改革开放后我国固定资产投资对经济增长的影响

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1、改革开放后我国固定资产投资对经济增长的影响【前言】本文从我国当前经济状况出发，概述我国固定资产投资对我国经济增长的关系，从改革开放后1979-2010年时间序列数据进行相关关系的实证分析，总结出我国固定资产投资与经济增长存在重大的关联程度，并借助已有固定资产数据对今后几年我国经济增长即GDP的预测。（一）我国近阶段固定资产投资和经济发展态势固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产再生产过程包括固定资产更新（局部和全部更新）、改建、扩建、新建等活动。固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段，对我国的社

2、会主义现代化建设具有重要意义。2010年1-10月,完成城镇固定资产投资187556亿元,同比增长24.4[①]%,比去年同期回落8.7个百分点,比前三季度减缓0.1个百分点;其中,第一产业投资3126亿元,增长17.2%;第二产业投资78695亿元,增长22.3%;第三产业投资105734亿元,增长26.4%。10月份,完成城镇固定资产投资同比增长23.6%,比上月加快0.8个百分点。【数据来自中国工程咨询网http://www.cnaec.com.cn/】2010年1月国家统计局局长马建堂在国务院新闻办公室新闻发布厅发布2010年

3、我国国民经济运行情况等方面情况。马建堂局长介绍，2010年我国GDP上涨10.3%，全年CPI涨幅为3.3%，其中2010年12月份上涨4.6%，2010年PPI上涨5.5%，其中2010年12月上涨5.9%。由此可见，国内生产总值（GDP）的增长离不开固定资产投资，GDP的增长主要以固定资产的投资为基础，其间存在很大的依赖关系。（二）模型选择及其变量确定1、变量的选取。我们通常用GDP的变化来衡量经济增长，即国内生产总值，是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个

4、重要指标，因此我们将GDP增长量选取为被解释变量（y），将固定资产投资额选取为解析变量（x）。2、数据来源。如图，取自国家统计局。（单位：亿元）3、图形分析。通过Eviews软件，做X和Y之间的散点图，从上面的散点图我们可以看出解释变量于GDP基本上呈现线性关系，根据固定资产投资促经经济发展的经济理论，建立理论计量经济学模型如下：（三）模型参数估计及评价分析借助计算机软件Eviews，输入以上样本数据，根据最小二乘估计法，按照相关设置操作，得出输出结果如下图：即样本回归方程为（4.84）（26.00）括号内的数字为回归系数对应的t统计

5、量的值。（1）对回归方程的结构分析。是样本回归方程的斜率，说明固定资产每增加1亿元，相应的GDP增长1.539亿元；是样本回归方程的截距，它表示不受固定资产投资额影响的国内生产总值。（2）统计检验从统计学和计量经济学的角度分析=0.96其值接近1，说明总离差平方和的96%被样本回归直线，仅有4%未被解释，因此，我们建立的回归方程具有很强的拟合优度，变量对GDP的解释能力很强。给出显著水平=0.05，查自由度v=32-2=30的t分布表，得临界值2.04，4.84>，=26.00>，故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，X对Y

6、有显著影响。从以上的评价可以看出，此模型是较好的。（四）预测分析现在我将预测2011以及2012年经济增长即GDP的值。若估计2011年的固定资产投资额是309640亿元，将该数据代入模型内有：GDP增长预测值==499898.6（亿元）若估计2011年的固定资产投资额是349324亿元，得到GDP增长的预测值为560972亿元。再次通过EViews软件操作得到1979~2012年预测值折线图：从上图可以看出，样本区间内，我国GDP增长量样本值及其估计值非常接近，2011年、2012年预测值的变化趋势也符合样本区间的变化趋势，说明以上

7、建立的线性回归模型无论是结构分析、统计检验或者是预测效果，都是比较好的。（五）结论及建议通过以上的分析，我们可以清楚了解我国固定资产投资对经济增长的关系，从改革开放后1979-2010年时间序列数据进行相关关系的实证分析，总结出我国固定资产投资与经济增长存在明显的正向线性相关关系。对未来的预测，让我们更好的调配资源，合理进行固定资产投资，以更好地促进经济的发展。现特此提出以下建议：1、控制投资规模，优化投资结构，确保国家重点建设项目的实施，落实更新改造措施的投资以及建立与工资管理体制相适应的市场体系，使固定资产投资在社会主义市场经济体

8、制下得以顺利进行2、从国民经济角度出发，对一定时期全社会的固定资产投资活动进行组织、协调、引导和监督，使其符合社会化大生产和社会主义市场经济的要求，更好地满足国民经济按比例发展的需要。　3、对固定资产进行严格的宏观调控。