医学图像增强处理技术分析毕业论文

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1、本科毕业论文毕业论文中文标题医学图像增强处理技术分析英文标题Analysisofmedicalimageenhancementtechnology－21－本科毕业论文医学图像增强处理技术分析摘要现代数字图像处理技术发展迅速，在各个行业领域都有非常重要的应用，而医学图像处理方向的技术进步及其应用更是对目前的医学病理研究、远程医疗会诊有着极其重大的意义。针对目前常见的医学图像处理的图像增强方向的技术，灰度变换法、空域滤波去噪法、频域滤波去噪法、小波分析法，本文对这几种医学图像增强方法的原理、技术特点进行了分析，并利用各个技术方法在matlab上对x线医

2、学图像进行了图像增强仿真实验，对比了它们在不同医学图像上的技术效果，得出了各项技术于不同图像处理上的优劣点。关键词：医学图像增强方法matlabx线－21－本科毕业论文目录第一章医学图像学51.1医学图像分析与数字图像处理的联系51.2医学图像成像分类61.2.1CT61.2.2核磁共振成像71.2.3超声成像71.3医学图像处理的意义7第二章医学图像噪声的产生与克服82.1图像分类82.1.1黑白图像（二值图像）82.1.2灰度图像82.1.3RGB图像92.2噪声的产生与分类92.3图像噪声的克服方法10第三章常用的几种医学图像增强方法103.

3、1空间域处理103.1.1灰度变换法113.1.2直方图均衡法133.1.3空域滤波去噪法151.平滑线性空间滤波器162.非线性中值空间滤波17－21－本科毕业论文3.2频域滤波去噪法183.2.1二维离散傅里叶变换193.2.2滤波过程203.3小波变换分析法21－21－本科毕业论文第一章医学图像学1.1医学图像分析与数字图像处理的联系医学图像是一种特殊图像，对诊断病情以及正确解释病理有十分重要的意义，但原始的图像可能会模糊，或者是对比度较低、视觉效果较差，而医学图像处理的目标就是修改图像的属性，使其更合适给定的任务，也方便医学观察的特定需求，

4、医学图像处理已经发展为现在医学领域的一项重要临床诊断辅助手段。20世纪70年代，X线图像在临床广泛应用，医生借助学习得到的知识和实践积累的经验，解读病人的X线照片所反映的解剖结构和病生理信息。但是，这种人工解读方式，往往依赖于医生个人的经验、知识和情绪，且效率较低。数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某

5、些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。医学临床需求越来越高，针对原始的医学图像的诊断容易出现偏差，对于医学图像精准分析技术的期盼也日渐高涨。就这样，随着计算机的发展和数字化仪器的出现，计算机技术的逐步成熟也提供了相当的计算能力，数字图像处理与医学诊断的结合应用——医学图像处理，伴运而生。研究者开展了计算机辅助诊断的初步研究，他们开始把X线胶片的模拟图像转变为数字图像存储和传输，试图在一定程度上辅助医生判读医学图像，排除人为主观因素，提高诊断准确性和效率。而无论是原始的解读x线照片医诊手段，还是新近的医学图像分析会诊技术的应用，他们都需要运

6、用到数字图像处理技术来对图像进行合乎人意的处理。－21－本科毕业论文1.2医学图像成像分类1.2.1CTCT是在一定厚度的层面对人身体部位用x射线束进行扫描的技术，在X射线发射透过该层面，检测器接受到透射射线后，将其转变为可见光，再由光电转换变为电信号，经模拟/数字转换器转为数字后，输入计算机处理，它的工作程序是这样的：根据人体不同组织对X线的吸收与透过率的差异，使用灵敏度极高的检测仪器对人体进行测量，然后将测量获取的数据输入计算机，数据在计算机进行处理后，就可转化为人体被检查部位的断面或立体的图像，进而发现体内任何部位的细小病变。CT图像是由一定

7、数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成。这些像素反映的是相应体素的X线吸收系数。与传统的x线图像相比，CT的密度分辨率高，即有高的密度分辨率。比如人体软体组织的密度差虽然很小，对x射线的吸收率接近于水，但也能形成对比而成像。这是CT成像的显著优点。1.2.2核磁共振成像MRI是生物磁自旋成像技术的一种，该技术主要是利用原子核自旋运动的这一特点，在外加磁场的作用下，经射频的脉冲激后从而产生信号，经过探测器的相关检测后输入到计算机中，经过一系列的处理转换后在屏幕上成像。1.2.3超声成像超声是在正常人耳能听到的声波以外的、频率在20000Hz以上的

8、一种声波。根据超声的物理特性以及人体器官组织对超声的声学性质的不同反映，超声检查手段利用不同组织的声波吸收特性，经计算机显