面向虚拟化云环境资源管理概述与实现

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1、面向虚拟化云环境资源管理概述与实现----环境设计论文-->第1章前言1.1研究的背景及意义自从2007年3月云计算被提出之后，迅速发展成为现在最为炙手可热的计算机技术。云计算系统也越来越被科学界和商业领域所关注，包括Google的云计算、IBM的“蓝云”、Amazon的EC2，阿里巴巴的“阿里云”、苹果的“ICloud”等等。云计算是指计算作业分布在大量的分布式计算机上，通过Inter中央数据中心，公司或者个人用户能够根据需求获取不同的资源，然后切换到不同的应用上。云计算的核心部分就是把互联网上的各种计算资源整合在一起，按需要提供给用户。云计算系统

2、这种全新的计算机技术是由网格计算（Gridputing）的技术、分布式计算（Distributedputing）的方式、并行计算（Parallelputing）的内容、网络存储（Netail等。而它的搜索引擎更运用了大量的云计算资源，建设200多站点、100多万台服务器，而且这些设施的数量还在不断的增长。它提出了MapReduce软件架构，能并行的处理海量的数据，用于大规模数据集的并行计算。与传统的分布式模式相比，MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口[2]。它能够使一个主节点下的多个分节

3、点共同完成大规模的数据集操作。Amazon依靠着电子商务逐步发展起来，目前开发出了计算云EC2、简单存储服务S3、简单数据库服务SimpleDB、简单队列服务SQS等。用户可以灵活的获取一个或多个Amazon云计算服务。所有服务都是按需获取资源，具有一定的可扩展性。微软在2008年的年会上隆重推出了微软云计算战略和云计算服务-Windo。Azure是新的云计算战略平台，它由互联网架构打造。Azure继azon云计算的AWS的弹性云计算EC2和简单存储服务S3。虽然用户在IaaS环境中可以随自己偏好使用Windows或Linux，但是有一个问题需要用户

4、去认真的思考，那就是把多个计算机如何一起共同协作连接在一起进行工作。IaaS的收费标准是按量计费，IaaS中，用户能够进行动态申请，同时，也能够操作释放节点。这两个操作也是它的优点。因为IaaS服务器规模庞大，而且资源进行共享，所以我们可以这样理解，用户可以申请多个资源，这些资源可以是取之不尽，用之不竭的。这样资源的利用率就会很高的。-->>第3章基于博弈论的云计算资源管理的设计....133.1博弈论概念......13.2博弈均衡....143.3博弈函数....153.4博弈的模型部署....173.5本章小结....19第4章虚拟资源分组预留

5、优化算法的研究....204.1虚拟资源的分组策略........204.2虚拟资源的预留策略........224.2.1资源预留申请的判断.......244.2.2资源预留的数据结构.......244.3基于博弈论的资源预留算法........254.4本章小结....27第5章仿真实验分析....285.1CloudSim简介........285.2实验步骤....335.2.1环境配置....335.2.2仿真步骤....345.3仿真结果与分析....355.4本章小结....38结论本文通过研究云计算资源管理的相关内容，并把虚拟化技

6、术与云计算海量资源分配相结合，把资源池内的属性按一定的方式进行了有序分组，为系统管理大规模资源提供了基础。同时验证了资源预留的可行性，并引入了经济学中的博弈论，通过博弈效用函数，从任务的时间、费用和能耗三个方面考虑全局任务的效用，计算多个任务同时到达时，各个用户任务的效用值，来决定资源分配的合理性和正确性。避免了多个用户同时竞争有限的闲置资源而造成云端资源池内资源分配非最优化，提高了系统资源利用率、用户的满意度和全局的效用值，也促进了用户进一步关心自身的效用值。