关系数据库关键词查询处理关键技术探析

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1、关系数据库关键词查询处理关键技术探析-->第1章绪论关键词查询和SQL语言查询DBLP数据可以使用关系数据库来进行管理。例如，给出了一个DBLP数据库的模式。在DBLP数据库中，Authors表记录的姓名，L数据和非结构化的文本数据。管理多种类型数据时遇到的问题之一是查询不同种类的数据时要使用不同的查询语言:关系数据使用SQL;XML数据使用XQuery;文本数据使用关键词检索。因此，在信息系统集成时，将关键词查询作为一种统一的数据查询语言来查询不同种类的数据，是一个很有吸引力的方案。研究关系数据库关键词查询系统可以为实现这个设想做出贡献1.3关系数据库关键词查询

2、系统的研究现状关系数据库关键词查询已经成为现在的研究热点[y随着关系数据库管理软件的高速发展，例如IIVVIDB2,SQLServer,Oracle等支持数据库的全文索功能，对关系数据库关键词查询系统的实现提供了强大支持。是最先实现了关系数据库关键词查询系统的原型，系统把数据库看成2个集合，利用集合运算得到查询的点集。2002年之后，出现了很多研究成果，DBXplorer,DISCOVER等基于模式图的关系数据库关键词查询系统被开发出来，基于数据图系统也诞生了，之后短时间内，又有很多新的成果出现3.4I体系结构.........27-343.4.1完全元组集图生成

3、.........28-313.4.2候选网络索引生成.........31-333.4.3索引.........33-343.5实验.........34-373.5.1I预处理生成.........353.5.2I生成随关键词.........35-363.5.3I生成随候选网络.........36-373.6本章小结.........37-38第4章Ｐ-Ｂ：基于短语的关系数据库.........38-574.1问题分析.........38-394.2相关工作.........39-404.3相关定义.........40-424.4P-B体系结构....

4、.....42-484.4.1短语识别模块.........42-464.4.2短语反馈模块.........46-484.5短语在关键词查询中的.........48-504.5.1短语在基于数据图方法中.........48-494.5.2短语在基于模式图方法.........49-504.6实验.........50-56-->br/>4.6.1实验环境及.........50-514.6.2PRA算法的短语识别.........51-524.6.3PRA和PCA算法在关键词.........52-564.7本章小结.........56-57第5章TCD:

5、关系数据库关键词查询.........57-765.1问题分析.........57-585.2相关工作.........58-595.3相关定义.........595.4TCD体系结构.........59-72结论本文对关系数据库关键词查询处理的关键技术做了研究，针对查询系统中候选网生成时间较长、不支持短语查询和查询结果展示较为单一的不足，做了一些改进，本文做了以下主要工作。1.提出一种基于完全兀组集图的候选网络生成方法I，以减少生成所需时间。对以OR语义查询为主，不同的查询可以生成名字相同的非自由兀组集集合，因此，对于给定数据库模式，存在一组确定的兀组集图

6、，这种模式也可以看作是查询模式，其中有一个完全兀组集图。I在系统对产生的上限Max限制下，通过广度优先遍历完全组集图，预先生成所有的，并存储在数据库中。当用户提交查询时，通过关键词生成的非自由兀组集名字在索引上直接的到所需要的候选网。