基于drools的信息管理与决策系统的探讨

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1、基于Drools的信息管理与决策系统的探讨----信息管理论文-->第1章引言1.1课题的背景与意义随着我国经济的发展,我国高速公路的建设取得了长足的进步。到2010年年底,我国公路网总里程达到398.4万公里,其中,高速公路由"十五"期末的4.1万公里增加到7.4万公虽,居世界第二位。然而,随着交通量的增长,通车时间越久,高速公路的破损情况就会越严重。早期修建的高速公路多数已经接近使用年限,需要进行大修和改建;近年修建的高速公路也有不同程度的损坏。因此,及时准确的掌握高速公路的状态信息并采取相应的养护措施,对于维持高速公路良好的使用状态和保护人民群众生命财产安全都具有重

2、大意义。路面信息管理与决策系统是采用计算机技术对路面性能进行分析、评价、预测和决策的计算机辅助决策系统,可以对路面中长期使用性能进行科学预测,进而设计出科学合理的中长期养护方案。西方国家均采用信息管理系统对公路网的使用状态进行连续的观测和监控,并以此来预测路况发展变化的趋势,进而对路网的养护工作进行合理的规划和管理。实践表明,路面信息管理系统可以有效提高路网使用性能和服务水平。1.2国内外研究现状20世纪70年代末,美国德克萨斯大学汉德森教授(Hundson)等运用运筹学和系统工程学理论幵发了"路面养护管理系统"(PavementMaintenanceManagement

3、System),达到了预期的效果。随后,美国、加拿大、英国等西方国家相继建立了网级路面管理系统。国外路面管理系统采用数字图形处理技术和数字图形信息采集技术,能够获取精确的路面数据,通过智能路面分析系统对破损状况作出准确的评估。路面管理系统应用了各种预测技术和决策技术,其功能在逐歩完善。第2章系统总体设计2.1规则引擎的结构和原规则引擎属于基于规则的专家系统(RBES),是人工智能的一个分支。基于规则的专家系统采用试探性的方法来模拟人类的推理过程并得出结论。基于规则的专家系统包括推理引擎(InferenceEngine)、工作内存(emory)和规则库(RuleBase)三

4、个部分。其结构如图2-1所示:第3章系统详细设计……………………113.1后台详细设计……………………113.2前台详细设计……………………20第4章系统实现……………………284.1养护决策的实现……………………284.2规则管理的实现……………………33……………………(1)因为Beta存储区中的大部分信息已经体现在规则执行实例中,可以考虑在部分匹配过程中直接使用规则执行实例中的信息,这样可以减少Beta存储区的数量,提高规则引擎的匹配效率。(2)Rete算法中数据对象的删除与添加的顺序相同,并且还存在着额外的査找操作,消耗了大量资源。可以利用规则执行实例中的信息,在

5、删除数据对象的时,直接删除相应的规则实例,这样可以省去不必要的遍历和査找操作。(3)Rete算法中每当有一个标牌(Token)生成,就必然包含一次标牌栈操作和至少一次状态桟操作,因此系统运行中会产生大量的栈操作,可以通过取消标牌栈并将节点的标牌直接存入后继节点的存储区的方法来改进。下一歩笔者将着重研究如何进一步提高规则引擎的匹配效率以提高其性能。