大数据技术在工业40中的应用

《大数据技术在工业40中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大数据技术在工业4.0中的应用大数据正以不同姿态不同程度地渗透到各行各业，并且深刻地改变着产业格局，创维数字便是其中深受影响一员。近期，创维数字发布上半年业绩预报，预计净利同比增长55.24-70.77%,市值因此超过S终间接控股股东创维数码。创维数字能够取得靓M业绩，与上半年内销与出口回暖有关，更与其多年精心布局的智能生态链密不可分。通过智能设备的互联互通，实现人数据与用户服务的融合、共享等登加，并围绕云平台和用户大数据，来挖掘出新生意。实际上不只是创维数字，大数据正助推各产业转型升级。如金融行业，利用大数

2、据开展金融服务，将海量数据经过云计算处理，来改进传统金融服务、创新金融服务。同时，在大数据的帮助卜，商业银行能更好对接客户，制定个性化方案、提高服务。根据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》资料显示，在金融行业屮，大数据至少可以在资本市场、财富管理、资产管理、公司银行、交易银行、零售银行六个领域得到应川。大数据在银行的主要应用领域业务资料来源：前瞻产业研究院整理在移动互联网大势下，移动金融的发展同样依赖于大数据技术。移动金融的发展，与智能终端大规模普及有很大

3、关系，也因此产生出来的数据量大且零散，必须通过大数据技术,方能进行针对性改进产品和服务。除了在金融业发挥着重要作用，大数据正成为工业4.0的标配技术之一。大数据技术在工业4.0中的应用，主要包括消费者洞察、客户互动、智慧生产、提高效率等方面，最显著的益处就是优化生产、精准营销、降低成本等。大数据技术在工业4.0中的应用制造业企业荽溝足消费者的个性化需求，一方面需荽本身有能力生产提供消费者个性偏奸的产品或服务，另一方面弄蔓互联网提供消赞者的个性化定制索求。由千消赞者人数众多，每个人的霁求不尽一致，就形成了不同的

4、索求信息t加上铕求倌息的不厗变化，这就构成了产消货者洞察与品索求的大数据。个性化定泡消贫考与制逯业企业之间的定互和交易行为也将产生大fi数据，挖梅和分析这些消费奮动态数据，能够帮助消费者参与到产品的弄求分析和产品设计等划新活动中，为产品划新作出贡賦，制途业企业对这些穀据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖梅，设备调整，原材料准备等步骤，才轮生产出符合个性化甭求的定制产品。企业在全球化的市场环境中参与市场凳争，索荽全面地了解从技术开发、生产作业、釆糊S洞察全价值链售、售S服务到内外部后勤等一系列坏节的竞争荽

5、棄◊大数据技术使得价值链上各个环节的数据数据和信息能够被深入分析和挖招。这能够为企业蓄理者和参与者提供看待价價链的全新视角，从而使得企业有机会将价值链上的更多环节转化为企业的战略优势。从研发团队来春，企业可透过大跫的意觅回馈，改善测试的周期时间、质蚩和效率，让企业更快响应市场，抢得先机，从生产制逢层面蕃，实Bt数据分析可以现测到生产线上的各fm实现智葱生产丝马进，并对其进行实时优化，从而减少重夏错误所导致的成本与时间耗损。而若能将这项效益进一步扩大导入供应链的协同整含作业，实时聚儒来自上中下游的内外部大重数据

6、，提升决策的效率与质跫，也有可自—步提升竞争力*根据工倌部安筱饀的分析。工业生产过程的无所不在的传®、连接，帚朱了无所不在的欸播，这些数据会创新企业的研发、生产、运营、营销和蓄理方式。首先，生产线、生产设备的数有效检測运音据可以用千对设备本身进行实时监控，间时生产所产生的数据反馈至生产过程中，使得工业敗据，提离鞠I控制和管理最优化。其次，通过对采购、仓《、销售、配送等供应摄环节上的数据釆集和分效率析，将带来效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少莩芬，&进化洪应檢。再次，利用销售数据、供应商数据的变化，

7、可以动态调整优化生产、库祥妁节运和娩後◊此外，基千实时感知的能源f理系统，能够在生产过程中不断实时优化能源效率。资料来源：前瞻产业研究院整理事实上，对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”一一对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。还有对零售行业而言，在每况愈下的今天，更耑要通过大数据来增强活力。通过对消费者历史数据分析，使得零售商实时掌握动态并管理库存，并结合客户的消费》惯，改善消费080瞻产舰究院者的购物体验，从而提高消费者忠诚度。对

8、征信來说，大数据技术是互联网巨头开展征信业务的必备技术。在未来，通过大数据技术，互联网巨头或将人们的衣食住行等方方面面的数据，全部纳入征信系统，从而完善整个社会诚信体系，给社会带来极大的便利。关于农业大数据，顾名忍义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉及农业领域数据的采集、存储、计算与应川等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用，除了具