二产业、第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户,主要内容包括单位基本属性、就业人员、财务状况、生产经营情况、生产能力、原材料和能源消耗、科技活动情况等。特别是在第三次普查中进一步查实服务业、战略性新兴产业和小微企业的发展状况,摸清各类单位的基本情况,全面更新覆盖国民经济各行业的基本单位名录库、基础信息数据库和统计地理信息系统,为加强和改善宏观调控,加快经济结构战略性调整,科学制定中长期发展规划,提供科学准确的统计信息支持。首先根据附件一、二
7、、三深入分析并描述全国和四川省的建筑业及房地产业的现状和发展趋势,根据四川统计年鉴5年数据对四川建筑业的发展、行业竞争状况、优势企业发展状况,及与建筑业最具关联的房地产业的市场规模、发展现状与投资前景,进行深入的分析和研究。主要内容具体如下:1.2问题的提出1.全国及四川建筑行业和房地产业现状分析2.四川建筑业和房地产业前景趋势分析3.四川建筑业和房地产业投资优化4.四川建筑行业研究报告二、问题分析2.1解决问题的难点和关键本文的目标是建立具体可行的建筑业及房地产的投资优化方案,因此对影响建筑业和房地产的因素进行整体分析、建立相关的优化模型是解决
8、这一问题的关键。然而在经济新常态下一系列因素的变动对该问题的分析又造成了多方面的影响;同时预测、关联与优化模型的联合建立也是解决本问题的
此文档下载收益归作者所有