完全随机设计与分析

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1、完全随机设计1一、实验设计方法将全部实验单位用随机化的方法分配到各个处理组中，比较各组的实验效应。例将18名乙脑患者分为甲、乙、丙三组，分别给予A、B、C三种药物治疗，比较治疗后的退热时间。2患者编号：123456789101112131415161718随机数字：587196302418462334278513992844490979序号(R)：131417853114961621871012115处理组别：丙丙丙乙甲甲乙甲乙甲丙甲丙乙乙乙甲丙规定R值：1～6为甲组，7～12为乙组，13～18为丙组。若分两组、四组如何分？3二、优缺点1、设计与分析简便

2、，各处理组例数可相等、（平衡设计）也可不等，（不平衡设计）相等时所需总例数少。2、只分析一个因素，要求实验单位有较好同质性，否则所需例数多。4随机化配对设计先将受试对象按一定条件配成对子，再把每对中的两个受试对象随机分配到两个处理组。例将某病16个患者按配对设计随机分配到甲、乙两组，分别给以A、B药物比较疗效。一、实验设计方法5随机数25014378处理乙甲乙甲乙甲甲乙组别甲乙甲乙甲乙乙甲受试者1.12.13.14.15.16.17.18.1编号1.22.23.24.25.26.27.28.2二、优缺点1、组间均衡性好。（常用于个体变异大的研究对象）2、

3、要求两组个体数相等，且具备配对条件。6随机区组设计一、实验设计方法亦称配伍组设计，是先将某些条件相同或接近的m（m>2）个受试单位配成一组，称为一个区组或配伍组，共配成n个区组，再将每个区组的m个受试单位随机地分配到m个处理组。例比较A、B、C、D4种剂量雌激素对未成年大白鼠子宫重量的影响，每组用4只雌白鼠。试用5个区组、共20只大白鼠进行随机区组设计。7237893034857581578161922随机数3885120988183661随机数234123414123序号R34214123序号RBCDABCDADABC组别CDBADABC组别8765二

4、区组12111094321三区组一区组编号20191817五区组16151413四区组编号8分组结果区组处理组ABCD一3()2()1()4()二5()8()7()6()三9()12()11()10()四15()14()13()16()五17()18()20()19()9二、优缺点1、组间均衡性好，可分析两个因素。2、要求各处理组例数相同，且具有配伍条件，若有缺项，统计分析较麻烦。10方差分析的基本思想方差即标准差的平方对方差先分解再比较。11X12=9.5Ⅰ型糖尿病患者治疗4周后2小时血糖的下降值高剂量组(i=1)低剂量组(i=2)对照组(i=3)Xi

5、j5.65.0-0.66.312.43.09.53.55.712.70.93.96.05.812.82.07.02.28.73.54.15.63.91.19.216.5-1.87.01.67.8X38=2.212（一）描述一组资料特征的指标：1、集中趋势（反应平均水平）：算术均数、几何均数、中位数。2、离散趋势（反应变异大小）：极差、四分位数间距、标准差、方差、变异系数。=SS总/ν总13（二）产生变异的原因1、处理因素水平不同，即各处理组药物剂量不同，其产生的血糖变异为组间变异：2、组内个体变异（误差），误差影响产生的变异为组内变异：14（三）方差分析

6、——对总均方差先分解再比较方差分析：将总变异按影响因素进行分解，把每个因素不同水平产生的变异分别计算出来，该因素引起的变异越大，其对实验效应有作用的可能性越大，当超过了误差引起变异的范围时，即认为该处理因素是有作用的，即该处理因素不同水平的实验效应是不全相同的。15实验设计的内容例：研究A、B、C、D四种药物降低谷草转氨酶的疗效，由预试验知误差的均方Mse=30U/dl，组间差值D可达10U/dl，写出设计方案。16研究设计方案一、研究目的比较A、B、C、D四种药物降低谷草转氨酶的疗效，从中选出疗效好且经济的药物用于临床治疗。二、研究对象及样本含量本研究

7、的研究对象为患有血清谷草转氨酶增高症状的患者，样本含量的计算公式如下：n=2(Mse/D2)(Q+Ub)2本研究取α=0.05，b=0.10，查有关统计用表得U0.10=1.282，Q=3.8（见P14表1.6，由α=0.05，组数为4查得），由预试验知Mse=30，D=10，代入上式得：n=2×(30/102)×(3.8+1.282)2≈16故每组用16例患者志愿者，四组共64例。17三、处理因素与观察指标本研究处理因素为临床用降血清谷草转氨酶药物，分四种：A、B、C、D。其疗效观察指标是血清谷草转氨酶的含量，单位为U/dl。四、实验设计方法依研究目的

8、和内容，本研究采用随机区组设计，以可能影响疗效的病情为配伍条件，将条件相同或接近