摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学

摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学

ID:24310637

大小:49.50 KB

页数:4页

时间:2018-11-13

摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学_第1页
摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学_第2页
摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学_第3页
摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学_第4页
资源描述:

《摘要: 以cnki中国优秀硕士学位论文全文数据库学》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、摘要:以CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库学  摘要:以KI中国优秀硕士全文数据库学科专业(数学教育2001-2007年)中的59篇优秀硕士学位为样本,对其论文的数量、选题、论文采用的研究方法进行统计分析,从一个侧面反映了数学教育研究的发展趋势,并提出了几点思考。  关键词:数学教育;优秀硕士学位论文;趋势  近年来,随着数学教育研究不断深入发展,我国数学教育方向的硕士研究生队伍不断壮大,了解这几年数学教育研究的发展及趋势,对于提高数学教育的研究水平和数学教育硕士生在数学教育领域的研究能力有重要的意义。

2、数学教育优秀硕士学位论文从一定程度上反映了数学教育的研究现状和趋势,并为数学教育硕士研究生的培养指明了方向。  为此本文选取2001-2007年,在中国知识资源总库!(KI)上公开发表的数学教育优秀硕士学位论文为研究对象,总计59篇,其中教育37篇,全日制硕士论文22篇。并对这7年来,我国数学教育优秀硕士学位论文的数量、主题?研究方法?数据处理进行了统计分析,探讨我国数学教育研究的发展趋势,为今后我国数学教育研究的发展提供参考意见。  1调查样本概况  1.1论文数量的年代分布情况对论文数量的年代分布情况进

3、行研究,可以直观的反映出数学教育领域的研究状况。因此,将论文数量分布划分为7个时间段。  从2001-2005年,我国数学教育优秀硕士学位论文的数量呈明显的增长趋势,并在2005年达到了一个高峰,2006年数量有所下降,但2007年开始回升,可见我国的数学教育研究得到了迅速的发展。然而,优秀硕士论文的数量并不多,仍需要加强硕士研究生的培养。  1.2论文的  3论文的研究方法  实证性研究因为具有验证某种假设的作用和充当论据的功能,因此,它被数学教育界大力倡导。而进行实证研究免不了要使用定量型社会科学研究和

4、数量化的方法,所以将研究方法按此分为两类进行统计分析以此来观察数学教育研究中研究方法的运用性与意义。选取数学教育研究领域常用的7个研究方法和4个用数学知识处理数据的方法对59篇数学教育优秀硕士学位论文进行统计分析。  3.1论文研究方法分类的统计分析我国数学教育研究领域常用的7个研究方法是:文献法、案例法、观察法(课堂、录像)、访谈、问卷调查、测试(或量表)、实验,统计分类情况见图3。由于数学教育优秀硕士学位论文运用的不仅仅是一种研究方法,所以在统计时,先将59篇学位论文按学位年度时间的先后从1到59进行标

5、号,逐个统计。从图3可以看出,59篇数学教育优秀硕士学位论文都采用了文献法和案例法;问卷调查次之,共有34篇用到此方法。  这三种方法在数学教育研究方法中也是最常用到的,实验法仅次于问卷调查,有19篇;访谈和测量(或量表)的运用差别不大,分别有13、15篇。而观察(课堂、录像)运用较少,只有2篇。除了列出的常用的7种研究方法外,个别论文还运用了其它研究方法,如比较研究、反思法等。  3.2论文在数据处理上运用数学方法分类统计在数据处理上常用的数学方法有4类:  简单统计(百分比、表格平均数、直方图等)、简单

6、统计分析(假设检验)、多元分析(相关、判别因素组成分析等)、其他数学方法(模糊数学、图论等高等数学工具),统计分析情况见图4。  与研究方法的统计相同,仍将59篇论文按学位年度时间先后从1到59进行标号,逐个统计,尽可能选出每篇论文在数据处理上所采用的所有的数学方法。由图4可知有37篇论文采用了简单统计,在4类数学方法中比重最大,简单统计分析和多元分析次之,分别有14和9篇采用它们作为数据处理的方法。其他数学方法,如模糊、图论等高等数学工具所占比例为0,反映出论文在数据处理的数学方法的选择上还比较单一,对高

7、等数学工具的使用还比较欠缺,这也是数学教育研究上比较薄弱的环节。今后,我国数学教育将更关注对本领域研究生掌握高等数学知识及运用其在数据处理方面的能力的培养。论文数据处理比较。(转载自zw.NSEAC.作文网)  4几点思考  4.1有关

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。